“上世紀90年代中期，我國的陳志行教授開發(fā)的‘手談’是當時世界上水平最高的程序，雖然棋力不高，但已經(jīng)有很多棋迷積極進行測試，看能讓它幾子，也有談?wù)撨^如何開發(fā)更高水平的圍棋程序?！?/span>

雖說一路讀到香港科技大學(xué)碩士，陳經(jīng)學(xué)的都是計算機專業(yè)，但是，陳經(jīng)為人所知卻始于經(jīng)濟領(lǐng)域，他的多篇經(jīng)濟文章受到學(xué)界的關(guān)注。因此，此番解說“人機大戰(zhàn)2.0”與人工智能盛況，學(xué)者陳經(jīng)表示自己屬于“跨界”。比賽當天，多名粉絲專程趕到上海觀察者網(wǎng)的直播現(xiàn)場，只為與陳 經(jīng)切磋人工智能，陳經(jīng)的另一個頭銜已然是“網(wǎng)紅科普達人”。

既然要解說“人機對戰(zhàn)”，除了懂人工智能，還要會圍棋。陳經(jīng)說，自己迷上圍棋，完全是受到“棋圣”聶衛(wèi)平的影響。

少時的陳經(jīng)，因為看到別人下圍棋，幾個小伙伴覺得很有意思，就自己買了些黑白紐扣畫了棋盤開始下?！伴_始規(guī)則都搞錯了，看到打劫要找劫材，我們就以為吃了別人的子對方就不能提回，連打二還一、倒撲都不許了，下了一陣子才糾正過來?！标惤?jīng)笑言自己的圍棋啟蒙有點“奇葩”。

1985年到1988年，中日圍棋擂臺賽聶衛(wèi)平任主帥九連勝助中國前三屆戰(zhàn)勝日本。那時，中國產(chǎn)生了一大批業(yè)余棋迷，陳經(jīng)也是其中之一?！皬哪菚r起，我真正迷上了圍棋，后來，進了中學(xué)、大學(xué)，不少同學(xué)都會下，水平也差不多。”

陳經(jīng)學(xué)的是計算機專業(yè)，后來也一直從事算法研究開發(fā)，再加上自己下圍棋，自然就會對人工智能下棋有興趣。

機器人跟人類對弈是不是電腦里輸入了很多棋譜，看到人類下哪招，就用哪招來應(yīng)對？陳經(jīng)說，這是對“人機對戰(zhàn)”典型的錯誤理解。陳經(jīng)告訴青年報記者，機器人算法其實是模擬人類下圍棋的思維，這是非常難的?！?/span>

“上世紀90年代中期，我國的陳志行教授開發(fā)的‘手談’是當時世界上水平最高的程序，雖然棋力不高，但已經(jīng)有很多棋迷積極進行測試，看能讓它幾子，也有談?wù)撨^如何開發(fā)更高水平的圍棋程序。其實不少業(yè)余棋迷都接觸過圍棋AI，只是水平都不高，所以沒有引起多大反響?！标惤?jīng)科普道，“大約在2012年前后，日本的ZEN開始讓資深棋迷大吃一驚，因為它已經(jīng)能戰(zhàn)勝像我這樣實力一般的業(yè)余棋手了。從算法開發(fā)的角度而言，這個進展已經(jīng)是非常厲害了，只是社會上知道的人不多。那時我們就知道它取得突破的原因是蒙特卡洛樹搜索?！?/span>

“他的大哭可以理解，因為壓力太大了，整整3盤棋中，AlphaGo沒有任何錯招。作為排名世界第一的棋手，這種棋力被碾壓的感覺他從來沒有過。他哭是因為這種整個比賽找不到機會的窒息感。”

2016年初，AlphaGo橫空出世，世人震驚。

由于陳經(jīng)一直對于圍棋AI相關(guān)算法有所了解，所以能迅速理解它的算法來源?！捌鋵嵍际怯邪l(fā)展脈絡(luò)的，并非忽然一下子蹦出來?！标惤?jīng)將計算機算法與圍棋技術(shù)相結(jié)合寫了一系列的文章。那時，大多數(shù)相關(guān)文章要么對算法不了解，要么對圍棋技術(shù)不了解，陳經(jīng)的“棋機結(jié)合”分析能將兩者完美地結(jié)合起來。

2016年3月13日，陳經(jīng)在觀察者網(wǎng)發(fā)表的文章預(yù)測到了李世石第四局戰(zhàn)勝AlphaGo的方式，引起了國家圍棋隊總教練俞 斌九段等專業(yè)人士的關(guān)注。

3月15日，陳經(jīng)首次應(yīng)邀講解“人機大戰(zhàn)”，那是李世石對AlphaGo最后的第五局，講解搭檔是吳肇毅九段。

陳經(jīng)的“人機對戰(zhàn)”解說之路由此開啟。 

陳經(jīng)坦言，印象最深的一場比賽，是他和應(yīng)氏杯冠軍唐韋星九段一起在騰訊解說日本電圣戰(zhàn)DeepZenGo對一力遼的比賽?！半m然唐韋星是世界冠軍，棋力比我高多了。但是我對AI更為了解，所以在講解時，對于一些局勢的判斷，我的直覺比他還準，后來他仔細考慮后也承認我 的判斷是對的?！标惤?jīng)說，這也是“人機對戰(zhàn)”有趣的地方。講解的時候，一方面要像“人人對戰(zhàn)”一樣配合專業(yè)棋手將棋局脈絡(luò)說清楚，另一方面，要解釋機器 是如何下棋的，突出機器與人下棋不同的地方。

此番，雖然柯潔0:3敗給了AlphaGo，但陳經(jīng)依然認為柯潔的表現(xiàn)好于李世石?！白罡镜脑蛟谟?，柯潔對戰(zhàn)的AlphaGo，能夠讓李世石版本的AlphaGo三個子！對于了解圍棋的棋手與棋迷們而言，這個差距大到令人難以置信?！标惤?jīng)解釋道，李世石對這個明顯更弱的版本，前三局表現(xiàn)極差，第五局碰到AlphaGo出現(xiàn)局部計算錯誤，但他下得過于保守還是輸了?！袄钍朗谒木蛛m然取得了非常耀眼的一勝，但那是因為AlphaGo明顯有Bug?！?/span>

陳經(jīng)認為，柯潔和AlphaGo對戰(zhàn)時，對手要強得多，雖然沒有勝機，但棋局質(zhì)量明顯更高。“特別是第二局，代表了幾次人機對戰(zhàn)的最高水平，Deepmind從后臺數(shù)據(jù)也給出了這樣的結(jié)論。所以從棋藝表現(xiàn)來看，顯然是柯潔好。Deepmind說新版AlphaGo中沒發(fā)現(xiàn)bug，柯潔沒有找到也是正常的?！?/span>

對于柯潔最后一戰(zhàn)失利后的大哭，陳經(jīng)認為“不冤”?！白詈笠粦?zhàn)柯潔表現(xiàn)不好，早早出了敗招，雖然棋局還在進行，但已經(jīng)知道必敗了。他的大哭可以理解，因為壓力太大了，整整3盤棋 中，AlphaGo沒有任何錯招，還有很多好招他沒有看出來。作為排名世界第一的棋手，這種棋力被碾壓的感覺他從來沒有過。他哭是因為這種整個比賽找不到機會的窒息感?！?/span>

“它已經(jīng)沒有必要再和人類對局了，算法開發(fā)可以告一段落了，所以Deepmind宣布AlphaGo退役，研發(fā)人員轉(zhuǎn)去做其他項目?！?/span>

此番“人機對戰(zhàn)”后有報道稱，Deepmind方面表示，由于看到柯潔落淚而心碎，AlphaGo決定“自毀”。對此，陳經(jīng)認為，這只是開玩笑的說法，真正的原因是AlphaGo通過實戰(zhàn)與棋譜證明，它已經(jīng)遠遠強于人類棋手， 這得到了算法研發(fā)者和棋手棋迷群體的公認?！八呀?jīng)沒有必要再和人類對局了，算法開發(fā)可以告一段落了，所以Deepmind宣布AlphaGo退役，研發(fā)人員轉(zhuǎn)去做其他項目。”

對于“人機大戰(zhàn)”中人類的劣勢和優(yōu)勢，陳經(jīng)是這樣看待的：人發(fā)揮不穩(wěn)定，狀態(tài)不好時會出現(xiàn)各種大小錯誤，而機器發(fā)揮特別穩(wěn)定。與AlphaGo這么強的AI對弈，出小錯就可能是致命的。人類受固有圍棋觀念的限制，有一些招數(shù)不敢想，對一些固定的套路（其實可能有錯）深信不疑。而機器人自我學(xué)習(xí)沒有這些觀念限制，什么棋都敢下，不斷下出新招給人類重大考驗。機器永遠是從全局出發(fā)考慮棋局甚至根本沒有“局部”的概念，而人類由于思維方式的限制，或多或少總是會從局部出發(fā)考慮問題?！按送?，人類思維速度受限，柯潔已經(jīng)是人類棋手中計算非?？焖俚?，但是從棋局深度 來看，3小時的思考時間可能還是不夠。而機器運算極快，1分鐘就算得比人要深遠得多?！?/span>

但是陳經(jīng)并未完全否定人類。“相對機器，人類從棋藝角度 看有一個終極優(yōu)勢，那就是人類能理解圍棋的藝術(shù)性。人類能解釋AlphaGo的棋招厲害在哪，體現(xiàn)的棋藝之美在哪，而這個能力是機器人很難具備的?！?/span>

那么，人類圍棋棋手未來是否有希望戰(zhàn)勝機器人？陳經(jīng)表示，未來人類高手的圍棋技藝，無疑將因為AlphaGo帶來的革命而大幅提升。但是客觀來說，人類將沒有希望戰(zhàn)勝圍棋AI，不僅是 AlphaGo，會有更多圍棋AI人類高手無法戰(zhàn)勝。“因為AI下圍棋的方式人類永遠無法模仿，它有一個價值網(wǎng)絡(luò)能比人類更為精確地判斷局勢，它能每一步模擬至終局幾十上百萬次，人類絕對不可能這樣去下棋。特別是圍棋太過復(fù)雜，比國際象棋要復(fù)雜得多。在破解以后，越復(fù)雜的棋類，機器的優(yōu)勢越大。人類有可能跟國際象棋AI下成和局，但是在圍棋上和AI的差距是驚人的?！?/span>

對于人工智能，陳經(jīng)的腦洞很大?！比斯ぶ悄艿淖罡呔辰鐝慕?jīng)濟意義上來說，就是將人類從勞動中解放出來，人可以專注于發(fā)展自己的興趣。從生理意義上來說，如果發(fā)展出強人工智能，能夠控制人體每一個細胞的生長，人類永生從技術(shù)上來說沒有障礙。人工智能除了下棋，從想象力來說沒有限制，能夠做幾乎所有的事，只是還需要從技術(shù)上一個個去實現(xiàn)?！?/span>