Python是一門使用非常簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言，可以輕松應(yīng)用于各種應(yīng)用程序的開發(fā)，想要開始一門語(yǔ)言的學(xué)習(xí)，工具當(dāng)然必不可少——選擇正確的操作系統(tǒng)、Python運(yùn)行環(huán)境、編輯器和IDE是學(xué)好Python必備工具。Python有許多不同的版本，最常用的數(shù)Python 2和Python 3，由于絕大多數(shù)的第三方Python庫(kù)都支持Python 3，Python 2已經(jīng)逐漸被淘汰，所以小編推薦Python 3。

適合的操作系統(tǒng)

Python可用于所有主流操作系統(tǒng)，高質(zhì)量的Python編輯器和開發(fā)環(huán)境也是如此，所以程序員在使用Python時(shí)可以選擇任意操作系統(tǒng)。

Microsoft Windows：默認(rèn)情況下Windows并不支持 Python，但使用Windows的Chocolately軟件管理器通過(guò)choco install python3在命令提示可獲取到最新的Python版本。

Linux：Linux操作系統(tǒng)是Python標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行系統(tǒng)，但是有些linux系統(tǒng)已經(jīng)捆綁了舊版本的Python，導(dǎo)致獲取的Python可能不是最新版本，這樣就會(huì)導(dǎo)致為特定分發(fā)編寫的Python腳本依賴于給定的Python版本。當(dāng)然，如果真的是這種情況的話你也可以用軟件管理器來(lái)安裝其他版本的Python，利用pyenv工具避免Python不同版本之間的沖突。

MacOS: Python 在MacOS上運(yùn)行的情況與Linux類似，但也有一些例外。首先，最新版本的MacOS（10.11）上唯一預(yù)裝的Python版本是Python 2.7.10。如果你想用Python 3，可以用Homebrew來(lái)安裝，用pyenv進(jìn)行管理。

如果想通過(guò)Docker部署有關(guān)的應(yīng)用程序，可以在Python運(yùn)行時(shí)獲取Docker容器，并將其用作項(xiàng)目的基礎(chǔ)。

適合的具體實(shí)現(xiàn)

根據(jù)Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方式的不同，主要分為CPython、ActivePython、PyPy和Anaconda。

CPython：這是由Python軟件基金會(huì)創(chuàng)建的官方標(biāo)準(zhǔn)的Python實(shí)現(xiàn)，也是最流行的Python實(shí)現(xiàn)。除了解釋器和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)之外，它還包括Python解釋器（例如，SQLite的二進(jìn)制文件）的第三方組件。CPython使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，添加第三方內(nèi)置組件pip，為它編寫的二進(jìn)制文件很難在其他實(shí)現(xiàn)上使用。

ActivePython： ActiveState公司發(fā)行的一套企業(yè)級(jí)二進(jìn)制Python 編程調(diào)試工具，帶有IDE。ActivePython有免費(fèi)的三個(gè)發(fā)型版本：社區(qū)版、商業(yè)版和企業(yè)版，可用于任何操作系統(tǒng)上，和其他Python兼容。ActivePython調(diào)用CPython內(nèi)核，預(yù)安裝了數(shù)十種流行的第三方庫(kù)，并通過(guò)數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)增加了許多數(shù)學(xué)和科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行性能改進(jìn)。

PyPy：PyPy與CPython功能類似，但是它們有一個(gè)最大區(qū)別：PyPy通過(guò)JIT（及時(shí)）編譯器按照多數(shù)量級(jí)的順序執(zhí)行，大大提升了應(yīng)用性能，比CPython要快好多倍！

Anaconda：Python的最大用途之一數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，Continuum Analytics公司的Anaconda是在這一方面最廣泛使用的。像ActivePython一樣，它捆綁了許多常見的Python數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用英特爾優(yōu)化版本的數(shù)學(xué)庫(kù)。Anaconda還提供自己的用于管理的第三方庫(kù)的安裝程序，通過(guò)管理其二進(jìn)制依賴關(guān)系，可以更輕松地將這些軟件包保持在最新狀態(tài)。

適合的Python IDE

• 使用Python支持的IDE在開發(fā)任何東西時(shí)都非常方便，如果您已經(jīng)使用IDE，那么您也可以將其用于Python編程。

• Microsoft IDE 系列的Visual Studio安裝適當(dāng)插件即可作為PythonIDE使用。

• Eclipse廣泛應(yīng)用于Java語(yǔ)言，通過(guò)安裝相關(guān)插件使其具備Python IDE功能。您也可以使用LiClipse，這是Eclipse IDE的一個(gè)版本，預(yù)裝了各種支持Python的插件，隨時(shí)可以使用。

• 許多MacOS用戶贊嘆Sublime Text編輯器不僅速度、性能強(qiáng)大，并且還可搭建Python IDE功能。Sublime Text有一個(gè)集成的Python解釋器，許多插件都是用Python編寫的，Python程序員可以輕松地使用Sublime Text來(lái)強(qiáng)化他們的工作流程。

• Vim和Emacs都支持Python開發(fā)環(huán)境， Vim具有python-mode插件，Emacs具有基本的Python支持，也可通過(guò)插件進(jìn)行增強(qiáng)。

許多Python專用IDE也存在并被廣泛應(yīng)用：

• 與CPython捆綁在一起的IDLE適用于quick scripts，幫助新手了解自己的需求。

• JetBrains公司推出的PyCharm得到了程序員的廣泛推薦，它支持Python許多工具（例如Jupyter notebooks），這些工具使用起來(lái)非常方便。

• 由ActiveState生產(chǎn)的IDE線路Komodo可以作為ActiveState自身ActivePython的完美補(bǔ)充，它也適用于CPython。

• Spyder主要針對(duì)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)人群，非普通的Python程序員，但它也包括了一些有價(jià)值的配置，比如對(duì)Jupyter notebooks的內(nèi)置支持。

創(chuàng)建Python項(xiàng)目模板

如果你發(fā)現(xiàn)自己在不斷重復(fù)相同類型的項(xiàng)目，為了節(jié)省時(shí)間，我們可以為項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)模板。一種方法是為空白項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)Git倉(cāng)庫(kù)，隨著更新版本庫(kù)逐漸被修改，在這個(gè)過(guò)程中我們可以為每個(gè)版本創(chuàng)建分支或標(biāo)簽，然后可以通過(guò)克隆存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)實(shí)例化一個(gè)新項(xiàng)目。另一種方法是使用Cookiecutter模板導(dǎo)入新的Python項(xiàng)目中，將模板存儲(chǔ)在Git中并按需克隆，這樣可以隨時(shí)共享自己創(chuàng)建的模板。

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