百度崛起于互聯(lián)網(wǎng)時代，雖然在步入移動互聯(lián)網(wǎng)后的它在各個領域不斷嘗試，但換來的結果卻是四處碰壁。上篇文章中，我們細數(shù)了一下百度近年來砍掉的項目，而砍掉如此多項目的結果就是偌大一個百度，感覺除了搜索等少數(shù)幾個拳頭業(yè)務之外就再也沒有別的可以拿得出手的東西了。

不過，百度畢竟是 BAT 中的一員，錯失移動互聯(lián)網(wǎng)紅利固然可惜，但只要措施得當，百度仍有機會。

正如李彥宏所言，互聯(lián)網(wǎng)的上一幕是 PC 互聯(lián)網(wǎng)，這一幕是移動互聯(lián)網(wǎng)，而移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結束，那么下一幕是什么？答案是人工智能。眾所周知，百度已將恢復昔日榮光的重任押注于此，它已經(jīng)幾乎成了國內人工智能領域布局最為積極的一員。

成立百度研究院，下設四大 AI 相關實驗室

據(jù)了解，百度從 2014 年到 2016 年，在人工智能領域的研發(fā)投入逐年增加，研發(fā)成本占總營收比分別為 12.9%、14.2%和 15.3%。而且目前百度已經(jīng)成立技術研發(fā)部門百度實驗室，下設硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、北京深度學習實驗室（IDL）、北京大數(shù)據(jù)實驗室（SDL）和 AR 實驗室，四大實驗室都與 AI 密切相關。

百度大腦

作為最早布局人工智能的技術公司之一，百度早在 2013 年便提出了百度大腦的概念。去年 9 月百度正式發(fā)布百度大腦時，李彥宏曾表示目前百度大腦已建成大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練，能模擬人腦的工作機制。相比三年前 2-3 歲孩子的智力水平，百度大腦如今智商已經(jīng)有了超前的發(fā)展，在一些能力上甚至超越了人類。

數(shù)十萬臺服務器構成了百度大腦的實體，幾年前百度便開始自建中國最大的 GPU 集群，保證了百度大腦超強的計算能力。而在軟件方面，搜索起家的百度具備了得天獨厚的優(yōu)勢：全網(wǎng)的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、十多年來累積的搜索數(shù)據(jù)，以及百億級的圖像、視頻、定位數(shù)據(jù)成為了百度大腦不斷學習、快速成長的養(yǎng)料。

另外，百度語音識別技術準確率達 97%，被 MIT 科技評論評為“2016 十大改變世界技術”；百度多項人臉檢測識別、OCR 競賽均世界第一；情感分析、句法分析、命名實體識別等技術也在國際標準評測集上世界第一。

百度自動駕駛汽車

百度無人駕駛汽車也算是百度大腦在具體場景中的具體應用，于 2013 年起步研究。

其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。其中，百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現(xiàn)車輛定位。百度無人駕駛汽車可自動識別交通指示牌和行車信息，具備雷達、相機等電子設施，并安裝同步傳感器。車主只要向導航系統(tǒng)輸入目的地，汽車即可自動行駛，前往目的地。在行駛過程中，汽車會通過傳感設備上傳路況信息，實現(xiàn)高精度車輛探測識別、跟蹤、距離和速度估計、路面分割、車道線檢測，為自動駕駛的智能決策提供依據(jù)。

2015 年底，李彥宏曾表示百度無人車將于 5 年內量產(chǎn)上市，2016 年初主管自動駕駛的王勁在接受媒體采訪時也表示，百度在自動駕駛技術方面擁有很多優(yōu)勢，無人車五年內量產(chǎn)的目標可以實現(xiàn)。

據(jù)了解，2016 年 7 月 3 日，百度與烏鎮(zhèn)旅游舉行戰(zhàn)略簽約儀式，宣布雙方在景區(qū)道路上實現(xiàn) Level 4 的無人駕駛。這是繼百度無人車和蕪湖、上海汽車城簽約之后，首次公布與國內景區(qū)進行戰(zhàn)略合作。

除了自我研發(fā)之外，百度還以收購、投資等方式加速 AI 技術的落地：

1、全資收購視覺計算公司 xPerception

就在幾天前（4 月 13 日），百度宣布全資收購美國硅谷 AI 初創(chuàng)公司 xPerception。這是一家專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司，面向機器人、AR/VR、智能導盲等行業(yè)客戶提供以立體慣性相機為核心的機器視覺軟硬件產(chǎn)品。

百度方面表示，十分看重該公司在機器視覺領域開創(chuàng)性的研究和國際一流的軟硬件成果。此次收購后，xPerception 核心團隊都將加入百度研究院，繼續(xù)致力于其核心技術慣性視覺定位與構圖 (Visual Inertial SLAM) 的研發(fā)，加速包括 AR、自動駕駛、機器人在內的百度人工智能業(yè)務矩陣的產(chǎn)業(yè)化。

2017 年 3 月，新興造車公司蔚來汽車完整新一輪數(shù)億美元融資，而領投方之一便是百度（另一家領投企業(yè)為騰訊），這也是去年 10 月成立的百度資本的首個投資項目。

蔚來汽車創(chuàng)立于 2014 年 11 月，由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)騰訊、易車創(chuàng)始人李斌、汽車之家創(chuàng)始人李想、京東創(chuàng)始人劉強東及知名投資機構高瓴資本共同發(fā)起設立，投資陣容幾乎涉及了半個互聯(lián)網(wǎng)圈。

2017 年 3 月 10 日，蔚來汽車在德州奧斯汀舉行的西南偏南大會上，發(fā)布了自蔚來汽車將于 2020 年在美國量產(chǎn)自動駕駛車型動駕駛概念車型 NIO EVE。

3、全資收購渡鴉科技

2017 年 2 月 16 日，百度宣布全資收購渡鴉科技有限責任公司，創(chuàng)始人呂騁攜團隊正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理，向百度集團總裁和首席運營官陸奇匯報。

渡鴉科技致力于打造基于人工智能和新交互為基礎的下一代操作系統(tǒng)，此前獲得來自真格基金、經(jīng)緯中國、Y Combinator、DCM 與和玉另類投資（MSA）的數(shù)千萬美金投資，還是全球頂級孵化器 Y Combinator W15 唯一的中國大陸創(chuàng)業(yè)團隊。

陸奇對呂騁及團隊加入百度表示歡迎，他表示，這是百度引領人工智能未來發(fā)展的重要一步，對于奠定百度智能交互平臺的優(yōu)勢及打造軟硬件一體化的核心競爭力有著非常重要的意義。

4、斥億元收購“李叫獸”

2016 年 12 月 29 日，百度官方發(fā)布內部信宣布，全資收購李叫獸（原名李靖）的公司——北京受教信息科技有限公司，25 歲的李靖為該公司創(chuàng)始人、營銷類公眾號“李叫獸”作者。

之后李靖發(fā)布推文表示：“就在幾個月前，我提供過咨詢服務的客戶——百度，跟我提出：發(fā)現(xiàn)我的方法體系以及思路非常適合用人工智能去學習，并且開發(fā)成工具，希望收購我的團隊并提供人工智能、大數(shù)據(jù)的支持，來獨立做我想做的產(chǎn)品?！?/p>

至于銷售與人工智能具體如何結合，李彥宏曾表示：我們可以通過實時的語音識別，甄別出用戶或客戶在問什么問題，然后再實時地在屏幕上告訴新的銷售，最優(yōu)秀的銷售是怎么回答這個問題的。

5、投資谷歌汽車激光雷達提供商 Velodyne

2016 年 8 月，百度和福特宣布將投資激光雷達公司Velodyne1.5 億美元，其中百度投資了 7500 萬美元。

Velodyne 成立于 1983 年，早期以音響業(yè)務起家，主要研究音波測距方式高增益伺服控制系統(tǒng)，以降低揚聲器輸出所產(chǎn)生的失真。2005 年，該公司開始投入研發(fā)激光雷達，因其 64 線激光雷達產(chǎn)品被谷歌無人車采用而在汽車行業(yè)一戰(zhàn)成名。隨后，LiDAR 先后被百度、Uber、福特等知名企業(yè)應用在各自的無人車上，成為全球范圍內最受關注的無人駕駛激光雷達生產(chǎn)商之一。

Velodyne LiDAR 64 線激光雷達在測距的精確性上極具優(yōu)勢。其工作原理類似于蝙蝠的發(fā)聲器官，通過獲取光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時間，再根據(jù)光速可精確測算出測量物的距離。LiDAR 進行物體掃描時，采用感知系統(tǒng)硬件與計算功能軟件相結合的方式，增加激光線數(shù)后，可減輕運算的負擔，為百度無人車提供了強有力的保障。

不過，LiDAR 可不便宜。Google 在其無人車原型中使用的 Velodyne 雷達售價為 7 萬美元，百度使用的激光雷達價格也高達 50 萬人民幣。據(jù)了解，引入百度投資后，Velodyne LiDAR 傳感器將進行大規(guī)模生產(chǎn)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如果訂單達到一百萬，64 線激光雷達可以降到五百美金。

6、投資 AI 信用評分公司 ZestFinance

2016 年 7 月 18 日，百度宣布該公司將向美國金融科技公司 ZestFinance 進行數(shù)額未明的投資，后者將機器學習與大數(shù)據(jù)分析融合起來提供更加精準的信用評分。

ZestFinance 的核心競爭力在于數(shù)據(jù)挖掘能力和模型開發(fā)能力，在其模型中，往往要用到 3500 個數(shù)據(jù)項，從中提取 70000 個變量，利用 10 個預測分析模型，如欺詐模型、身份驗證模型、預付能力模型、還款能力模型、還款意愿模型以及穩(wěn)定性模型，進行集成學習或者多角度學習，并得到最終的消費者信用評分。

ZestFinance 的評分模型更新并細化的速度很快，從 2012 年至今，差不多每一個季度就會新推出一個新的信用評估模型。最早，ZestFinance 只有信貸審批評分模型，目前已經(jīng)開發(fā)出八類信用評估模型，包括市場營銷、助學貸款收債、法律收債、次級汽車抵押貸款，等等，用于不同信用風險評估服務。

最后不得不提的是，雖然 AI 專家陸奇加盟了百度，但曾負責百度研究院的吳恩達與負責百度無人車的王勁如今都已經(jīng)從百度離職，這是否會對百度 AI 的發(fā)展造成影響，還需要時間去衡量。