有時候因為前期拍攝的緣故，會讓我們的畫面出現(xiàn)白平衡不準的問題，進而出現(xiàn)色偏導(dǎo)致畫面的觀感下降，今天我們就學(xué)習(xí)如何來修正畫面的色偏。

一、色溫/色調(diào)校色

利用色溫與色調(diào)工具，我們可以修復(fù)畫面的色偏。

例如在下面這張照片中：

如果我們覺得這張照片有些過于偏藍，我們可以通過提高色溫值為畫面加入黃色：

經(jīng)過這樣的調(diào)整之后，畫面的藍色就得到了有效的抑制。

再舉一個例子，如果我們覺得下面這張圖片有些過于偏洋紅色了：

我們可以降低色調(diào)值，為畫面加入綠色，這樣就可以得到一個相對更加中性的色調(diào)：

也就是說：

如果畫面偏藍，我們提高色溫值，為畫面加入黃色可以得到一個相對更加中性的顏色。

如果畫面偏黃，我們降低色溫值，為畫面加入藍色可以得到一個相對更加中性的顏色。

如果畫面偏綠，我們提高色調(diào)值，為畫面加入洋紅色可以得到一個相對更加中性的顏色。

如果畫面偏洋紅，我們降低色調(diào)值，為畫面加入綠色可以得到一個相對更加中性的顏色。

二、曲線校色

我們可以利用通道曲線工具來校正畫面的色偏，在了解曲線校色之前，我們得先了解一下互補色。

我們知道色光的三原色是紅綠藍，而紅綠藍的互補色是青洋紅黃，在RGB色彩模型中，互補色相加得到白色，也就是說：

紅+青=白色

綠+洋紅=白色

藍+黃=白色

因此，我們可以利用這個補色原理來校正畫面色彩。

例如在下面這張照片中，畫面明顯偏向于藍色：

因此我們可以通過向右下角拉動藍色曲線，為畫面增加黃色來實現(xiàn)色彩平衡：

可以看到，這時候畫面的色彩就顯得更加中性了。

同理，在下面這張照片中，畫面的色彩偏向于洋紅色：

因此我們可以向左上角拉動綠色曲線，為畫面增加綠色來實現(xiàn)色彩平衡：

可以看到，這時候畫面的色彩變得更加中性了。

同理，下圖中應(yīng)該為白色的云變成了洋紅色：

我們?yōu)楫嬅嬖黾泳G色可以實現(xiàn)色彩平衡：

這就是曲線校色的基本原理，是不是十分便利呢？

三、HSL校色

除了利用色溫/色調(diào)以及曲線工具校色之后，我們還可以利用HSL工具校色。

例如在下面這張照片中，畫面中應(yīng)該是白色的雪偏向了藍色，如果我們想要利用HSL工具實現(xiàn)色彩校正，應(yīng)該怎么做呢？

我們知道，雪是白（灰）色的，如果我們將畫面中藍色的消除，那么不就是雪的顏色嗎？因此我們可以選中藍色，然后降低藍色的飽和度：

可以看到，畫面中的藍色得到了有效的抑制，畫面的色彩看起來相對更加中性了，我們還可以調(diào)整一下明度，讓雪更加明亮：

四、局部校色

在很多時候，我們僅需要對局部進行色彩校正，例如在下面這張照片中：

如果我們只想消除云的色偏，而保留天空的色彩應(yīng)該怎么做呢？這時候就要使用到局部校色技術(shù)了。

我們新建一個漸變?yōu)V鏡，然后勾選【反轉(zhuǎn)】，使它的作用范圍為畫面的下半部分也就是云海。然后我們提高降低色調(diào)，為畫面加入綠色（云海偏洋紅色），同時提高曝光：

可以看到，這時候云海的色偏得到了有效的抑制，但是天空的色彩受到的影響并不大，這就是區(qū)域校色技術(shù)的應(yīng)用。

上面講到的四個校色技術(shù)基本上可以解決大多數(shù)的色偏問題了，大家可以自己嘗試，靈活應(yīng)用。

▼

點擊閱讀原文

看看上一期，我們關(guān)注了什么