一、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　近年來，智能視頻分析產(chǎn)品得到了長足的發(fā)展。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)基本只能用于事后證據(jù)的呈現(xiàn)，卻不能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測異常事件的發(fā)生，特別是機(jī)場、地鐵、候車廳等人多密集的重要場所，治安情況復(fù)雜，存在極大的安全隱患。佳信捷智能行為分析攝像機(jī)基于嵌入式平臺(tái)，融合各種智能分析算法，可根據(jù)現(xiàn)場的情況自動(dòng)做出快速的反應(yīng)，如人臉識(shí)別、智能車牌識(shí)別、客流量檢測、遺留物檢測、穿越警戒面、進(jìn)入?yún)^(qū)域、離開區(qū)域、區(qū)域入侵、徘徊、物品放置、物品拿取、人員聚集等。該攝像機(jī)系列可廣泛運(yùn)用于各種場合檢測，一旦發(fā)生異常情況，系統(tǒng)將自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警，實(shí)現(xiàn)全天候安全監(jiān)測。佳信捷智能分析產(chǎn)品主要運(yùn)用在智慧城市、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)、智能牧業(yè)、智能家居、智慧景區(qū)、智能物流等眾多新領(lǐng)域。

　　目前智能化視頻監(jiān)控主要包括：人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、智能行為分析、視頻診斷等。其中智能行為分析包括虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、物體的遺留和丟失、異常行為檢測、人員聚集等;視頻診斷主要檢測視頻信號(hào)異常、畫面凍結(jié)、鏡頭的遮擋和偏移、抖動(dòng)等。

　　隨著國民經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)高速發(fā)展，各重點(diǎn)行業(yè)都將繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而不斷帶動(dòng)產(chǎn)生新的安防需求;同時(shí)隨著居民收入的不斷增長，安防消費(fèi)群體逐步從高收入階層轉(zhuǎn)向中等收入人群轉(zhuǎn)化，“民用安防”市場潛力也被有效激發(fā)出來，所以，不管是現(xiàn)在還是未來，安防市場需求不可估量。而智能視頻分析攝像機(jī)是在視頻監(jiān)控水平發(fā)展到一定階段后必然的產(chǎn)物，它能很好地緩解傳統(tǒng)視頻監(jiān)控中海量信息冗余的問題，同時(shí)，智能視頻分析技術(shù)也能夠?qū)σ曨l中異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)提取和篩選，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，解決了事后取證難的問題，讓監(jiān)控變得更加主動(dòng)。特別值得一提的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，也給智能視頻監(jiān)控技術(shù)提供了更多的有力支持。

　　當(dāng)然，我們也必須看到，雖然智能視頻分析技術(shù)迅速發(fā)展，但仍舊有許多局限性，在實(shí)際應(yīng)用過程中，也只能初步的實(shí)現(xiàn)一些簡單的功能，相信隨著技術(shù)與科技的不斷發(fā)展，智能分析技術(shù)將得到更快的發(fā)展。

二、技術(shù)突破

　　智能視頻分析是通過使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，借助于計(jì)算機(jī)芯片強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，對(duì)視頻畫面進(jìn)行高速分析，通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而提取、比對(duì)和分析畫面中的關(guān)鍵信息，并根據(jù)用戶下達(dá)的指令，從而達(dá)到預(yù)期的目的。

　　近年來，智能視頻分析技術(shù)得到了很大的發(fā)展，其主要特征是采用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來對(duì)動(dòng)態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)。從目前智能分析技術(shù)的發(fā)展來看，已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了如下功能：對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤，對(duì)其行為進(jìn)行分析，提高實(shí)時(shí)預(yù)警的性能;對(duì)輸入圖像流進(jìn)行邏輯抽象，生成視頻索引，提高視頻檢索的效率;根據(jù)場景內(nèi)容進(jìn)行鏡頭控制、視頻壓縮，既降低視頻數(shù)據(jù)的總量，又保證異常事件發(fā)生時(shí)采集圖像的質(zhì)量;利用預(yù)警時(shí)視頻中捕獲的人臉圖像進(jìn)行時(shí)候調(diào)查、認(rèn)證。

三、發(fā)展前景

　　隨著大安防時(shí)代的到來，市場空間日漸巨大。不僅傳統(tǒng)的公安、交通、金融、教育等行業(yè)的安防需求日漸提升，而且不同細(xì)分市場也呈現(xiàn)旺盛的需求。從金融、電信等高端行業(yè)，到教育、衛(wèi)生等公共行業(yè)，再到小區(qū)家庭等民用行業(yè)，幾乎所有行業(yè)都對(duì)安防提出了新的需求，這讓我們挖掘到了細(xì)分化市場背后蘊(yùn)含的無限商機(jī)。這些細(xì)分化的市場對(duì)智能分析技術(shù)的需求是不同的，根據(jù)不同的市場開發(fā)適合該領(lǐng)域的智能化視頻分析產(chǎn)品，是我們安防企業(yè)未來研發(fā)的重點(diǎn)?？梢灶A(yù)期，在未來的安防行業(yè)中，隨著高清監(jiān)控技術(shù)和智能分析技術(shù)的不斷提高與完善，智能化的高清監(jiān)控，將成為安防監(jiān)控的主流趨勢，而隨著行業(yè)細(xì)分市場需求加大，安防市場對(duì)于專業(yè)化的要求必然會(huì)日漸加強(qiáng)，所以說，智能分析未來的市場前景巨大。

　　雖然智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)得到了快速的發(fā)展， 但不可否認(rèn)其中也存在一些如誤報(bào)、 漏報(bào)、 缺乏行為判斷能力等等問題。為提升智能視頻分析產(chǎn)品的應(yīng)用性，在完善核心算法的同時(shí)，筆者認(rèn)為現(xiàn)階段智能視頻分析技術(shù)必然將繼續(xù)向以下幾個(gè)方面努力：

　　首先，要提高視頻分析功能模塊的適應(yīng)性，兼顧實(shí)時(shí)性的需求，使之適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的現(xiàn)場環(huán)境。其次，與智能視頻監(jiān)控技術(shù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)相結(jié)合，拓展更多的智能分析技術(shù)。第三，要立足行業(yè)用戶需求，推出細(xì)分化市場服務(wù)，研發(fā)出更具有針對(duì)性的產(chǎn)品，以符合現(xiàn)場環(huán)境的需求，提高產(chǎn)品的判別能力。第四，要加強(qiáng)研發(fā)力量，繼續(xù)完善產(chǎn)品性能指標(biāo)，提高產(chǎn)品檢測率，降低誤報(bào)、漏報(bào)率。

四、結(jié)束語

　　針對(duì)目前視頻監(jiān)控用戶的期望與現(xiàn)實(shí)之間的距離，視頻監(jiān)控廠家與用戶都在努力尋找一種功能與應(yīng)用的平衡。對(duì)智能視頻分析技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，還需要整個(gè)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的緊密合作，這也是未來智能視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢。