推想科技作為人工智能的先行者，響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，緊握時(shí)代脈搏，致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷提供快捷、準(zhǔn)確的解決方案。有效利用各類醫(yī)療數(shù)據(jù)創(chuàng)造出具有臨床價(jià)值的模型產(chǎn)品，力求突破醫(yī)療影像輔助診斷技術(shù)水平，全面推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域精準(zhǔn)化發(fā)展。推想科技率先與武漢同濟(jì)醫(yī)院建立合作關(guān)系，共同探索和創(chuàng)新人工智能在醫(yī)療影像輔助診斷領(lǐng)域應(yīng)用。目前已取得顯著成果，創(chuàng)造多項(xiàng)專利與科研成果。

推想科技聯(lián)手包括北京協(xié)和醫(yī)院，上海長(zhǎng)征醫(yī)院，武漢同濟(jì)醫(yī)院，大連中山醫(yī)院等20多家國(guó)內(nèi)大型三甲醫(yī)院開(kāi)發(fā)了AI-DR輔助診斷產(chǎn)品。在測(cè)試實(shí)際病人X線片的過(guò)程中，AI-DR于160例病例中發(fā)現(xiàn)了兩例醫(yī)生診斷中遺漏的病灶。這兩例病案經(jīng)醫(yī)生最初的X線診斷中都顯示為“未見(jiàn)明顯異常”，AI-DR發(fā)現(xiàn)病灶后，病人及時(shí)進(jìn)行了CT掃描，確診為肺癌。AI-DR輔助診斷實(shí)實(shí)在在地減少了誤診漏診，幫助實(shí)現(xiàn)了這兩位患者的早診早治 。

推想科技AI-DR輔助診斷產(chǎn)品可精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)低密度磨玻璃結(jié)節(jié)，避免漏診現(xiàn)象。

該產(chǎn)品檢測(cè)出醫(yī)生報(bào)告中遺漏的肺結(jié)節(jié)，后繼確認(rèn)CT掃描結(jié)果顯示“左肺上葉前段可見(jiàn)一長(zhǎng)徑約2.0cm的磨玻璃結(jié)節(jié)，邊界清楚，呈分葉狀”。后期病理證實(shí)此為一例肺癌。“這個(gè)結(jié)節(jié)雖然直徑已達(dá)兩厘米，但由于是磨玻璃結(jié)節(jié)，密度很低，所以臨床診斷中非常容易漏診。

推想科技AI-DR輔助診斷產(chǎn)品可精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)影，減少誤診現(xiàn)象。

該產(chǎn)品檢測(cè)出醫(yī)生報(bào)告中遺漏的肺結(jié)節(jié)，CT掃描結(jié)果顯示“左肺上葉前段見(jiàn)一結(jié)節(jié)影，長(zhǎng)徑約1.5cm，邊界清楚”，后期病理證實(shí)為肺癌。雖然在推想產(chǎn)品的檢測(cè)將左右對(duì)稱的兩個(gè)乳頭影也判斷為了結(jié)節(jié)，但經(jīng)過(guò)醫(yī)生仔細(xì)分析對(duì)比后排除了病灶的可能。“

推想科技的AI-DR于2016年10月在武漢同濟(jì)醫(yī)院上線試用。截止2017年3月31日，武漢同濟(jì)醫(yī)院使用AI-DR的影像科醫(yī)生達(dá)9人，共診斷X線片8093張。產(chǎn)品使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)習(xí)過(guò)數(shù)十萬(wàn)余張經(jīng)專業(yè)醫(yī)師標(biāo)記的X線片。在與住院醫(yī)師，主治醫(yī)生，副主任醫(yī)生，主任醫(yī)生的對(duì)比測(cè)試中顯示，AI-DR的水平已接近副主任醫(yī)生水平，并且AI-DR診斷一張片子的時(shí)間不到0.1秒，診斷準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上?？焖?、高效的診斷大大減輕了放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷，也降低了誤診漏診的概率。

同濟(jì)醫(yī)院放射科主任夏黎明為此欣喜的表示：“在與推想團(tuán)隊(duì)的接觸中了解到，深度智能學(xué)習(xí)完全區(qū)別于傳統(tǒng)CAD診斷，是針對(duì)全幅影像每個(gè)像素之間邏輯關(guān)系疊加的判斷和知識(shí)抽象，加上大量既往影像的自學(xué)習(xí)。實(shí)際上比我們?nèi)魏我粋€(gè)人一輩子看到的影像都要多得多，且機(jī)器不會(huì)忘記又不會(huì)疲勞，是未來(lái)影像診斷的大勢(shì)所趨”。中國(guó)衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)分會(huì)主委，同濟(jì)醫(yī)院信息中心主任張曉翔對(duì)推想科技，對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)亦給予了高度肯定。他表示：“深度學(xué)習(xí)不同于任何一種傳統(tǒng)的算法，它不光可以總結(jié)過(guò)去的規(guī)律，還有像人一樣的學(xué)習(xí)能力。它的算法特別的復(fù)雜，不停地迭代，每讀一個(gè)病例，它學(xué)一點(diǎn)知識(shí)，然后不停積累它的知識(shí)，用抽象出來(lái)的東西看片子，模仿人類的思維。它學(xué)的越多，就越聰明?！?/p>

隨著推想科技在醫(yī)療影像輔助診斷上取得的積極進(jìn)展，不僅獲得行業(yè)內(nèi)外的高度關(guān)注和認(rèn)同，也獲得資本市場(chǎng)的青睞。2016年2月，推想科技獲得英諾資本、臻云創(chuàng)投天使輪1250萬(wàn)的融資。2017年1月，推想科技獲得紅杉資本領(lǐng)投、廣發(fā)證券聯(lián)合投資的A輪5000萬(wàn)融資。

推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬表示：“看到人工智能在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷領(lǐng)域取得突破很喜悅，之后會(huì)覺(jué)得肩上擔(dān)子更重了，因?yàn)槲磥?lái)還有很長(zhǎng)的路要走。2017年，推想科技將繼續(xù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)精誠(chéng)協(xié)作，讓更多不具備頂級(jí)醫(yī)療資源的二線、基層醫(yī)院擁有大醫(yī)院才有的X線診斷能力，讓更多沒(méi)有條件到大醫(yī)院做X線檢查的患者，放心在基層醫(yī)院獲得高質(zhì)量的X線檢查。我們期待著看到人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為推動(dòng)全國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域精準(zhǔn)化發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量”。

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