Apple Watch的心率監(jiān)測(cè)器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到醫(yī)療水平，但通過人工智能算法，它的能力可以得到提高。

研究顯示，Apple Watch的心率數(shù)據(jù)或許可以用于監(jiān)測(cè)用戶是否心律異常。心律異常是一種相當(dāng)麻煩的心臟疾病，如果病人沒有佩戴專門的心率監(jiān)測(cè)器，該疾病將不會(huì)表現(xiàn)出任何明顯的癥狀。在一種人工智能算法的輔助下，Apple Watch可以發(fā)現(xiàn)最常見的心律異常，而且準(zhǔn)確率高達(dá)97%。

這項(xiàng)研究由美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）與健康初創(chuàng)公司Cardiogram主導(dǎo)進(jìn)行，研究的關(guān)鍵是通過人工智能“套出”Apple Watch心率數(shù)據(jù)的信息。

研究者總共收集了166 位測(cè)試者的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些測(cè)試者都滿足以下條件：佩戴蘋果手表，都是心房顫動(dòng)的確診患者，并且都擁有一臺(tái)AliveCor 設(shè)備，這是一款經(jīng)過FDA 認(rèn)證的心電監(jiān)護(hù)儀，可以與蘋果手機(jī)連接使用。

每位用戶同時(shí)產(chǎn)生兩組數(shù)據(jù)：一組來自蘋果手表，另一組來自心電監(jiān)護(hù)儀。研究小組根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并展開測(cè)試，最終發(fā)現(xiàn)這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)現(xiàn)心臟異?；顒?dòng)方面的準(zhǔn)確率高達(dá)97%。

這個(gè)結(jié)果固然振奮人心，但由于研究的樣本數(shù)量過少，稱這是一個(gè)成功的算法仍為時(shí)尚早。另外，仍有部分因素限制該研究成果進(jìn)入實(shí)用階段。例如，在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，研究對(duì)象必須處于靜止?fàn)顟B(tài)，因?yàn)樘O果曾表示，運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的讀數(shù)可能不準(zhǔn)確。

健康初創(chuàng)公司Cardiogram于2016年獲得 200 萬美元種子投資，由 Andreessen Horowitz 領(lǐng)投。他們的目標(biāo)是使用算法準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和識(shí)別心律異常，并通過可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)的數(shù)據(jù)來完善人們對(duì)心臟健康的了解。

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