|
“聽完下面的話，你會(huì)更驚嘆于我所創(chuàng)造的技術(shù)與智慧。最偉大的是：從前，人類對(duì)疾病束手無(wú)策，他們既沒(méi)有藥吃，也沒(méi)有藥喝或藥膏敷；因?yàn)闆](méi)有藥物醫(yī)治，很多人漸漸衰弱，直到我向他們傳授了如何調(diào)制解痛藥劑，他們才會(huì)用藥物驅(qū)除各種疾病…… 是我，使人類看到了天上的火焰，此前則是一片昏暗。大地之下，隱藏的財(cái)富如此之多：金、銀、銅、鐵——誰(shuí)敢說(shuō)比我先發(fā)現(xiàn)了它們？我確信沒(méi)有人會(huì)這么說(shuō)，只要他說(shuō)的是真的、中肯的?？偠灾祟愃鶕碛械囊磺屑夹g(shù)都來(lái)自普羅米修斯?！?/span>——埃斯庫(kù)羅斯《被縛的普羅米修斯》 
夜半時(shí)分，放空的時(shí)間，不自覺(jué)的翻出了05年買的書《人工智能-復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)和策略》，曾經(jīng)有個(gè)夢(mèng)想，寫出最牛X的人工智能算法，最長(zhǎng)逛得就是國(guó)外的開源平臺(tái)里的各種系統(tǒng)，下載源碼，很是過(guò)癮，可惜不知覺(jué)的入了魔怔，走了應(yīng)用這條路，于是乎被各種項(xiàng)目牽扯著精力，再也沒(méi)有時(shí)間去研究智能算法的精妙了。
從麥哥對(duì)人工智能理解：1.建立用來(lái)表示信息的結(jié)構(gòu)；2.構(gòu)建用來(lái)搜索備選解的策略；3.創(chuàng)建可以支持主體交互的體系?？芍С值捏w系有：生產(chǎn)調(diào)度和操作類的設(shè)計(jì)、自動(dòng)控制方面、電信系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)、信息管理、電子商務(wù)和交互式游戲以及數(shù)字化營(yíng)銷體系。
今天主體說(shuō)說(shuō)以數(shù)字化營(yíng)銷體系的人工智能發(fā)展情況。（當(dāng)時(shí)然是建立在營(yíng)銷渠道繁多，大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)之上。） 人工智能已在 PC 端 DSP 成熟應(yīng)用,程序化投放實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。以 DSP、RTB 等技術(shù)為代表的程序化廣告投放通過(guò)大數(shù)據(jù)和即時(shí)撮合,實(shí)現(xiàn)了廣告資源的優(yōu)化匹配,提升廣告投放效率和效果。人工智能的運(yùn)用使得 DSP 超越了傳統(tǒng)的根據(jù)廣告特性挑選流量-投放-分析-再挑選流量投放的人工運(yùn)營(yíng)方式,通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)判競(jìng)價(jià)價(jià)格,實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化。用戶的大數(shù)據(jù)挖掘是 DSP 程序化投放的核心環(huán)節(jié)之一,它有助于實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷受眾的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和即時(shí)定位,提高從營(yíng)銷到消費(fèi)的轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)廣告投放的價(jià)值最大化。 移動(dòng) DSP 通過(guò)更深入的數(shù)據(jù)分析和更精準(zhǔn)的用戶定位成為智能營(yíng)銷未來(lái)重點(diǎn)拓展的方向。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)方面,由于國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,海外移動(dòng)營(yíng)銷服務(wù)商將深度受益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海浪潮的高漲。 社交平臺(tái)擁有更豐富的用戶數(shù)據(jù),更精準(zhǔn)用戶畫像助力 O2O 營(yíng)銷。 在所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,社交網(wǎng)絡(luò)記錄著我們?nèi)康木W(wǎng)絡(luò)行為,對(duì)社交數(shù)據(jù)的深入挖掘,能夠還原用戶的喜好、背景,甚至揭示潛在內(nèi)心需求,對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景: (1)意見傳播、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)影響力傳播模型分析; (2)社交關(guān)系分析; (3)相關(guān)主題的歷史和趨勢(shì)分析; (4)基于地理位置的某領(lǐng)域?qū)＜曳植挤治? (5)知識(shí)圖譜的構(gòu)建?；谛铝闶廴赖?O2O 商業(yè)模式蓬勃發(fā)展,線下商戶借助微信等移動(dòng)社交平臺(tái)開展 O2O 營(yíng)銷,對(duì)這類企業(yè)來(lái)說(shuō),線上用戶的積累將有助于其發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在消費(fèi)者,提升營(yíng)銷的效果。 電商平臺(tái)豐富消費(fèi)數(shù)據(jù)更具商業(yè)價(jià)值,精準(zhǔn)用戶定位進(jìn)入挑戰(zhàn)智慧電商的模式。B2B電商平臺(tái)發(fā)展可分為三代: 第一代以信息撮合機(jī)制為主,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)特性有效的匯聚買賣雙方信息; 第二代以在線交易為主,信息展現(xiàn)模式、在線交易工具、配套服務(wù)產(chǎn)品的發(fā)展使得各平臺(tái)都在想方設(shè)法解決在線交易問(wèn)題; 第三代即資源集聚為主,資源集聚突出兩大核心要素:數(shù)據(jù)穿針引線,服務(wù)本質(zhì)所需。 廣告主因?yàn)?span>對(duì)流量轉(zhuǎn)化率要求的不斷提高,對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)聯(lián)通需求(例如潛在用戶認(rèn)知渠道、用戶來(lái)源等)的提高,人工成本的上漲以及對(duì)行業(yè)整體解決方案的迫切需要,SaaS 與營(yíng)銷聯(lián)動(dòng)的模式備受推崇。營(yíng)銷托管與 SaaS 軟件服務(wù)相互促進(jìn),技術(shù)與營(yíng)銷相互配合,一方面可以為大數(shù)據(jù)技術(shù)積累大量原始數(shù)據(jù),另一方面可以更了解客戶需求,有利于開發(fā)大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品。 自動(dòng)內(nèi)容生成有望成長(zhǎng)為內(nèi)容營(yíng)銷新趨勢(shì)之一?；趯?duì)數(shù)據(jù)的分析和信息的加工,人工智能可以被應(yīng)用于廣告的自動(dòng)生成和優(yōu)化中,未來(lái)利用人工智能生產(chǎn)植入式內(nèi)容將成為重要的組成部分。目前,自動(dòng)化工具撰寫已被應(yīng)用于新聞稿和年度報(bào)告等商業(yè)信息,預(yù)計(jì)到 2018 年,20%的內(nèi)容將由機(jī)器產(chǎn)出。
這里主體談一下程序化購(gòu)買的智能厲害之處：智能1. 從媒介購(gòu)買到受眾購(gòu)買。程序化購(gòu)買通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,實(shí)現(xiàn)對(duì)人群的精準(zhǔn)定向,將廣告跨平臺(tái)地精準(zhǔn)投放給目標(biāo)消費(fèi)人群,從而實(shí)現(xiàn)了從購(gòu)買“媒體”到購(gòu)買“受眾”的升華。 智能2.以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行廣告主預(yù)算的動(dòng)態(tài)分配。動(dòng)態(tài)的、可分配預(yù)算的投放是程序化購(gòu)買的本質(zhì)特征之一。 智能3. 真正提升 ROI,終結(jié)廣告效果無(wú)法衡量的時(shí)代。程序化廣告不僅能對(duì)一些衡量廣告效果的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)如曝光率、點(diǎn)擊率、到達(dá)率、轉(zhuǎn)化率等進(jìn)行追蹤,更能對(duì)后置數(shù)據(jù)、深度效果數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從而真正幫助廣告主提升 ROI，徹底結(jié)束營(yíng)銷效果無(wú)法衡量的時(shí)代。
|
