我要解碼的“黑科技”，不是被鼓吹出來(lái)的具有泡沫色彩的東西，而是基于探索的正在浮現(xiàn)的智慧未來(lái)。

在這個(gè)智慧未來(lái)的地圖里，這些事情將會(huì)發(fā)生：AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基于AI的萬(wàn)能翻譯、全息影像將飛速發(fā)展；人機(jī)的自然交互成為主要的新業(yè)態(tài)，具備交互能力的智能設(shè)備將給我們帶來(lái)全新的體驗(yàn)；量子計(jì)算更廣度地投入應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)芯片化的變革，裂變出更多計(jì)算能力……真正的黑科技并不玄虛，它們?cè)谠鷮?shí)實(shí)的從實(shí)驗(yàn)室到工廠，在一步一步的往前走，而我們正在建立這種認(rèn)知。

在我們的已知里，黑科技首先在AI領(lǐng)域得以呈現(xiàn)，當(dāng)我們都能看見(jiàn)和聽(tīng)說(shuō)AI的時(shí)候，它已經(jīng)完成了一次躍遷，從感知領(lǐng)域邁向了未來(lái)的智能才能。在未來(lái)地圖中，AI的關(guān)鍵不僅僅在于基礎(chǔ)設(shè)備和技術(shù)解決方案，應(yīng)用反而顯得更重要了。

我們不能鼓噪黑科技，但是我們要蹲下來(lái)，甚至是趴在地上看它。如果說(shuō)此前的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、信息革命只是生產(chǎn)力的躍升，那么這一次將是人，甚至是一切生產(chǎn)力的改變。

隨著人工智能的爆發(fā)，無(wú)論是新零售還是電商，都已經(jīng)成為了傳統(tǒng)企業(yè)。而面對(duì)人工智能帶來(lái)的沖擊，企業(yè)不動(dòng)就是倒退，但是亂動(dòng)比不動(dòng)死得更快，所以怎么動(dòng)才是個(gè)人和企業(yè)實(shí)現(xiàn)利用AI賺錢的關(guān)鍵。

在我看來(lái)，傳統(tǒng)企業(yè)要在這個(gè)風(fēng)口上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，要闖過(guò)三關(guān)：

第一關(guān)是將CT（語(yǔ)音、圖像、觸摸界面系統(tǒng)）、DT（數(shù)據(jù)抓取、分析、判斷、決策系統(tǒng)）、IT（深度連接、業(yè)務(wù)邏輯、運(yùn)營(yíng)邏輯系統(tǒng)）嵌入AI業(yè)務(wù)功能。如果你做到了這一點(diǎn)，就掌握了客戶、應(yīng)用云和生態(tài)鏈三個(gè)AI領(lǐng)域的關(guān)鍵要素。

第二關(guān)是重塑商業(yè)模式。在AI時(shí)代，不懂移動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用的B2B、不懂?dāng)?shù)據(jù)及運(yùn)算的B2C，都很難賺到錢，因?yàn)槭袌?chǎng)邏輯和商業(yè)邏輯徹底被顛覆了。在這個(gè)時(shí)代里，一個(gè)成功轉(zhuǎn)型的商業(yè)模式，一定是建立在某個(gè)移動(dòng)場(chǎng)景中，或基于客戶的個(gè)性化需求而產(chǎn)生的。

第三關(guān)是變革組織與流程。如果把公司的組織結(jié)構(gòu)比作高速公路系統(tǒng)，那么在人工智能的沖擊下重建的組織管理系統(tǒng)，就像是在高速公路系統(tǒng)上擴(kuò)建、修建的飛機(jī)跑道，架構(gòu)、位置、承重都不匹配，飛機(jī)根本沒(méi)有辦法在這個(gè)跑道上起飛。

在未來(lái)，人工智能最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)該是終端和云端的相互協(xié)調(diào)、補(bǔ)充發(fā)展。終端側(cè)的人工智能可以對(duì)云端智能進(jìn)行補(bǔ)充，它的優(yōu)點(diǎn)集中體現(xiàn)為：

① 低延遲性。如果每一個(gè)信息都要到云端再回來(lái)，傳輸上的延時(shí)會(huì)帶來(lái)很不好的體驗(yàn)。而有了終端人工智能的補(bǔ)充，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)型服務(wù)上可以實(shí)現(xiàn)降低延時(shí)。

② 提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。終端側(cè)人工智能可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，目前它在終端層面已經(jīng)具備的能力和技術(shù)，往往是比網(wǎng)絡(luò)更有優(yōu)勢(shì)。

③ 加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和分析。終端側(cè)引入人工智能，就能形成智能通信連接，從而優(yōu)化云端在感知、認(rèn)知，甚至是信息輸入和信息承載上的能力。

我們?cè)诮K端側(cè)進(jìn)行人工智能試驗(yàn)，期望讓每一個(gè)處理器發(fā)揮最大功效，期望設(shè)備能加速深度學(xué)習(xí)的能力，創(chuàng)造在連接和計(jì)算方面的特殊優(yōu)勢(shì)，從而把人與人，將物與物，深度連接起來(lái)。未來(lái)的人工智能，將把人類從冗雜的事情中解放出來(lái)。

張?zhí)N藍(lán)

紅領(lǐng)集團(tuán)總裁

“10年，做對(duì)了4件事”

作為一個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)，在轉(zhuǎn)型路上一走10多年，從一天只能完成一套定制服裝到每天都能完成3000套，并成功摸索出了一個(gè)C2M商業(yè)生態(tài)，我把這些歸功于我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代里及時(shí)做好的四件事情。

第一件事情，我們完成了工廠的轉(zhuǎn)型。 我們建立了四大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，分別是服裝版型數(shù)據(jù)庫(kù)、服裝款式數(shù)據(jù)庫(kù)、服裝工藝數(shù)據(jù)庫(kù)、服裝BOW數(shù)據(jù)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上，我們以工業(yè)化手段進(jìn)行生產(chǎn)、提高效率、降低成本，制造個(gè)性化的產(chǎn)品。

第二件事情，我們完成了SDE（空間數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，可使空間數(shù)據(jù)在工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)、管理和快速查詢檢索）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，即采用了互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)的模式。對(duì)工廠端進(jìn)行個(gè)性化改造，融入云端、計(jì)算等智能技術(shù)；通過(guò)數(shù)據(jù)分析，結(jié)合工業(yè)化手段制造個(gè)性化產(chǎn)品；再建立特定的銷售平臺(tái)，完成訂單的生成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，這就是我們的SDE。

第三件事情，我們部署了多個(gè)平臺(tái)戰(zhàn)略。我們擁有創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)培養(yǎng)更多的創(chuàng)業(yè)者；我們創(chuàng)建了工商一體化的個(gè)性定制工廠直銷平臺(tái)，線上和線下互動(dòng)，形成去中間化的自主平臺(tái)。

第四件事，我們形成了源點(diǎn)論組織體系。以一個(gè)極致扁平化、去領(lǐng)導(dǎo)化、去部門、去科層、去審批的體系形成企業(yè)架構(gòu)，只通過(guò)強(qiáng)組織與自組織來(lái)運(yùn)行。

在全新的智能時(shí)代，傳統(tǒng)制造業(yè)需要的是對(duì)智能制造的思考與踐行。而我們所做的這四件事情，正是傳統(tǒng)制造業(yè)在新時(shí)代中所做的轉(zhuǎn)型嘗試。