本篇文章是上周五GPLP人工智能沙龍的嘉賓討論實(shí)錄?！　?/span>

雖然人工智能成為2017年的另外一個(gè)投資風(fēng)口，然而，無論是從創(chuàng)業(yè)還是投資的角度來看，人工智能都有點(diǎn)早期，如同2016年的VR/AR一般，屬于雷聲大，雨點(diǎn)小的境地。

那么，具體到實(shí)際業(yè)務(wù)階段，無論是創(chuàng)業(yè)者還是投資人，他們是如何具體處理理想與現(xiàn)實(shí)之間的距離的呢?

讓我們且看人工智能領(lǐng)域內(nèi)的投資人及創(chuàng)業(yè)者的現(xiàn)身說法。

天明創(chuàng)新CEO徐明：中國(guó)的人工智能不太接地氣

我們是把人工智能的算法用在醫(yī)學(xué)映像，我希望通過這些算法進(jìn)行分析，加上工程，加上醫(yī)學(xué)院的努力，能夠做出真正可以用的東西，比如預(yù)防及治療職業(yè)病領(lǐng)域。

關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)，我們也走過一些彎路，比如技術(shù)上看起來達(dá)到了，但是卻沒有得到醫(yī)生的認(rèn)可，后來發(fā)現(xiàn)人工智能不是有了技術(shù)想當(dāng)然就能走下去的，因此，人工智能創(chuàng)業(yè)，一定要想明白，真正的算法能夠帶來什么，什么東西能夠落地。

當(dāng)然隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展，比如說在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，還需要繼續(xù)發(fā)展，目前這方面的技術(shù)還不能實(shí)現(xiàn)，因此，目前的人工智能只能在一個(gè)個(gè)的垂直的領(lǐng)域逐步解決問題。

關(guān)于人工智能這個(gè)趨勢(shì)我想沒有人反對(duì)，但是前兩年有一些逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象，那就是很多投資人的動(dòng)作都是去高校找教授或者BAT里面去挖技術(shù)牛人而進(jìn)行投資，大家都想通過技術(shù)解決問題，然而，實(shí)際上在中國(guó)的人工智能行業(yè)，目前純技術(shù)還不能解決實(shí)際問題，因?yàn)槿斯ぶ悄茏铐敿?jí)的技術(shù)目前沒有一個(gè)誕生在中國(guó)，而且也沒有看到中國(guó)有哪個(gè)研究說接近頂級(jí)，而從實(shí)際應(yīng)用角度來看，也沒有哪個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)真正能夠腳踏實(shí)地的去研究用戶行為。

因此我兩年前跟投資人溝通的時(shí)候，投資人都不搭理我，但是現(xiàn)在時(shí)間說明了一切。因?yàn)闆]有長(zhǎng)時(shí)間的跟用戶走在一起，這個(gè)項(xiàng)目就不會(huì)足夠的接地氣，因此，如果有一天中國(guó)就很牛逼的科學(xué)家顛覆整個(gè)行業(yè)技術(shù)，同時(shí)也有更多腳踏實(shí)地的創(chuàng)業(yè)者的時(shí)候，中國(guó)的人工智能行業(yè)才可以真正說的上是人工智能，否則大家一起吹吹牛皮，吹吹估值就完了。

人工智能的團(tuán)隊(duì)方面，我的觀點(diǎn)是不一定豪華團(tuán)隊(duì)就能走到最后。以我的經(jīng)歷來說，我們剛開始的時(shí)候全部是清華的博士，大家都在美國(guó)，看起來非常豪華，然而實(shí)際運(yùn)營(yíng)了一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)，這些人的戰(zhàn)斗力卻一般，因?yàn)槊绹?guó)的環(huán)境是它到一定程度就休假兩個(gè)星期，找不到人了，失蹤了，最終我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)并不一定是PHD才能把事搞成，可能很多時(shí)候碩士就足夠了。

另外，關(guān)于人才，我真的感覺創(chuàng)業(yè)的心態(tài)可能是最重要的，你真正碰到什么事情的時(shí)候，能否堅(jiān)持下去?因?yàn)閯?chuàng)業(yè)到最后我發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候不是技術(shù)問題，而是工程問題，甚至是你在醫(yī)院多久，跟醫(yī)生討論問題的時(shí)候，能不能堅(jiān)持，甚至有時(shí)候你的方向看得不對(duì)，轉(zhuǎn)一個(gè)方向，干別的事，照樣可以做成。

視頻機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)始人李喆：中國(guó)沒有太多技術(shù) 創(chuàng)業(yè)一定要解決某個(gè)痛點(diǎn)

我們致力于做視頻類的人工智能，目前現(xiàn)有產(chǎn)品效果還不錯(cuò)。

關(guān)于人工智能，我認(rèn)為技術(shù)是基礎(chǔ)，然后是產(chǎn)品和交互應(yīng)用，最后則是商業(yè)模式上的成功，哪一個(gè)都不可或缺，而且一層比一層重要一些。

這是我們真實(shí)的心里路程。

有一段時(shí)間，我們癡迷于研究技術(shù)，但現(xiàn)在感覺生存下來更重要，而且我們實(shí)踐后發(fā)現(xiàn)，人工智能想要行業(yè)生存下來，最重要是要綁定一個(gè)行業(yè)，因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能很難做到全品類的通用的智能，離我們想要的智能人還有很長(zhǎng)的路，所以不管是人工智能后的網(wǎng)絡(luò)，還是前端的機(jī)器人都需要找到一個(gè)行業(yè)，解決一個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)，不一定要把技術(shù)用得特別多，雖然技術(shù)特別重要，但是一定要解決某個(gè)痛點(diǎn)，才能有長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

而就技術(shù)來講，中國(guó)不是技術(shù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)，而目前的人工智能其實(shí)不需要太多技術(shù)含量，比如我怎么用他們的算法整合達(dá)到我要的效果，這些都是累活，根本不是特別高大上的技術(shù)，而是資金密集型的產(chǎn)業(yè)，我們所有人做整合、算法，傳感器，但是沒有人做自己的電機(jī)，反而這些專利都在國(guó)外相關(guān)公司手里手里，底層的東西我們也沒有做，我們做的就是整合，所以技術(shù)含量并不是特別高，只不過這些東西，一般情況下，軟件工程師覺得硬件特別難，硬件覺得軟件難。

我們參加了很多展會(huì)，大部分東西都是大同小異，語音識(shí)別，室內(nèi)導(dǎo)航，這些都是模塊化，看起來都有現(xiàn)成的解決方案但實(shí)際上是很簡(jiǎn)單的東西拼湊在一起，所以必須找到一個(gè)行業(yè)，解決行業(yè)的痛點(diǎn)，這樣才能有后面的生存發(fā)展。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)方面，我個(gè)人認(rèn)為兩點(diǎn)最重要：一方面是，每個(gè)人要聰明，第二，必須要有責(zé)任心，也就是說靠譜，最好有一定視野，不能只看自己的代碼，還有就是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要有執(zhí)行力，如果沒有執(zhí)行力，肯定有怨言，很難把隊(duì)伍帶出來，整個(gè)創(chuàng)業(yè)就是長(zhǎng)征，中間有人離開了，受不了了，或者有一些誘惑逃了，真正跟隊(duì)伍走出來的，肯定是具備精神層面素質(zhì)的人，大家對(duì)總體目標(biāo)都要有責(zé)任感，才能把這個(gè)事情做好。

知鏡AR創(chuàng)始人李永：人工智能創(chuàng)業(yè)2B更現(xiàn)實(shí)一些

我們的AR眼鏡是把AI引入人工智能當(dāng)工具，通過學(xué)習(xí)的方式，解決一些實(shí)際的問題，比如說通過引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，不僅可以跟蹤環(huán)境，還可以理解、識(shí)別環(huán)境。

關(guān)于人工智能整個(gè)行業(yè)，我的理解是這個(gè)行業(yè)剛剛萌芽，還不是特別成熟。在這個(gè)行業(yè)創(chuàng)業(yè)，我們也走過一段時(shí)間的彎路，比如說我們做過一段時(shí)間的2C業(yè)務(wù)，然而實(shí)際效果并不好，后來我們轉(zhuǎn)型2B的業(yè)務(wù)，比如做企業(yè)級(jí)的解決方案和技術(shù)授權(quán)。

通過我們這兩年的心路歷程，我們想說：第一，讓我們的現(xiàn)有技術(shù)持續(xù)積累，包括改善自己的技術(shù)，通過積累產(chǎn)品可以逐漸迭代。第二，機(jī)會(huì)很多，但是我們不會(huì)輕易擴(kuò)展，我們的選擇是保持團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定和技術(shù)積累的前提下不輕易擴(kuò)張，等比較合適的機(jī)會(huì)，如果有很好的機(jī)會(huì)，我們?cè)僮鲆恍?C的產(chǎn)品。

AA投資成妙琦：人工智能行業(yè)投資與其他行業(yè)不太一樣

人工智能，無論是做投資還是做創(chuàng)業(yè)，一定要跟應(yīng)用結(jié)合起來。

在人工智能創(chuàng)業(yè)及投資領(lǐng)域，目前我們只看跟2B方向，不看2C的，一方面是2B可以盡快獲得收入，對(duì)公司來說，有收入才可以養(yǎng)更多的團(tuán)隊(duì)，把產(chǎn)品和業(yè)務(wù)跑起來，另外一個(gè)方面，2B的使用場(chǎng)景是封閉的，封閉的這個(gè)場(chǎng)景比較容易達(dá)到90分的產(chǎn)品出來，無論是算法和數(shù)據(jù)都需要比較好的積累，而2C的產(chǎn)品，比如說機(jī)器人，大家期望的機(jī)器人短期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，人工智能在2C方面的應(yīng)用更廣，目前來看最快普及的是自動(dòng)駕駛，這個(gè)有可能在5年之內(nèi)就能夠有一個(gè)上市通用。

談到創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，我們AA投資正是非常注重看人的基金，我們投資的項(xiàng)目比較少，但是他們有88%的能拿到后續(xù)投資，訣竅就在于我們對(duì)人和團(tuán)隊(duì)的判斷，我們自己有一套怎么評(píng)價(jià)CEO的體系，包含核心能力;個(gè)人特質(zhì);以及他的核心能力、個(gè)人特質(zhì)和所屬行業(yè)的匹配程度。

我們做人工智能投資之后發(fā)現(xiàn)，整個(gè)行業(yè)與其他行業(yè)不同：

第一，整個(gè)行業(yè)的項(xiàng)目?jī)r(jià)格很貴，一方面是炒作的很熱，另外一方面就是AI的人才太少，所以AI的創(chuàng)業(yè)一定是高門檻的事情。

第二，我們判斷人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也與其他行業(yè)不同，其他行業(yè)我們對(duì)CEO的判斷，占整個(gè)項(xiàng)目判斷的70%-80%，但是我們做AI判斷的時(shí)候，我們除了對(duì)CEO做判斷，還要對(duì)CTO做判斷，因?yàn)锳I本來創(chuàng)業(yè)壁壘非常高，一個(gè)好的CTO非常重要。一方面他是把握方向，另一方面，體現(xiàn)在招聘方面，CTO的背景可以幫助他們忽悠更多的技術(shù)大牛加入公司。

聯(lián)想之星高天垚：人工智能是個(gè)賽道 但是投資要看到商業(yè)本質(zhì)

人工智能一直是聯(lián)想之星重要的賽道，2011年我們投了Face++，及其他一些項(xiàng)目。

當(dāng)然對(duì)于整個(gè)行業(yè)，關(guān)于人工智能，我們目前最直接的感覺是和幾年前相比，現(xiàn)在人工智能的項(xiàng)目太貴了，如果說給創(chuàng)業(yè)者一些想法和建議，那就是作為創(chuàng)業(yè)者來說，你需要想清楚，你做這個(gè)事的長(zhǎng)期價(jià)值，這個(gè)事的決心，如果你是迎合市場(chǎng)，那么這是投資人會(huì)比較擔(dān)心的。

我分享一下我的觀點(diǎn)及想法：

第一，投資要看到商業(yè)的本質(zhì)。

從智能投顧的角度談，什么是人工智能，這個(gè)范疇不斷變化，狹義的人工智能，則指所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)等。

目前來看這個(gè)范圍太廣泛了，我們收到看商業(yè)計(jì)劃書，很難看到不是人工智能的項(xiàng)目，因此基于這一點(diǎn)，從投資角度看，你需要找到的不是技術(shù)，實(shí)際上是商業(yè)模式，人工智能的商業(yè)模式是什么，然后再談人工智能的估值、模型是什么，這樣最后從投資角度上來說，才能判斷這個(gè)項(xiàng)目是否值得投資，而不是說這個(gè)項(xiàng)目很熱我就要投資。

如同從這個(gè)投資邏輯蠟看，人工智能的創(chuàng)業(yè)也不太復(fù)雜，它可以簡(jiǎn)單從硬件和軟件上進(jìn)行區(qū)分，硬件就是制造，人工智能就是生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈，軟件的話，光靠算法也無法掙錢，因此現(xiàn)在都在軟硬結(jié)合，我們聽的最多的就是系統(tǒng)集成，關(guān)于這個(gè)事情，我們希望探索到商業(yè)本質(zhì)看這個(gè)行業(yè)發(fā)展，

第二，2C的企業(yè)更有想象空間。

目前為止，實(shí)際上我們自己投的項(xiàng)目基本上是2B的，因?yàn)樵?C賺不到錢，如果能在2C賺錢，那就不會(huì)2B，但是，2C的想象空間更大。舉例子，大疆它是2C的，如果把掃地機(jī)器人看成機(jī)器人，也是2C。

我個(gè)人感覺想象最大的人工智能肯定會(huì)誕生在2C領(lǐng)域，但在這個(gè)階段，2C是掙不了錢，C端體驗(yàn)不好，只是2B是產(chǎn)業(yè)中一環(huán)，解決一個(gè)問題。

第三，人工智能的技術(shù)還有很長(zhǎng)的過程要走

我個(gè)人覺得，技術(shù)或者整個(gè)人工智能相關(guān)的技術(shù)，現(xiàn)在還是在初級(jí)階段，還有很長(zhǎng)的過程要去實(shí)現(xiàn)。

了解了整個(gè)行業(yè)，再就是判斷團(tuán)隊(duì)了，當(dāng)然，從投資角度上來說，判斷團(tuán)隊(duì)是最大的難題。

那么我們會(huì)選什么樣的團(tuán)隊(duì)呢?

我的觀點(diǎn)就是具備良好認(rèn)知和變化的團(tuán)隊(duì)。

創(chuàng)業(yè)者有良好的認(rèn)知很重要，這個(gè)認(rèn)知是指他對(duì)于目前做的事，或者對(duì)于行業(yè)、技術(shù)或者對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，或者對(duì)于客戶，心態(tài)很重要，

第一，是你對(duì)自己的事有沒有認(rèn)知;

第二，良好的自我認(rèn)知，能使你有很開放的心態(tài)，這個(gè)挺重要，如果你沒有這個(gè)心態(tài)，那么公司從小到大，從早期到后期，在不同的發(fā)展階段，肯定需要不同的人，你肯定是一個(gè)變化的過程，所以就是說良好的自我認(rèn)知可以量化的團(tuán)隊(duì)，是希望這樣的一個(gè)。

九合創(chuàng)投謝振亮：預(yù)測(cè)人工智能下半年也會(huì)冷下來

我觀察了一個(gè)現(xiàn)象，在人工智能火了以后，很多原來做技術(shù)的人都出來創(chuàng)業(yè)了，當(dāng)然有些團(tuán)隊(duì)的技術(shù)真的是很牛，但是市場(chǎng)、商務(wù)比較弱，所以在我看來，如果一個(gè)企業(yè)在某個(gè)方面有短板的話，走得不太遠(yuǎn)，所以技術(shù)創(chuàng)業(yè)者來說，一定要找好的伙伴把短板補(bǔ)全，因?yàn)橛卸贪宓钠髽I(yè)很容易死。

另外，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說還要有一定的胸懷和信仰，堅(jiān)持這個(gè)事情能做成，堅(jiān)持這個(gè)事情對(duì)用戶是有價(jià)值的。只有有這種信仰，才能遇到各種問題，生存下去，因?yàn)槠髽I(yè)會(huì)遇到各種問題，能夠禁得住市場(chǎng)的波動(dòng)，能夠禁得住各方面不利的因素，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境之類的，所以我們?cè)谂袛嘁粋€(gè)團(tuán)隊(duì)的話，這個(gè)人做這件事情的出發(fā)點(diǎn)是什么，為什么要做這個(gè)事非常關(guān)鍵。

對(duì)于人工智能整個(gè)行業(yè)，我個(gè)人也覺得有點(diǎn)太熱，目前本身還是處于比較初期，屬于解決感知層的問題，還沒有到內(nèi)質(zhì)的層面，所以這個(gè)熱度可以下來一點(diǎn)，再來爆發(fā)期，因此我預(yù)測(cè)關(guān)于人工智能下半年也會(huì)冷下來，因?yàn)槟壳艾F(xiàn)在項(xiàng)目的實(shí)在太貴，大家都往這兒靠。

另外還是2B、2C的問題，2C其實(shí)不是技術(shù)層面的問題而是切入點(diǎn)的問題，比如我們投資了一個(gè)實(shí)時(shí)翻譯的公司，翻譯效果非常好，當(dāng)然，2B走得目前走的更快，但是2C的市場(chǎng)更有想象力。