運營的核心是用效率最大值完成業(yè)務目標，數(shù)據驅動支撐戰(zhàn)略決策！數(shù)據在這里的作用是顯而易見的，其中，業(yè)務目標需要通過數(shù)據來量化，而戰(zhàn)略決策同樣需要數(shù)據來作為決策的依據。

所以，數(shù)據是整個運營工作里最基礎、最重要的一個部分，可以說，無數(shù)據，不運營！

一、基礎數(shù)據運營

1.基礎數(shù)據來自哪里

做數(shù)據運營之前，首先要明白，基礎數(shù)據來自哪里？

做數(shù)據分析的小伙伴難免遇到問題：手上已經收集數(shù)據了，直接拿收集好的數(shù)據做分析，但是并不知道收集來的數(shù)據來自哪里，導致錯失一些真正引起變動的原因。比如，數(shù)據的一個突然猛增，可能來自兩個部分的原因，一個是業(yè)務上確實發(fā)生了變化，另一個是統(tǒng)計算法可能導致這樣的突增！

基礎數(shù)據主要有四個環(huán)節(jié)，分別是：存儲層、報表層、分析計算層和展示層。 存儲層即無數(shù)張基礎信息表，存儲層之前還有個logo日志，其與存儲層的區(qū)別是logo日志通常用一條語句表示一條信息，而存儲層即把這句話寫成若干個字段放進若干張表里面。報表層即從存儲層提取我們更想要的數(shù)據進行統(tǒng)計，篩選出更重要的字段作為核心指標！一般我們看到數(shù)據均來自儲存層和分析計算層！

2.如何篩選需要的數(shù)據指標？

不同的產品在完成業(yè)務目標下有不同的路徑，在這些路徑上會存在一些關鍵點，而這些關鍵點就是每個小節(jié)點上的業(yè)務目標，量化后就是各個具體的數(shù)據指標。

指標的類型根據不同的產品達成業(yè)務目標的計算公式進行分類：

除以上指標外，有些公司還會存在諸如客服相關的指標，如投訴指標，客服響應的指標等等。

3.如何讓數(shù)據靠譜？

1）數(shù)據要用最小顆粒度收集

2）數(shù)據真實，避免盲區(qū)

3）數(shù)據統(tǒng)計的樣本覆蓋足夠大

4）數(shù)據抽樣的方法科學

5）數(shù)據會進行標準化處理

6）業(yè)務指標綜合多種數(shù)據來看

二、數(shù)據分析

1. 數(shù)據分析是什么？

所有分析要從結果出發(fā)，沒有結局的數(shù)字羅列并不是是分析。剛開始做數(shù)據分析的同學容易犯一個錯誤，即將整理出來的一大堆數(shù)據用各種漂亮的堆積圖，折線圖，柱狀圖等等把數(shù)據很好的呈現(xiàn)出來，但是數(shù)據呈現(xiàn)出來說明了什么問題？反應了什么結論？都沒有，看起來就是一個純粹的數(shù)據可視化展示而已。而真正所謂的分析就是要發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。因此，做數(shù)據分析，最終一定要有結論。

2.數(shù)據分析應用到哪里？

（1）產品設計：沃爾瑪通過無數(shù)的購買記錄，發(fā)現(xiàn)同是一張單據上，既有啤酒又有尿布。為什么會這樣？原來很多爸爸出來買尿布，并且順手買了一提啤酒回去，最后沃爾瑪把尿布和啤酒的貨架放一起，這樣，啤酒和尿布的銷量都紛紛上去了一些。

回歸到互聯(lián)網產品上，假設新上了a、b、c三個功能，用A功能的用戶常常會去點擊C功能，那，A、C兩個功能可以放近一點，在A功能點擊進去的頁面里面嘗試著加上C功能。因此，產品設計除了創(chuàng)新以外還需借助數(shù)據分析的結果去優(yōu)化產品。

（2）產品規(guī)劃：日本每日新聞通過把報紙包在礦泉水上實現(xiàn)礦泉水和報紙銷量的大幅上升。

在互聯(lián)網產品上，比如在做地圖功能時發(fā)現(xiàn)，越來越多的用戶用地圖功能去查找餐廳了，同時也發(fā)現(xiàn)，越來越多用戶開始用團購產品去餐廳結賬了，基于這兩個數(shù)據，可結合地圖功能的一個產品，或者直接在地圖上直接附加進團購產品?，F(xiàn)在的百度地圖就是這樣的一個APP。

（3）精準營銷：比如一些電商網站，在不同位置擺放什么產品，在不同網站的Banner位放什么內容都是一個值得考究的問題，數(shù)據分析在這里起到非常作用。

（4）渠道運營

如，某渠道，其渠道帶量構成如下：

而各渠道轉化率為：

從轉化率可知，應把更多的流量傾斜到轉化率最高的B流量上，但又不能把所有的流量放到B渠道上。原因有二，首先，做渠道運營一定不能過度依賴某個渠道，否則后果不堪設想，其次，每個渠道都有自己的流量承載上限，雖然B渠道的轉化率很高，但其渠道帶量總量未必能完全消耗渠道流量。

因此，調整后的渠道渠道帶量構成如下：

2.數(shù)據分析常用工具

按監(jiān)控產品運行情況的工具，競品監(jiān)控的工具，市場和用戶

3.如何進行有效的數(shù)據分析

數(shù)據分析包含以下六個步驟：

首先要問有效的問題。

有效的問題要符合三個原則：第一，不能太復雜；第二，要有用；第三 ，要可行。

其次，要基于有效的問題建立一些假設。

當問了有效的問題，并且建立了一些假設后，就需要尋找正確的數(shù)據了。尋找數(shù)據要注意三個原則，即，一致性、精準度和時效性。

尋找完正確的數(shù)據之后，就要分解手中數(shù)據的關系

接著，用KISS原則分析被分解的數(shù)據。

最后，我們就是要驗證假設和結果的關系。