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選自KDnuggets 作者：Thuy T. Pham 機(jī)器之心編譯 參與：微胖、黃小天
這份頂級機(jī)器學(xué)習(xí)視頻排名包括斯坦福、 加州理工、谷歌 Tech Talks 深度學(xué)習(xí)方面的課程。我們可以看到使用機(jī)器學(xué)習(xí)玩馬里奧和 Hearthstone，還可以從實(shí)時流媒體中偵測國家曲棍球聯(lián)盟 (NHL）進(jìn)球。 下面是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域 10 個排名最高的 YouTube 視頻（日期截止到 2017 年 5 月 3 日）。 1.MarI/O - 用于視頻游戲的機(jī)器學(xué)習(xí)（MarI/O - Machine Learning for Video Games） 介紹：這個有趣的演示視頻展示了如何把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻游戲，其成功得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法。這個視頻真正厲害的地方在于作者扼要描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何實(shí)現(xiàn)給定性能的方式。作為也玩過超級馬里奧世界的人，我可以說這款游戲極其吸引人，不管你玩沒玩過！
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)（斯坦福大學(xué)）（Machine Learning /Stanford） 介紹：這是吳恩達(dá)在斯坦福大學(xué)所作的機(jī)器學(xué)習(xí)著名系列講義的第一個視頻（第一個講義是 8 年前）。它將是你自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)核心知識的不二起點(diǎn)。如果你喜歡這個視頻，那么吳恩達(dá)在 Coursera 上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程（鏈接：https://www./course/ml）也不例外。
3. 谷歌 DeepMind 探秘 - 自學(xué)人工智能（Google's Deep Mind Explained! - Self Learning A.I.） 介紹：視頻由 ColdFusion（其正式名稱為 ColdfusTion）上傳，以幽默輕松的方式展示了人們身邊的前沿科技。該視頻包括以下內(nèi)容：為什么說 AlphaGo 不是一個專家系統(tǒng)？DeepMind 之內(nèi)（《自然》視頻），AlphaGo 與人工智能的未來（BBC 晚間新聞）。
4. 遺傳算法：如何跳過球（Genetic algorithm. Learning to jump over ball.） 介紹：這個短片時長不超過 3 分鐘，但是卻展示了如何使用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化設(shè)計運(yùn)動策略?？纯匆曨l中的小生物是如何跳過球吧。
5.TensorFlow：開源機(jī)器學(xué)習(xí) (TensorFlow: Open source machine learning ) 介紹：這是一個 TensorFlow 介紹視頻。TensorFlow 是一個開源軟件庫，它通過使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計算，其最初由谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的研究者和工程師研發(fā)；谷歌大腦隸屬于谷歌機(jī)器智能研究組織，后者專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究。
6. Hello, world！——機(jī)器學(xué)習(xí)方法 #1（Hello World - Machine Learning Recipes #1） 介紹：谷歌開發(fā)者上傳。編寫你自己的第一個機(jī)器學(xué)習(xí)程序，你要做的就是用 Python 寫六行代碼。這個短片中，演講者會簡單介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)以及為什么機(jī)器學(xué)習(xí)很重要。然后介紹一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（一種根據(jù)樣本建立分類器的技術(shù)）以及如何寫代碼。
7. 加州理工機(jī)器學(xué)習(xí)（Caltech Machine Learning） 介紹：也屬于機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程的入門級課程。這個系列課程的老師是加州理工的 Yaser Abu-Mostafa 教授。這個系列也有在線課程（https://work./telecourse.html），還有一本很贊的參考教科書（companion textbook）。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，這也是個不錯的課程。
8. 下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（The Next Generation of Neural Networks） 介紹：Geoffrey Hinton 的 Google Tech Talk，講述了下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。非常好的深度學(xué)習(xí)入門。有點(diǎn)老，不過仍不失為這門課的優(yōu)秀技術(shù)入門課程。
9. 深度學(xué)習(xí)：大數(shù)據(jù)中的智能（Deep Learning: Intelligence from Big Data） 介紹：斯坦福大學(xué)商學(xué)院主持的一個 panel，有很多產(chǎn)業(yè)專家討論深度學(xué)習(xí)為產(chǎn)業(yè)帶來的影響。能從不同視角理解同一個概念（深度學(xué)習(xí)），這很有趣。博采眾長，這個視頻不錯。
10. 學(xué)習(xí)：支持向量機(jī)（Learning: Support Vector Machines）
介紹：MIT 課程（2010 年秋季，MIT 6.034 人工智能）。Patrick 會帶你了解支持向量機(jī)的某些數(shù)學(xué)方面的細(xì)節(jié)。他用拉格朗日乘數(shù)最大化了限定條件下的街道寬度。如有需要，我們會用一個核函數(shù)將向量轉(zhuǎn)換為另一個空間向量。
最受歡迎視頻播放列表 這一部分，作者介紹了 4 個機(jī)器學(xué)習(xí)視頻集合：從機(jī)器學(xué)習(xí)入門到 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)，其中每一集合都包含多個視頻，感興趣的讀者可從這些視頻集中學(xué)習(xí)。 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)入門（494 個視頻）
地址：https:///MipLbn 介紹：在線課程機(jī)器學(xué)習(xí)入門（Intro to ML）的一部分。這門課主要是幫助你成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。Udacity 上傳。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)（160 個視頻）
地址：/lLGCVo 介紹：從數(shù)學(xué)角度研究機(jī)器學(xué)習(xí)，適合研究生或高年級本科生。mathematicalmonk 上傳視頻。 3. 課程集合：斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)課程（20 個視頻）
地址：/6EIv8q 介紹：CS229 課程，授課老師為吳恩達(dá)，廣泛介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計模式識別。內(nèi)容包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)控制。機(jī)器學(xué)習(xí)的近期應(yīng)用，比如機(jī)器人控制，數(shù)據(jù)挖掘以及自動化導(dǎo)航。 4.Python 機(jī)器學(xué)習(xí)（72 個視頻）
地址：https:///YLsFEM 介紹：Python 編程教程合集，比基礎(chǔ)內(nèi)容要深。有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、金融、數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器人技術(shù)，網(wǎng)頁開發(fā)以及游戲研發(fā)等。 原文鏈接：http://www./2017/05/top-10-machine-learning-videos-on-youtube-updated.html?utm_content=buffer0fb0f&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer ------------------------------------------------
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