Wubi+Linux,+1060顯卡+Tensorflow -GPU + Pycharm+OpenCV+眾多包

雪柳花明 2017-03-21

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http://blog.csdn.net/u014659656/article/details/53348851?locationNum=13&fps=1

一.安裝Linux

1.1.由于要安裝Ubuntu14.04，發(fā)現(xiàn)總是出現(xiàn)問題。使用wubi安裝方法。

1.2.發(fā)現(xiàn)是顯卡太高了，Linux系統(tǒng)不支持。

1.3.做法，把顯卡拆下來，換到集顯，安裝好Ubuntu，然后在把顯卡裝上。

1.4.安裝Ubuntu的時候，注意，為檢查磁盤錯誤，需要更正下代碼,百度解決問題。
ro---->rw

1.5 在處理完，為檢查磁盤錯誤，之后，應(yīng)該裝1060的顯卡驅(qū)動。

--->如果不裝驅(qū)動，裝上1060顯卡，如果發(fā)現(xiàn)，重啟之后，進(jìn)入Linux系統(tǒng)之后，大約15s之后，電腦黑屏，可能意味著，你沒有裝驅(qū)動。

1.6 安裝驅(qū)動

方式一：官網(wǎng)下載驅(qū)動，本地安裝。

去NVDIA driver search page搜索你的顯卡需要的驅(qū)動型號，頁面如下：
gtx-search

下載對應(yīng)的Linux系統(tǒng)下的驅(qū)動，然后在終端進(jìn)行命令安裝。

--->一定要確保在集成顯卡模式下安裝好NVIDIA的最新驅(qū)動，然后再插入新顯卡，開機(jī)進(jìn)入系統(tǒng)！

方法二：聯(lián)網(wǎng)安裝。

安裝NVIDIA的最新顯卡驅(qū)動的幾個命令如下：

本人安裝時的驅(qū)動版本為375.

[html] view plaincopy
 
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  
sudo apt-get update  
如果在2行，命令，出現(xiàn)，依賴項(xiàng)，不兼容，
系統(tǒng)設(shè)置--->軟件更新---->Ubantu軟件--->更改下載自：中國的服務(wù)器----改為------主服務(wù)器
sudo apt-get install nvidia-375  
sudo apt-get install mesa-common-dev  

1.7 裝上1060顯卡。

開機(jī)

輸入命令：看顯卡信息

sudo lshw -numeric -C display
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NVIDIA-DISPLAYCARD
可以看到你的顯卡信息，比如我的就是 product: GM107M [GeForce GTX 950M] [10DE:139A]，

從搜索的結(jié)果頁面看到，我的驅(qū)動版本應(yīng)該是375.20,為了再次確認(rèn)一遍，你還可以使用這個命令查看你可以使用的驅(qū)動：

ubuntu-drivers devices1
1

結(jié)果顯示和搜索到的驅(qū)動版本一樣，推薦也是375

== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GM107M [GeForce GTX 950M]
modalias : pci:v000010DEd0000139Asv000017AAsd0000380Bbc03sc02i00
driver   : nvidia-367 - third-party free
driver   : nvidia-375 - third-party free recommended
driver   : nvidia-364 - third-party free
driver   : nvidia-358 - third-party free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
driver   : nvidia-370 - third-party free

== cpu-microcode.py ==
driver   : intel-microcode - distro non-free
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好了，終于可以安裝對應(yīng)的驅(qū)動了，使用以下命令

安裝完成之后，重啟電腦，驅(qū)動應(yīng)該就完成了！你可以在dashboard上搜索nvidia，看到像 NVIDIA X Server Settings的東西，就說明安裝驅(qū)動成功了，接下來就是安裝cuda8了
NVIDIA-DashBoard

2.安裝CUDA

2.1.首先去CUDA的官網(wǎng)去下載CUDA
我下載的時候，是CUDA8.0
https://developer./cuda-downloads
2.2.如圖

2.3. 到下載CUDA的目錄，我這里是默認(rèn)的下載位置：下載/cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.dev

找到下載位置：打開終端，輸入上圖中，1,2,3中的命令。

默認(rèn)的CUDA安裝目錄：/usr/local/cuda8.0

三安裝cudnn

3.0安裝 cudnn，下載cudnn，

將cudnn的壓縮包，放入/usr/local/目錄，采用默認(rèn)安裝cuda的方式。

復(fù)制時需要使用的命令：

sudo nautilus

3.1 使用命令解壓：

sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

解壓之后：

cuda文件如下：

具體如下：

include文件夾如下

lib64文件如下：

3.2 在~/.bashrc文件中添加環(huán)境變量

mo wei tian jia

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64:LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

如果：報錯：說cudnn.so沒有找到，

那么是cudnn解壓之后，沒有放入相應(yīng)的lib和inlcude中

正確如下：

解壓之后：

usr/local/lib后的內(nèi)容如下：

usr/local/include后的內(nèi)容如下：

鏈接cuDNN的庫文件

$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.0.20 /usr/local/lib/libcudnn.so.6
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6 /usr/local/lib/libcudnn.so
$ sudo ldconfig -v

如果出現(xiàn)
ImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file: No such file or directory

解決方法：
https:///questions/42013316/after-building-tensorflow-from-source-seeing-libcudart-so-and-libcudnn-errors

ImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file: No such file or directory

It turns out there is no libcudnn.5 in my /usr/local/cuda/lib64 or /usr/local/cuda-8.0/lib64 directories. However, I do have a libcudnn.so.6.* file.

To solve the problem, I created a soft link:
ln -s libcudnn.so.6.* libcudnn.so.5

in my /usr/local/cuda/lib64 directory. Now everything works for me. Your directory might be different if you already had cuDNN, and your libcudnn.so.6.* might be a different version, so check that.

四.安裝Tensorflow

4.1 終端之下：查看Python版本，Python是Ubantu系統(tǒng)自帶的。

python

4.2 更新pip

4.3

export TF_BINARY_URL=你要安裝的版本的網(wǎng)址：

具體網(wǎng)址：https://www./install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package

4.4 驗(yàn)證：

安裝tensorflow gpu enable python 2.7 版本，詳見官網(wǎng)

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

驗(yàn)證
$python 
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
>>> quit()
大功告成！

4.5 在終端，Python情況下

>>>help(tensorflow)

查看tensorflow版本信息

更正：

因?yàn)榍懊?，import tensoflow as tf

這里help應(yīng)該改為： help(tf)

五安裝：pycharm

這篇文章將討論如何在 Linux 系統(tǒng)上獲取、安裝和運(yùn)行 PyCharm 。

如何獲取 PyCharm

你可以通過訪問 https://www./pycharm/ 獲取 PyCharm 。屏幕中央有一個很大的 'Download' 按鈕。

你可以選擇下載專業(yè)版或者社區(qū)版。如果你剛剛接觸 Python 編程那么推薦下載社區(qū)版。然而，如果你打算發(fā)展到專業(yè)化的編程，那么專業(yè)版的一些優(yōu)秀特性是不容忽視的。

如何安裝 PyCharm

下載好的文件的名稱可能是 'pycharm-professional-2016.2.3.tar.gz’。

以 “tar.gz” 結(jié)尾的文件是被 gzip 工具壓縮過的，并且把文件夾用 tar 工具歸檔到了一起。你可以閱讀https://www./extract-tar-gz-files-2202057 tar指南的更多信息。

加快節(jié)奏，為了解壓文件，你需要做的是首先打開終端，然后通過下面的命令進(jìn)入下載文件所在的文件夾：

cd ~/Downloads

現(xiàn)在，通過運(yùn)行下面的命令找到你下載的文件的名字：

ls pycharm*

然后運(yùn)行下面的命令解壓文件：

tar -xvzf pycharm-professional-2016.2.3.tar.gz

記得把上面命令中的文件名替換成通過 ls 命令獲知的 pycharm 文件名。（也就是你下載的文件的名字）。上面的命令將會把 PyCharm 軟件安裝在 home 目錄中。

如何運(yùn)行 PyCharm

要運(yùn)行 PyCharm，首先需要進(jìn)入 home 目錄：

cd ~

運(yùn)行 ls 命令查找文件夾名：

ls

查找到文件名以后，運(yùn)行下面的命令進(jìn)入 PyCharm 目錄：

cd pycharm-2016.2.3/bin

最后，通過運(yùn)行下面的命令來運(yùn)行 PyCharm：

sh pycharm.sh

如果你是在一個桌面環(huán)境比如 GNOME、KDE、Unity、Cinnamon 或者其他現(xiàn)代桌面上運(yùn)行，那么你也可以通過桌面環(huán)境的菜單或者快捷方式來找到 PyCharm 。

六在Tensorflow中，會用到OpenCV，

下面介紹一下：OpenCV的安裝

sudo apt-get install python-opencv

在IDE中：

七. 安裝matplotlib，等多個包,9個終端命令。依次安裝，總會安裝上的?；灸依ǔＳ玫陌?。


sudo apt-get update

sudo apt-get install python-pip python-dev python-numpy

sudo apt-get install gfortran

sudo pip install pydot

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install Cython

sudo apt-get install protobuf

sudo apt-get install scikit-image

 sudo apt-get install python-skimage

八. 安裝 scikit-learn

File--->Settings---->Project Interpreter--->Latest右邊的+號，--->輸入你要裝的包，---->左下方 Install Package

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來自：雪柳花明 > 《深度學(xué)習(xí)》

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