schur（舒爾）這個(gè)名字好久沒(méi)有見(jiàn)到了，還記得高中的時(shí)候有個(gè)梗

——Are you sure?

——No,I'm not schur...

說(shuō)正事~~

matlab中的schur 分解你可能沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)，不過(guò)這些內(nèi)容，和線性代數(shù)里面的對(duì)角化很像。

對(duì)于n階方陣A，如果A有n個(gè)特征值， [U, T]=schur(A)    

用來(lái)求n階正交矩陣 U和n階上三角矩陣T，使得A=UTU’ 且 T的對(duì)角線就是A的n個(gè)特征值。（如下圖，其中eig就是求特征值，昨天的文章有講）

對(duì)于實(shí)對(duì)稱矩陣，用 eig 和 schur 分解效果一樣。

schur 分解可以求標(biāo)準(zhǔn)形，如下面的例子