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本文內(nèi)容整理自2017年7月11日由清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合大數(shù)據(jù)文摘舉辦的《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》發(fā)布會(huì)上，獵聘首席數(shù)據(jù)官單藝所做的以“大數(shù)據(jù)和AI人才的職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)”為主題的發(fā)言。單藝介紹了近幾年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和AI核心人才的需求、薪資狀況，分析了這些人才應(yīng)該掌握的核心技能，并預(yù)測(cè)了他們未來的職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。 單藝畢業(yè)于清華大學(xué)和美國(guó)亞利桑那大學(xué)（University of Arizona），獲得了管理信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)士和碩士學(xué)位，目前擔(dān)任獵聘首席數(shù)據(jù)官，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。他具有17年的數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)入選“影響中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程100人”。 單藝展示的獵聘大數(shù)據(jù)顯示，從2014年1月到2017年3月，大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師的職位需求占比呈波浪狀迅速增長(zhǎng)趨勢(shì)，兩者在2017年2月達(dá)到峰值1.3%和0.7%，分別是2014年1月的4.33倍和7倍。 相比之下，在同一時(shí)段內(nèi)，數(shù)據(jù)分析師的需求占比總體呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，占比均值不斷上升，并于2016年9月達(dá)到峰值1.2%，是2014年1月的2倍。 大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師的需求如此緊俏，無論在哪個(gè)工齡段，他們的平均年薪都高于全體工程師的平均水平。例如，在工齡三年以下的人群中，大數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、全部工程師的平均年薪分別為29.22萬元、29.98萬元、23.73萬元；在工齡8-10年的人群中，三者的平均年薪分別為44.23萬元、45.71萬元、39.91萬元。 對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的薪資狀況，單藝用最高薪資中位值對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師職位和行業(yè)平均年薪水平做了比較。據(jù)悉，工齡一年的初級(jí)分析師的平均年薪并不高，與同等工齡的行業(yè)平均水平接近。但隨著工齡的增長(zhǎng)，二者的差距越來越大：工作三年時(shí)，二者的最高年薪中位值差5萬元；工作六年時(shí)，二者的最高年薪中位值差10萬元；工作10年時(shí)，二者的最高年薪中位值差20萬元。 對(duì)此，單藝這樣解釋：“數(shù)據(jù)分析師積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)越多，能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值就會(huì)越大，企業(yè)也愿意高薪聘請(qǐng)他們。” 這三個(gè)職位具有如此旺盛的需求和較高的薪資，它們的進(jìn)入壁壘也有較高的門檻。獵聘在所獲數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)，抽取出這些崗位的關(guān)鍵技能要求。 大數(shù)據(jù)工程師和AI工程師都要求從業(yè)者具備java、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件開發(fā)工程等技術(shù)背景。值得一提的是，AI工程師還需要具備機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。數(shù)據(jù)分析師除了需要具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等能力外，還需要具備市場(chǎng)營(yíng)銷、市場(chǎng)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方面的知識(shí)和技能。 “數(shù)據(jù)分析師的核心技能，除了技術(shù)性的數(shù)據(jù)分析工作領(lǐng)域之外，更重要的是怎么去理解業(yè)務(wù)，跟業(yè)務(wù)合作，它跟工程師有非常大的差別。”單藝解釋道。 在數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)分布方面，單藝指出，他們幾乎遍及所有產(chǎn)業(yè)，但分布占比最大的要數(shù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其占比為 67.4%；其次是金融行業(yè)，其占比為16.4%，其他行業(yè)的占比均在3%以下。 “互聯(lián)網(wǎng)重視運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品的開發(fā)也離不開數(shù)據(jù)，再加上互聯(lián)網(wǎng)本身收集數(shù)據(jù)相對(duì)容易，成本低，所以互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極地招聘分析師，用以改進(jìn)和提升他們的業(yè)務(wù)?！眴嗡嚤硎?，“金融行業(yè)有著重視數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)，其很多業(yè)務(wù)本身就是可以量化的，所以這個(gè)行業(yè)也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)人才需求。” 提到這三類崗位的未來趨勢(shì)，單藝說，“現(xiàn)在很多公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是未來的一種戰(zhàn)略性資源。用好數(shù)據(jù)會(huì)帶來很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在此背景下，企業(yè)中數(shù)據(jù)的相關(guān)需求越來越多。所以，數(shù)據(jù)人才的整體需求在未來仍會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)?！?/strong> 根據(jù)單藝的預(yù)測(cè)，在未來，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將演變?yōu)榧惺綀F(tuán)隊(duì)，采取嵌入式工作模式，綜合利用工程、分析和AI算法的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)分析師將跟業(yè)務(wù)進(jìn)一步深入結(jié)合，進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模；大數(shù)據(jù)工程師則需要精通成熟技術(shù)棧，提升實(shí)時(shí)處理技能；而AI工程師則會(huì)進(jìn)一步分化，出現(xiàn)專做圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言等細(xì)分業(yè)務(wù)。 而隨著AI基礎(chǔ)技術(shù)的成熟和普及，將會(huì)出現(xiàn)AI應(yīng)用工程師。“隨著各種機(jī)器學(xué)習(xí)的框架和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的發(fā)展、成熟，在應(yīng)用要求不高的情況下，普通的工程師也可以上手做應(yīng)用，或許他們理論方面不會(huì)太強(qiáng)，但是他們更偏重于工程實(shí)踐?！?/strong>單藝說。 后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“報(bào)告”，下載精華版《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》。
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