頁面很簡潔，左邊是癌癥類型，右邊選擇樣本類型，然后點檢索

選擇感興趣的數(shù)據(jù)類型，即可進行下載

其中選擇Clinical可以獲取相應(yīng)的臨床信息，點擊Clinical解析可以進行臨床信息解析。

解析完了之后，結(jié)果如下

導(dǎo)入EXCEL中結(jié)果如下

如果是RNA-seq的數(shù)據(jù)，可以將ENSG_ID轉(zhuǎn)換成Gene_symbol，合并文件功能則能將多個數(shù)據(jù)整合成數(shù)據(jù)矩陣。

下面就TCGA數(shù)據(jù)庫下載下來的數(shù)據(jù)名稱作一個簡單的介紹，更多的信息可以到官網(wǎng)上查看（https://wiki.nci./display/TCGA/TCGA+barcode）。

上圖紅框中的數(shù)字是樣本類型，其中01-10是癌組織，11-19是正常組織。

有的時候我們下載的數(shù)據(jù)是這樣的

同樣的，01是癌組織，11是正常組織，在做進一步表達譜分析的時候，按照這個編號進行分組。

最后，關(guān)于TCGA數(shù)據(jù)庫，本宮說兩句。TCGA數(shù)據(jù)庫相對于其他公共數(shù)據(jù)庫（NCBI GEO數(shù)據(jù)庫、SRA數(shù)據(jù)庫、EBI-ArrayExpress數(shù)據(jù)庫等)有著明顯的優(yōu)勢：1、TCGA數(shù)據(jù)庫樣本量大，基本每種癌癥都超過100例樣本，這使得統(tǒng)計學(xué)意義更加顯著；2、組學(xué)豐富，TCGA數(shù)據(jù)庫對每個樣本都分別做了轉(zhuǎn)錄組（RNA-seq、基因芯片、小RNA-seq）、基因組（突變）、表觀組（甲基化）的分析；3、數(shù)據(jù)質(zhì)量高，背景誤差小；4、臨床信息完善。但TCGA也有它的缺點：疾病研究方向窄，只包括33種癌癥的研究，并且有些數(shù)據(jù)沒有公開。

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