陳樺 編譯自CB Insights 量子位 出品 | 公眾號 QbitAI人工智能正成為科技行業(yè)新的關(guān)鍵。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)已有幾十年時間,但硬件處理能力的提升,數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長帶來了人工智能應(yīng)用的新時代。諸如醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)和信息安全等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)來源,這些行業(yè)正迅速接受并嘗試人工智能算法。 而在另一些領(lǐng)域,例如法律科技、旅行科技、房地產(chǎn)和媒體娛樂等行業(yè),對人工智能的投資也在逐漸起步。無論是知名律師事務(wù)所投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司,還是風(fēng)投支持游戲行業(yè)的人工智能公司,全新的可能性每天都在出現(xiàn)。 美國創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫CB Insights對涉及人工智能的投資交易進(jìn)行追蹤,發(fā)現(xiàn)相關(guān)交易分布在多個不同行業(yè)。下圖的下半部分,顯示了某些最新興起的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。 另外,CB Insights從中選了值得關(guān)注的七大行業(yè):法律科技、教育科研、安防、旅行科技、新聞媒體和娛樂、人力資源科技、房地產(chǎn),分析了人工智能在這些行業(yè)的應(yīng)用場景、風(fēng)投的興趣點、創(chuàng)業(yè)公司的融資,以及需要關(guān)注的創(chuàng)業(yè)公司。 以下是對這七大行業(yè)的分析: 1. 法律科技人工智能有著龐大的潛力,減少法律工作所需的時間,提高效率。對于法律訴訟,自然語言處理(文字分析)技術(shù)能在幾分鐘時間里總結(jié)數(shù)千頁的法律文件,而以往這樣的工作需要人工幾天的時間才能完成。與此同時,錯誤率也將有大幅下降。隨著人工智能平臺變得更高效、更商業(yè)化,這將會影響第三方律師事務(wù)所按小時的收費結(jié)構(gòu)。 大型跨國律師事務(wù)所已經(jīng)開始準(zhǔn)備迎接人工智能給行業(yè)帶來的改變。例如,歐洲的Pinsent Masons表示,該公司自主開發(fā)名為Term Frame的人工智能技術(shù)。該技術(shù)據(jù)稱幫助該公司處理了7000起事務(wù),包括糾紛解決以及合同審閱。 其他公司正在通過加速器項目來追蹤人工智能技術(shù)的發(fā)展。例如,作為跨國律師事務(wù)所Dentons的全資子公司,NextLaw Labs投資了基于IBM沃森技術(shù)的人工智能法律技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司ROSS Intelligence。 上季度,專注法律科技的人工智能創(chuàng)業(yè)公司完成了7筆融資。其中數(shù)額最大的一筆是位于加州帕洛阿爾托的Casetest完成的1200萬美元B輪融資。該公司開發(fā)基于人工智能的法律研究助手CARA。此輪融資的投資方包括8VC、Canvas Ventures、Red Sea Ventures和合廣資本。 另一家創(chuàng)業(yè)公司,即來自以色列的LawGeex,上季度完成了700萬美元的A輪融資,該公司利用人工智能技術(shù)自動評估商業(yè)合同。此外,風(fēng)投Floodgate對TextIQ進(jìn)行了種子輪投資,該公司使用自然語言處理技術(shù),協(xié)助企業(yè)法務(wù)部門進(jìn)行調(diào)查和文件審閱。 2. 教育科研2017年第一季度,慈善組織“陳-扎克伯格行動”收購了創(chuàng)業(yè)公司Meta(此前名為Sciencescape)。該公司利用人工智能整合大量的科研論文和成果信息。作為扎克伯格慈善組織的一部分,Meta平臺希望幫助科研工作者研究對疾病的治療和管理。 在教育領(lǐng)域,人工智能有多種可能應(yīng)用,例如利用自然語言處理技術(shù)去整合科研信息(例如Meta的平臺)、虛擬教師、利用人工智能去輔助論文評分,以及開展個性化的教育項目。2017年第一季度,這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司獲得了8筆投資。 其中規(guī)模最大的一筆是Accel Partners投資Osmo。后者利用計算機(jī)視覺技術(shù),通過iPad游戲去吸引兒童學(xué)習(xí)。 3. 安防司法和公共安全行業(yè)對人工智能的興趣也在提升。第一季度,智能武器制造商TASER International收購了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Dextro。Dextro開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析解決方案。TASER在公告中表示,這項技術(shù)將成為該公司新的人工智能項目的“骨干”。 這一行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量較少。過去兩年中,只有5家公司完成了融資,其中大部分專注于面部識別。(注:在熱力圖中,其他覆蓋多個垂直行業(yè)的面部和圖像識別創(chuàng)業(yè)公司被列為了非垂直人工智能一類中。)融資額最多的創(chuàng)業(yè)公司是創(chuàng)業(yè)后期公司Digital Signal Corporation。該公司開發(fā)生物信息成像、面部分析和3D識別等技術(shù)。 來自加州的Shield.ai第一季度獲得了1050萬美元投資,投資方為a16z和Homebrew,該公司開發(fā)用于現(xiàn)場機(jī)器人和無人機(jī)的智能軟件。有報道稱,該公司與美國政府部門,例如國防部和國土安全部有合作。 4. 旅行科技2016年,基于賓客的評價,機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助豪華酒店運營商Dochester Collections調(diào)整了早餐供應(yīng),并發(fā)現(xiàn)賓客喜歡訂制的早餐。BuzzFeed報道稱:“算法發(fā)現(xiàn),超級富豪實際上喜歡自助餐,但前提條件是餐廳服務(wù)員能制作任何餐品。” 去年,來自英國的Thomson開發(fā)了基于IBM沃森的人工智能旅行助手,而旅行管理/預(yù)訂服務(wù)Deem收購了創(chuàng)業(yè)公司OLSET。后者開發(fā)的API(應(yīng)用程序接口)能通過自然語言處理技術(shù)去個性化旅行建議。 旅行科技行業(yè)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司完成的融資不多。這一行業(yè)的初創(chuàng)公司會采取B2B和B2C兩種模式。第一季度,包括捷藍(lán)航空J(rèn)etBlue Technology Vetures和Thiel Capital在內(nèi)的投資方參與了FLYR的800萬美元A輪融資。該公司開發(fā)價格優(yōu)化和需求預(yù)測技術(shù)。 另一家創(chuàng)業(yè)公司,即來自德國的Holidu,利用圖像識別技術(shù)去尋找多個地點類似的度假出租屋。該公司2016年第一季度獲得了600萬美元投資,投資方包括EQT Partners、Senovo和Venture Stars。 5. 新聞、媒體和娛樂上季度,數(shù)字媒體公司完成的融資交易創(chuàng)下自2012年第二季度以來的新低。然而本季度,來自中國的今日頭條完成了10億美元的一輪融資,投資方包括建銀國際和紅杉中國。該公司當(dāng)前估值為110億美元,利用人工智能算法去個性化新聞推薦。此外也有報道稱,今日頭條正在開發(fā)智能新聞報道技術(shù)。 這一領(lǐng)域其他吸引投資者興趣的應(yīng)用包括基于人工智能技術(shù)的作曲(Amper,獲得了Foundry Group的投資),以面向游戲玩家的水平分析(Mobalytics,獲得了Founders Fund和General Catalyst的投資)。 6. 人力資源科技人工智能在人力資源科技領(lǐng)域的應(yīng)用案例包括用聊天機(jī)器人去回答重復(fù)性問題,使用算法去管理大量應(yīng)用,以及利用“人力資源分析”平臺,尋找合適的候選人,消除招聘歧視。 人力資源部門可能會選擇外包候選人背景調(diào)查工作。某些這類公司,例如監(jiān)管科技公司Onfido,利用計算機(jī)視覺技術(shù)去協(xié)助身份認(rèn)證。 這一領(lǐng)域融資額最高的創(chuàng)業(yè)公司之一是hiQ Labs。該公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工去預(yù)測員工流動率,優(yōu)化員工留存率。 7. 房地產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在房地產(chǎn)領(lǐng)域最知名的應(yīng)用之一是Zillow的“zestimate”功能,該功能用于預(yù)測房價。 房地產(chǎn)科技領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司從2014年開始獲得投資,當(dāng)年只有兩筆相關(guān)投資,包括Amitree的種子輪融資(Amitree是面向房地產(chǎn)代理人、基于人工智能的Gmail助手)。 這一領(lǐng)域的投資數(shù)量從2015年開始增長,多家創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)了人工智能助手、用于查找房源的搜索引擎,以及房地產(chǎn)營銷解決方案。這一領(lǐng)域融資最高的公司之一是上文提到的Amitree,第一季度融資額為713萬美元,投資方包括Accel Partners和Vertical Venture Partners。
|