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AI輔助醫(yī)生“看片” 診斷速度提升20倍

 孫雙印 2017-06-09

過去的兩年里,采用 AI 技術(shù)的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司大量涌現(xiàn)。 調(diào)研公司CB Insights今年跟蹤報(bào)道了106家主打AI技術(shù)的醫(yī)療公司,報(bào)道指出醫(yī)療AI已實(shí)現(xiàn)輔助診斷,慢性病管理和制藥等領(lǐng)域潛力巨大。

雷鋒網(wǎng)也曾報(bào)道國(guó)內(nèi)一些基于AI技術(shù)的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司,此次采訪了以 AI 輔助醫(yī)療影像診斷的新型創(chuàng)業(yè)公司肽積木,通過其創(chuàng)始人柏文潔,主要講述了該公司在技術(shù)和產(chǎn)品等方面的發(fā)展情況。

肽積木創(chuàng)始人柏文潔

柏文潔是一名大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾是大數(shù)據(jù)公司信柏科技和時(shí)趣互動(dòng)運(yùn)營(yíng)核心創(chuàng)始成員,在大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和推廣等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都具有豐富經(jīng)驗(yàn)。

因?yàn)橹耙恢痹谧龃髷?shù)據(jù),而從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到人工智能其實(shí)是比較自然的過程。但大數(shù)據(jù)在分析過程中,應(yīng)用點(diǎn)還是顯得比較單薄一點(diǎn),而人工智能它可能在更大程度上能夠落到一個(gè)結(jié)論層面。所以我們?cè)谶@個(gè)點(diǎn)上想用人工智能和醫(yī)療來做結(jié)合,來看看具體的應(yīng)用場(chǎng)景到底是什么樣。

將 AI 與醫(yī)療結(jié)合的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目林林總總,但成立于 2016 年 7 月的肽積木卻選擇了從對(duì)糖網(wǎng)病的眼底閱片切入,以人工智能輔助醫(yī)學(xué)影像診斷。其實(shí),Google 旗下人工智能子公司 DeepMind 也將人工智能的觸角伸到了醫(yī)療層面,其首先選擇的領(lǐng)域就是糖網(wǎng)病的篩查。而在國(guó)內(nèi),也有不少于 10 家創(chuàng)業(yè)公司在糖網(wǎng)病的篩查診斷上有所布局。

據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的報(bào)告,中國(guó)約5億人成年人處于糖尿病前期,糖尿病患者約有 1.1 億人,約 1/3 糖尿病患者(約 3700 萬)患有糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡(jiǎn)稱「糖網(wǎng)病」),其中有1/3(約 1200 萬)面臨失明的風(fēng)險(xiǎn)。

而另一方面,中國(guó)醫(yī)療資源的匱乏,使得基層社區(qū)甚至沒有眼底設(shè)備進(jìn)行篩查。這也是柏文潔選擇介入這個(gè)龐大市場(chǎng)的原因,他們的目標(biāo)就是要提高醫(yī)生效率,同時(shí)平衡醫(yī)療資源。

在技術(shù)層面上,肽積木將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像識(shí)別。他們獨(dú)創(chuàng)了 PL-NET(基于局部信息的深度識(shí)別網(wǎng)絡(luò))算子,將深度網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于病灶識(shí)別標(biāo)記、病程判斷及病理分析中。具體技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

速度快。醫(yī)生讀片一般需要 3-5 分鐘,而肽積木利用 AI 技術(shù)在 13-15 秒就可以完成一張眼底圖片的病灶標(biāo)記。整體上包括病例生成、病灶判斷和分級(jí)都不超過 30 秒,能夠最大限度提升醫(yī)生的效率。

穩(wěn)定性好。機(jī)器在閱讀眼底圖片時(shí)具有一定的識(shí)別性,實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用在某種程度可能會(huì)超過醫(yī)生。

準(zhǔn)確率高。在特定數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確度超過 97%。

雷鋒網(wǎng)新智造了解到,肽積木通過與醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,已累積獲得超過 20 萬張標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像,其中包括眼底照片、X 光、CT 和深度脫敏診斷結(jié)果。下一步肽積木會(huì)將人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用到 X-光胸片和胸部 CT 等更多領(lǐng)域。

產(chǎn)品方面,肽積木推出了人工智能輔助閱讀醫(yī)療影像平臺(tái),構(gòu)建了醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能訓(xùn)練平臺(tái)。此外,面向 C 端客戶的人工智能眼底讀片 APP 也已經(jīng)正式上線。

醫(yī)療影像診斷機(jī)器人是一款面向不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的低成本高效輔助閱片工具,利用人工智能技術(shù),可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)精準(zhǔn)閱片,并可根據(jù)影像結(jié)論實(shí)現(xiàn)疾病診斷、分級(jí)診斷、病灶標(biāo)識(shí)、病例自動(dòng)生成、治療方案建議及病情發(fā)展預(yù)測(cè)等全環(huán)節(jié)的診療輔助工作。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能訓(xùn)練平臺(tái),包含數(shù)據(jù)的整合清洗、標(biāo)記平臺(tái)的標(biāo)記、機(jī)器人快速訓(xùn)練和標(biāo)準(zhǔn)接口應(yīng)用四大模塊。在實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療影像及標(biāo)注數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集的同時(shí),可開放給從業(yè)醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注并訓(xùn)練成輔助診斷的機(jī)器人,輔助科研成果形成。

面向 C 端客戶的 APP——Doce 糖尿病自查利器,病人可以根據(jù)自己在醫(yī)院進(jìn)行相應(yīng)檢查得到的圖像,上傳至肽積木的 APP,從而快速獲得患病等級(jí)及病灶分析,即獲得第二診斷意見。柏文潔曾在雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課上表示,肽積木使用的數(shù)據(jù)基本都由三甲醫(yī)院提供,機(jī)器的準(zhǔn)確率基本上能持平頂尖醫(yī)生。

柏文潔解釋說,肽積木推出 APP 主要是為了獲取用戶,提高知名度?!钢辽僭谶@個(gè)領(lǐng)域內(nèi),在 C 端我們是第一家能夠推出人工智能 APP 來做第二診斷意見的公司」。

不過,考慮到糖尿病患者大多是中老年群體,為給用戶提供便捷服務(wù),目前他們獲取 C 端用戶的方式更多圍繞公眾號(hào)進(jìn)行。通過在社區(qū)醫(yī)院做免費(fèi)的聯(lián)合眼底篩選活動(dòng)進(jìn)行線下推廣,這在一定程度上也加大了工作量,效率也不是很高。對(duì)此,柏文潔表示,「AI 還真得落地,我們不能飄在天上,這在邏輯上不太可行。我們寧可去做重一點(diǎn),做一些線下(推廣)的事情?!?/p>

由此,可以看出肽積木采用的是 B+C 的商業(yè)模式,在 C 端,他們通過收費(fèi)服務(wù)向用戶提供診斷意見。而在 B 端,已經(jīng)與 20 多家三甲醫(yī)院和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行了合作。肽積木希望打通整個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié),能夠幫助醫(yī)院來進(jìn)行分級(jí)診療,提升整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

我們的遠(yuǎn)景其實(shí)特別簡(jiǎn)單,就是希望利用人工智能技術(shù)能夠平衡醫(yī)療資源,而不僅是提升醫(yī)生效率。尤其在基層或者社區(qū),那里其實(shí)并沒有足夠好的資源。我們可以通過 AI 學(xué)習(xí)三甲醫(yī)院的技術(shù),哪怕學(xué)到 80% 都能夠幫助到糖尿病患者,把分級(jí)診療真正做好。或者說,讓普通的病人不需要去三甲醫(yī)院排隊(duì),就能夠享受到我們的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

目前,肽積木團(tuán)隊(duì) 10 人左右,公司核心團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)行業(yè)平均經(jīng)驗(yàn)超過 3 年。在營(yíng)收方面,他們希望今年達(dá)到盈虧平衡。今年 4 月,肽積木獲得了某醫(yī)藥集團(tuán)的數(shù)百萬天使投資,新一輪融資也已啟動(dòng)。

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