【數(shù)據(jù)庫排名年度盤點】

說到盤點，首先肯定得看看DB-Engines的全球數(shù)據(jù)庫排名。下表是2017年1月份前20名數(shù)據(jù)庫引擎最新排名。

DB-Engines 2017-01數(shù)據(jù)庫前20名列表

DB-Engines這個排名在業(yè)界引用得非常多，權威性也很高，總體來說比較客觀，它不像很多咨詢機構采用市場調(diào)查，或者某個數(shù)據(jù)庫廠商發(fā)布的數(shù)據(jù)，而是通過以下6個方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來綜合評估各個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品得分并給出綜合排名：

1) 數(shù)據(jù)庫相關網(wǎng)站數(shù)量（當前通過google、bing、yandex搜索引擎統(tǒng)計）

2) 公眾關注度（通過Google trends計算）

3) 技術討論活躍度（通過Stack Overflow、DBA Stack Exchange問答及用戶統(tǒng)計）

4) 招聘職位（通過Indeed、Simply Hired統(tǒng)計）

5) 專業(yè)檔案（通過LinkedIn、Upwork統(tǒng)計）

6) 社交網(wǎng)絡信息（通過Twitter統(tǒng)計）

DB-Engines這個方法我認為比較科學，我個人也比較喜歡用這種方式來快速分析事物活躍情況與趨勢。當然，這個排名只是反應全球流行程度，不能反應出產(chǎn)品營收情況，也不代表國內(nèi)流行度排名。

下圖上各數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的競爭關系及客戶流向示意圖：

各數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的競爭關系及客戶流向示意圖

從排名來看Oracle、MySQL、SQL Server三大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是絕對遙遙領先，呈三足鼎立局面。

PostgreSQL、MongoDB比較穩(wěn)的站在前五，得分也不相上下，兩家一直在爭奪老四的位置。

DB2曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫的領導者，但近幾年發(fā)展乏力，在持續(xù)下滑，特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及中小企業(yè)IT里基本沒有DB2的身影，在金融等領域也受到非常大的挑戰(zhàn)，估計明年老六的位置也危險。

MongoDB、Redis、Elasticsearch、Neo4j在自己的領域取得了領導地位。

總體來說，去年MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、Redis、 Elasticsearch 都是市場大贏家，在自家的地盤都發(fā)展得非常不錯。而Oracle、DB2、Access、Sybase幾家都比較悲催，活躍度在不停下滑。

2013年以來幾大主流數(shù)據(jù)庫排名變化整體趨勢

上圖是2013年以來幾大主流數(shù)據(jù)庫排名變化整體趨勢。

2013年以來開源數(shù)據(jù)庫與商業(yè)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢分析

上圖是2013年以來開源數(shù)據(jù)庫與商業(yè)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢分析，整體大家能明顯感受到開源數(shù)據(jù)庫都呈良好的發(fā)展勢頭，而商業(yè)數(shù)據(jù)庫的市場被慢慢吞食，但從近一年發(fā)展趨勢來看，開源數(shù)據(jù)庫并沒有完全打敗商業(yè)數(shù)據(jù)庫的勢頭，未來很長時間還會是激烈競爭狀態(tài)，目前商業(yè)數(shù)據(jù)庫主要是靠Oracle、SQLServer在支撐。

各種數(shù)據(jù)庫類型市場百分比

NoSQL發(fā)展一直很快，幾年前有些人會說NoSQL要代替關系型數(shù)據(jù)庫，但最近大家都開始冷靜一點了，從上圖可以看出，NoSQL雖然發(fā)展很好，但是目前RDBMS仍是占據(jù)了80%的活躍度，處于統(tǒng)治地位。

【2016十大數(shù)據(jù)庫點評】

一、Oracle（老大，最掙錢的數(shù)據(jù)庫）

Oracle一直是數(shù)據(jù)庫市場占有率最高的產(chǎn)品，但2016年很不好受，一直被老二MySQL威脅，雖然Oracle與MySQL都是Oracle公司的產(chǎn)品，但是MySQL帶給Oracle的營收可以忽略不計，這樣就間接導致Oracle市場受到影響。那Oracle為什么不直接砍掉MySQL或者減緩MySQL的更新步伐呢，這里很可能是考慮到MariaDB這個分支也在持續(xù)快速發(fā)展，如果官方的MySQL更新緩慢，那估計很多公司就會選擇MariaDB了。所以Oracle也沒有辦法，既沒法讓MySQL遷移到Oracle，也沒法不搞MySQL，所以只能拼命發(fā)展MySQL，爭取把用戶守住。當然Oracle也在全力投入發(fā)展云服務，如果云計算領域搞起來，MySQL可能帶來不錯的營收。

Oracle12c

Oracle12c是一個非常重要的版本，相比11g，在設計理念上有了全新的變化，全面擁抱云計算，多租戶是12c的最大特性。按Oracle以前產(chǎn)品的發(fā)布來看，大版本的第一個版本更多是布道，而第二個版本更具有大規(guī)模生產(chǎn)使用價值。2016年發(fā)布了12.2版本，12c可以說能進入生產(chǎn)使用階段。Oracle12.2在云計算多租戶方面有了非常大的增強，我簡單列了幾個重要的點如下， 這些點也許普通用數(shù)據(jù)庫的人看起來不太眼，但是對于云計算多租戶是非常重要的特性 ：

1) I/O Rate Limits for PDBs（PDB可以按IOPS或Mbps隔離）

2) Support for PDBs with Different Character Sets, Time Zone File Versions, and Database Time Zones in a CDB

3) Proxy PDB（PDB代理服務，可以用一個鏈接指向遠程的一個PDB）

4) Service-Level ACLs for TCP Protocol（每個PDB可以指定ACL安全策略）

5) Flashback Pluggable Database

6) PDB Archive Files (.pdb Files)（可以導出PDB為離線文件，然后遷移到其它的CDB上，用于容器遷移）

7) PDB Refresh，clone PDB and autorefresh，（可用于單PDB的鏡像實例災備、同步、分析）

8) 一個CDB可以包括4000個PDB（以前最大是252個）

Oracle12.2增加了原生Sharding支持，這與以前的partition及rac不同，sharding可以將數(shù)據(jù)放在完全不同的主機，屬于share nothing的架構，可以說這個特性是專門為那邊業(yè)務非常大的OLTP系統(tǒng)準備的，相當于內(nèi)置實現(xiàn)了自動分庫分表管理功能。

另外新增了數(shù)據(jù)生命周期管理功能，大家都清楚，數(shù)據(jù)庫有冷熱之分，往往近期的數(shù)據(jù)經(jīng)常使用，幾年前的數(shù)據(jù)是偶爾使用，通常好的做法是對經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)采用行式存儲，對不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)采用壓縮存儲或列式存儲，這樣總體成本更優(yōu)，當然，要做這樣的效果需要付出不小的設計與運維成本，還可能會影響業(yè)務體驗，所以能做好的人不多。在Oracle12.2里，你可以指定數(shù)據(jù)的生命周期，讓數(shù)據(jù)庫自動幫你管理，就像下面這兩條指令：

二、MySQL（最流行的開源數(shù)據(jù)庫）

MySQL在2016年是最大贏家，市場占有率不斷攀升，很大一部份原因是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展，因為開源免費易用，MySQL成為互聯(lián)網(wǎng)公司最受歡迎的數(shù)據(jù)庫。MySQL最新穩(wěn)定版本是5.7.17 GA。

MySQL5.7

MySQL5.7號稱性能是MySQL5.6的3倍，而MySQL5.6號稱性能是MySQL5.5的2倍，你信嗎？這個問題還是要辯證的理解，首先性能肯定是改進了，但為什么大部份人升級后也沒有感覺？這就要從測試方法說起，大部份廠商發(fā)布新版本都會說性能提升了多少多少，因為這是最能吸引客戶的數(shù)據(jù)。從官方的測試數(shù)據(jù)來看，首先是32個并發(fā)以上的簡單查詢，并且超過10萬QPS才有區(qū)別，如果你的系統(tǒng)沒有達到這個并發(fā)度那肯定沒有體會的。另外是純內(nèi)存與CPU計算，如果你的系統(tǒng)瓶頸在磁盤或網(wǎng)絡IO那也不會有明顯的效率提升。當然，我認為MySQL5.6的ICP這種特性其實對于業(yè)務來說更有意義，說不定剛好你的慢SQL可以解決掉。

2016年MySQL5.7也發(fā)布了Group Replication特性，應用于要求強高可用的場景，這個特性讓MySQL開始有基礎與現(xiàn)代新的分布式數(shù)據(jù)庫去競爭，目前只是剛推出，估計離能生產(chǎn)使用還有差距。

MySQL5.7對很多代碼進行了優(yōu)化，特別是高并發(fā)下鎖的爭用，所以在高并發(fā)簡單SQL性能會有大的提升，另外很值得升級的就是帶來了不少新功能，比如原生支持JSON了，原生支持full text search等等，如果你的業(yè)務要用上那就不要猶豫了，趕緊升級到5.7吧。

MySQL 8.0 DMR

2016.9月MySQL8.0（原計劃是MySQL5.8）剛發(fā)了一個DMR版本(開發(fā)者版)，可以說是有非常大的改進，下面是發(fā)出來的幾個大特性：

1) 支持role

2) 數(shù)據(jù)字典存儲由myisam引擎變?yōu)閕nnodb

3) 支持 invisible indexes，這個對DBA索引調(diào)優(yōu)比較有幫助

4) 增加column_stats ，相當于Oracle的直方圖

5) Performance schema持續(xù)加強，增加了很多error信息采集與展示

6) 支持SET參數(shù)持久化保存

2016年Facebook的RocksDB引擎也火了一把，它本身可以做為一個KV引擎直接使用，也可以和InnoDB或MyISAM一樣，做為存儲引擎直接用于MySQL，還可以用于MongoDB，非常靈活。RocksDB是基于Google LevelDB上發(fā)展進來的，采用LSM Tree的數(shù)據(jù)結(jié)構管理數(shù)據(jù)，Key Value操作高性能且擁有非常高的數(shù)據(jù)壓縮比，Percona與MariaDB都在跟進，RocksDB的普及對于InnoDB有一定競爭與互補，但對于TokuDB來講就非常難受，因為RocksDB基本覆蓋了TokuDB的應用場景，并且有各大主流公司在支持。

三、SQLServer（Windows上最好的數(shù)據(jù)庫）

SQLServer2016

SQL Server一直不被很多人看重，認為數(shù)據(jù)庫就是Oracle與MySQL的天下，但是實際上SQLServer的用戶非常多，SQLServer發(fā)展非常迅猛，微軟也網(wǎng)羅了大量數(shù)據(jù)庫的頂級人才。今年微軟正式發(fā)布了SQL Server 2016及SP1?？梢哉f有很多亮眼的功能，也能看到SQLServer有自己獨特的數(shù)據(jù)庫發(fā)展規(guī)劃。列幾個SQLServer2016的重磅特性：

1) PolyBase

PolyBase支持查詢分布式數(shù)據(jù)集。有了PolyBase，你可以使用Transact SQL語句查詢Hadoop或者SQL Azure blob存儲。你現(xiàn)在可以使用PolyBase寫臨時查詢，實現(xiàn)SQL Server關系型數(shù)據(jù)與Hadoop或者SQL Azure blog存儲中的半結(jié)構化數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)查詢。此外，你還可以利用SQL Server的動態(tài)列存儲索引針對半結(jié)構化數(shù)據(jù)來優(yōu)化查詢。如果組織跨多個分布式位置傳遞數(shù)據(jù)，PolyBase就成了利用SQL Server技術訪問這些位置的半結(jié)構化數(shù)據(jù)的便捷解決方案了。

2) 全程加密

支持在SQL Server中保持數(shù)據(jù)加密，只有調(diào)用SQL Server的應用才能訪問加密數(shù)據(jù)。使用該功能，你可以避免數(shù)據(jù)庫或者操作系統(tǒng)管理員接觸客戶應用程序敏感數(shù)據(jù)(包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù))。該功能現(xiàn)在支持敏感數(shù)據(jù)存儲在云端管理數(shù)據(jù)庫中，并且永遠保持加密。即便是云供應商也看不到數(shù)據(jù)。

3) 動態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽

這個特性可以很好的保護一個表中的敏感信息（如會員表的注冊時間不是太機密的信息，但是像手機號碼這種信息并不希望普通賬號可以查看，動態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽可以有效的解決這個問題，它能讓普通賬號看不到完整的手機號信息，比如138-1234-5678手機號可能會顯示為138-****-****）

4) Stretch Database

Stretch Database功能提供了把內(nèi)部部署數(shù)據(jù)庫擴展到Azure SQL 數(shù)據(jù)庫的途徑。有了Stretch Database功能，訪問頻率最高的數(shù)據(jù)會存儲在內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，而訪問較少的數(shù)據(jù)會離線存儲在Azure SQL 數(shù)據(jù)庫中，最重要的是這可以通過配置規(guī)則后由數(shù)據(jù)庫自動完成，對應用沒有影響，可以說是混合云的專業(yè)數(shù)據(jù)解決方案。

5) 支持JSON

6) 支持R語言做數(shù)據(jù)分析

SQLServer for Linux

除了發(fā)布SQL Server 2016外，今年另一個最重大的事情是微軟宣稱SQLServer要支持Linux了，并且發(fā)布了第一個預覽版。這可以說是微軟一次艱難的決定，Linux現(xiàn)在是越來越好，Windows是不可能干了Linux，更重要的是微軟也是大力搞云計算服務的，SQLServer支持Linux也是順勢而為了。

四、PostgreSQL（功能最強大的開源數(shù)據(jù)庫）

PostgreSQL可以說是一個歷史非常悠久的開源數(shù)據(jù)庫，從關系型數(shù)據(jù)庫理論提出以來，它一直非常活躍，PostgreSQL的功能非常強大，很多功能可以與Oracle相當。PostgreSQL的代碼可讀性非常好，又是開源，并且功能強大，所以是學術界非常喜歡研究的數(shù)據(jù)庫。當然，因為工業(yè)界應用得不多，也有時會被人理解為學術型數(shù)據(jù)庫。不過PostgreSQL在國外的活躍度比中國高很多，也有許多非常成功的工業(yè)界案例。國內(nèi)很多人也不太了解PostgreSQL，人才方面是非常大的短板，國內(nèi)缺少非常有影響力的成功案例，也沒有很強的商業(yè)領導者，所以導致在國內(nèi)發(fā)展得沒有MySQL迅速。

PostgreSQL

PostgreSQL在2016年發(fā)布了9.6版本，主要有以下大的更新：

1) Parallel execution of sequential scans, joins and aggregates

單條SQL支持并行訪問可以說是非常有挑戰(zhàn)的功能，這個功能曾經(jīng)也是商業(yè)數(shù)據(jù)庫與開源數(shù)據(jù)庫的重大區(qū)別，因為Oracle、SQLServer、DB2都支持單SQL并行計算，但是開源數(shù)據(jù)庫基本不支持，PostgreSQL9.6是第一個支持的開源數(shù)據(jù)庫。

2) Avoid scanning pages unnecessarily during vacuum freeze operations

3) Synchronous replication now allows multiple standby servers for increased reliability

4) Full-text search can now search for phrases (multiple adjacent words)

5) postgres_fdw now supports remote joins, sorts, UPDATEs, and DELETEs

Fdw在PostgeSQL9.6中有了更大的增強，這個功能有點類似Oracle的DBLink，或者是SQLServer的鏈接服務器概念，也是一個非常實用的組件，可以非常方便的訪問遠程數(shù)據(jù)庫，還可以訪問遠程非PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，這對于一些數(shù)據(jù)遷移與異構關聯(lián)計算非常有價值。

6) Substantial performance improvements, especially in the area of scalability on multi-CPU-socket servers

五、MongoDB（最好的文檔型數(shù)據(jù)庫）

MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫，NoSQL領域的領導者之一，也可以說是當前最成功的NoSQL數(shù)據(jù)庫。能在眾多NoSQL中脫穎而出，說明MongoDB一定有不少過人之處 ，我也一直非?？春?，因為MongoDB的出現(xiàn)很好的彌補了關系型數(shù)據(jù)庫的很多問題，比如支持Schema Free，在關系型數(shù)據(jù)庫沒有支持JSON之前，就是一個典型的難題，曾經(jīng)有很多開發(fā)同學向我咨詢對于一個動態(tài)屬性的表該如何設計表結(jié)構，比如商品的屬性、游戲裝備屬性等等？說實話，當時關系型數(shù)據(jù)庫除了預留字段、行轉(zhuǎn)列模式、大字段文本幾種方案外，沒有什么好的解決方案。MongoDB可以說在這方面非常擅長，因為它的數(shù)據(jù)交互及存儲都采用類似JSON格式，非常靈活，并且可以對JSON數(shù)據(jù)創(chuàng)建非常靈活的索引，如子屬性、數(shù)組都能支持索引。新關系型數(shù)據(jù)庫雖然也支持JSON格式，但是與MongoDB還是有較大的差距。

NodeJS+MongoDB

因為是JSON，MongoDB也天然支持js的語法交互，所以又吸引了很多NodeJS服務端同學，甚至有人宣傳說NodeJS+MongoDB組合要代替PHP+MySQL的組合了，當然，這更多是給搞js的同學一種方案選擇。

MongoDB在很早就有自己的查詢語言，與SQL一樣強大，不過語法是js格式，下圖是MongoDB查詢語言與SQL的一個簡單對比：

Mongo Query Language and SQL

是不是和SQL很像，這也是MongoDB過人之處，它第一天就知道客戶需求并不只是要高性能，要俘獲程序員的心，必須要提供強大高效的訪問接口語言，由于是文檔型數(shù)據(jù)庫，SQL主要是為了面向關系型數(shù)據(jù)庫設計的語言，但是SQL確實非常牛逼，所以提供一個面向文檔型數(shù)據(jù)庫類似SQL的語言非常有價值。

MongoDB 也是一個天生支持分布式的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)自動分片，還支持MapReduce，也內(nèi)置了一個分布式文件系統(tǒng)GridFS，另外可以掛接多種存儲引擎，這些都是非常誘人的功能。

MongoDB3.4

2016年MongoDB發(fā)布了3.4版本，也有一些大的更新，主要的新特性有：

1) 支持View

2) 新增對decimal支持，最多支持34位小數(shù)位。

3) 新增支持collation，也就是字符串校驗集，校驗集會影響字符對比與排序，3.4以前字符串是按字節(jié)嚴格對比，通過設置collation后可以指定校驗方式，比如忽略大小寫等等，漢字按拼音排序（官方文檔特意舉了拼音排序這個例子，說明中國用戶在MongoDB中份量不小）等等。

4) 集群管理與日志復制方面也有了進一步增強

Mongo 公司也推出了自己的數(shù)據(jù)庫云服務，MongoDB Atlas，支持AWS上部署，我認為這也是更好的一種云計算服務模式。

六、Redis（最好的緩存數(shù)據(jù)庫）

Redis

說Redis是緩存服務，估計有些人會不開心，因為Redis也可以把數(shù)據(jù)庫持久化，但是在大多數(shù)情況Redis的競爭力是提供緩存服務。說到緩存服務必然會想到Memcached，因為幾年前Memcached是最流行的緩存服務，但隨著Redis的發(fā)展，Redis在很多方面比Memcached更好用，比如，Redis支持更多種數(shù)據(jù)類型，包括hash、set、list等等。Redis也支持數(shù)據(jù)持久化，另外2015年發(fā)布的Redis 3.0開始支持集群服務。Redis還支持subscribe/publish命令，可以用于簡單的消息發(fā)送與訂閱，總體而言95%的情況，如果是緩存服務，我們都可以選擇Redis。

Redis在2016年發(fā)布了3.2版本，最重要的是支持GEO地理信息存儲支持。

Redis原計劃下個版本是3.4，后來計劃重命令為Redis 4.0，今年已經(jīng)推出了RC1，Redis4.0有許多大的變化，最重要的是模塊化特性，官方希望Redis是一個底層基礎設施，開發(fā)者可以在上面構建更多有意思的東西，比如對神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習數(shù)據(jù)計算擴展，還有如圖數(shù)據(jù)、二級索引、時序數(shù)據(jù)、全文索引等等。

http:///news/110（備注：antirez是redis最核心開發(fā)成員，90%以上的代碼是他貢獻的）

七、ElasticSearch（最好的搜索服務）

Elasticsearch

Elasticsearch本是一項搜索服務，但是因為它實在太強大太好用了，以至于有一些業(yè)務把它作為數(shù)據(jù)存儲與搜索服務。搜索與數(shù)據(jù)庫本來就非常密切，很早以前的數(shù)據(jù)搜索都會采用數(shù)據(jù)庫內(nèi)置的like模糊查詢或全文檢索實現(xiàn)，但隨著互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務的快速發(fā)展，對搜索選項也要求更豐富，另外早期的搜索并不一定需要數(shù)據(jù)庫這樣完全實時的需求，所以數(shù)據(jù)庫對全文搜索的支持一直不太理想，這也產(chǎn)生了很多的專業(yè)搜索引擎產(chǎn)品，Lucence就是最流行的開源搜索引擎框架。近幾年隨著大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，搜索引擎需要有更強的分布式支撐，另外由于業(yè)務的競爭，需要大量的日志數(shù)據(jù)采集與分析，實時性要求更高， Elasticsearch 在這方面脫穎而出， Elasticsearch 是基于lucence開發(fā)的分布式搜索服務，并不只是一個框架（Lucence需要二次開發(fā)），而是可以直接使用的服務。 Elasticsearch 對文檔模型也有了進一步的增強，更有一些文檔型數(shù)據(jù)庫的感覺，甚至有人把它完全當分布式數(shù)據(jù)存儲服務（主流大數(shù)據(jù)存儲真的沒有太好的準實時查詢功能）。

ElasticSearch在2016年快速增長，從去年13名前進到第11名。ElasticSearch今年發(fā)布了5.0版本，這個版本號跳躍得比較大，主要是因為elastic公司考慮到與自己旗下的Kibana等產(chǎn)品版本號統(tǒng)一，解決用戶搭建ELK或ElasticStack日志分析架構選擇組件版本的困擾。

八、Neo4j（最好的圖數(shù)據(jù)庫）

圖數(shù)據(jù)庫一直是NoSQL領域非常重要的分支，Neo4j可以說是圖數(shù)據(jù)庫的絕對領導者，雖然這個名字很土（很容易聯(lián)想到log4j、dom4j這些通用java組件）

neo4j

圖數(shù)據(jù)庫雖然現(xiàn)在流行度并不算太高，主要原因是目前大部份問題可以采用關系型數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)方案解決，圖數(shù)據(jù)庫更擅長描述基于關聯(lián)關系的場景應用，可以用來解決一些特殊的場景，如人員關聯(lián)關系、事務關聯(lián)關系等等，比如社交關系計算、物流路徑計算等等。但是由于圖數(shù)據(jù)庫整個理論不像關系型數(shù)據(jù)庫那么扎實，大家也沒有總結(jié)出太多的實踐經(jīng)驗，再加上性能與擴展性上并不是很突出，所以影響力還不大。

從我個人認為圖數(shù)據(jù)庫是非常有前景的，因為當前關系型數(shù)據(jù)庫對于傻瓜計算是比較擅長，但對于人工智能方面非常無力，而圖數(shù)據(jù)庫的結(jié)構更像人的大腦信息保存模式，不擅長搞大數(shù)據(jù)運算，但是可以很容易發(fā)現(xiàn)兩個相隔十萬八千里的對像關系。關系型數(shù)據(jù)庫擅長把一類東西模式化存儲，比如有汽車、衣服、家具、食物、照片、朋友等很多信息，RDBMS可以設計為按每種類別用一張表格存儲，這樣可以很方便回答類型下面的問題：

1. 總共保存了多少件衣服

2. 紅色的汽車有哪些

但是要回答下面兩個問題會相對困難：

1. 找出所有是長方型白色的東西

2. 找出附近有寶馬汽車的朋友或（朋友的朋友）照片

如果要回答上面問題，RDBMS需要再增加維護各種屬性與物品的關系。但是像上面這種關聯(lián)性問題會有很多組合，所以通過RDBMS來維護并不輕松。

圖數(shù)據(jù)庫的存儲格式更適合解決這類問題，因為它更擅長關聯(lián)查找計算。圖數(shù)據(jù)庫更像人腦計算，如果未來機器學習大量應用，或許是圖數(shù)據(jù)庫普及的時刻。

Neo4j提供了類似SQL的圖查詢語言Cypher，Cypher語言的描述能力非常強大，甚至已經(jīng)成為圖查詢語言的通用標準。一個簡單的圖數(shù)據(jù)庫Cypher查詢語言如下：

Cypher

下圖是Neo4j官網(wǎng)列出的典型客戶：

Neo4j典型客戶

九、Cassandra（最好的列式數(shù)據(jù)庫）

cassandra

現(xiàn)在把Cassandra說為列式數(shù)據(jù)庫完全是不太恰當?shù)臍w類，最初的Cassandra確實是有列式數(shù)據(jù)庫的概念，但是實際上現(xiàn)在已經(jīng)完全看不到列式的東西，可以說完全是一個標準分布式數(shù)據(jù)庫。Cassandra除了具備表、字段、二級索引這些概念外，還支持觸發(fā)器、物化視圖，你敢信嗎，但他真的支持。Cassandra的接口語言是CQL，CQL查詢數(shù)據(jù)用select，支持insert、update、delete，創(chuàng)建表也是用create table，創(chuàng)建索引也是用create index，語法與SQL基本一模一樣，但是功能方面有一些限制，比如不支持多表關聯(lián)，對where條件也有許多嚴格的限制等等。另外增加支持了list、set、map、tuple等高級數(shù)據(jù)類型支持，可以說是SQL的一種擴展。

Cassandra與HBase起步與實現(xiàn)原理很像，但是應用的場景卻差別很大。Cassandra在國外非常流行，但是國內(nèi)基本沒有用戶，而HBase在國內(nèi)非常流行。這是為什么呢？我個人理解是：在Facebook推出Cassandra的時候，國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司也是研究得熱火朝天，但是因為Cassandra產(chǎn)品并不太成熟，另外原廠Facebook不久后又放棄了這個產(chǎn)品，加上國內(nèi)除了BAT以外的廠商并沒有太多分布式數(shù)據(jù)庫的壓力，所以并沒有快速流行。當時的 Cassandra也不能解決BAT的分布式數(shù)據(jù)庫需求， 而同時像阿里巴巴等公司大量宣傳用MySQL去IOE的經(jīng)驗，采用了Cobar與TDDL這樣類似的中間件架構，很多公司都開始朝這個方向走，因為對系統(tǒng)相對改造成本更小，所以大家也不關心Cassandra的后來發(fā)展。而HBase是基于Hadoop體系產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品，這個領域MySQL也沒有優(yōu)勢，國內(nèi)大數(shù)據(jù)也發(fā)展地非常火熱，加上BAT、小米大量宣傳HBase成功案例，所以HBase快速流行起來。

十、SQLite（最流行的嵌入式數(shù)據(jù)庫）

嵌入式數(shù)據(jù)庫有很多種，在以前說不出哪種市場占有率最高，但是隨著手機移動開發(fā)的流行，SQLite嵌入式數(shù)據(jù)庫異軍突起，占領了手機嵌入式數(shù)據(jù)庫的領導地位。在google上搜索iOS數(shù)據(jù)庫或Android數(shù)據(jù)庫開發(fā)，立馬全屏都是SQLite的介紹。SQLite是一個完整的關系型數(shù)據(jù)庫，支持標準SQL，支持函數(shù)索引、外鍵、視圖、觸發(fā)器、ACID，擴展支持自定義函數(shù)、JSON、全文索引、GIS等高級特性，可以說功能非常全，但是程序包不到500KB大小，可以在幾百KB的內(nèi)存上運行，是當前手機或掌上嵌入式設備存儲結(jié)構化數(shù)據(jù)的最好選擇。

SQLite是開源免費軟件，同時也有收費功能，主要是支持加密、壓縮等高級特性，這些功能對于數(shù)據(jù)安全要求比較高的業(yè)務非常有意義。

SQLite一直在持續(xù)更新，但最近大的功能不多，目前最新版本是SQLite 3.15.2，也許是他太領先了，找不到對手，另外開源協(xié)議是Public Domain，可以說是基本是沒有任何限制的開源協(xié)議，相比MySQL、MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫來說，沒有任何使用風險，不清楚商業(yè)營收是否有保障。

OceanBase（最有潛力的分布式關系型數(shù)據(jù)庫）

云數(shù)據(jù)庫OceanBase

OceanBase是一款阿里巴巴/螞蟻金服自主研發(fā)的高性能、分布式的關系型數(shù)據(jù)庫，支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL協(xié)議與語法，讓用戶能夠以最小的遷移成本使用高性能、可擴展、持續(xù)可用的分布式數(shù)據(jù)庫服務，同時對用戶數(shù)據(jù)提供金融級可靠性的保障。

OceanBase主打的是分布式與高可用特性，目前已經(jīng)支持了關系型數(shù)據(jù)庫最主要的功能，高度兼容MySQL語法，你可以使用MySQL命令客戶端或MySQL JDBC Driver直接訪問OceanBase，這個特性對于應用改造成本非常低。

OceanBase有超過6年的研發(fā)歷史，在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，OceanBase在功能方面并不算最強大，但是發(fā)展非?？?，2015年底正式發(fā)布了OceanBase 1.0。另外，存儲過程這些更復雜的特性也在研發(fā)中。OceanBase已經(jīng)是支付寶、網(wǎng)商銀行最核心的數(shù)據(jù)庫，承載了支付寶雙十一所有交易服務。OceanBase天生就有阿里巴巴集團應用場景錘煉，特別是支付寶、網(wǎng)商銀行這種支付與銀行領域，并且數(shù)據(jù)庫技術也是阿里非?？粗氐暮诵母偁幜?，所以起點非常高，并且OceanBase已經(jīng)通過阿里云對外輸出，希望未來能成為世界頂級數(shù)據(jù)庫引擎。下圖是2016年阿里巴巴集團CEO逍遙子在互聯(lián)網(wǎng)大會介紹OceanBase：

阿里巴巴集團CEO在互聯(lián)網(wǎng)大會介紹OceanBase

OceanBase目前并不對外提供下載，但是可以通過阿里云使用OceanBase，如果你是一家對高性能與高可用及海量存儲要求非常高的業(yè)務，那阿里云OceanBase是不錯的選擇，直接使用云服務，也免去了運維管理成本。

【全球云數(shù)據(jù)庫服務大比拼】

數(shù)據(jù)庫服務一直是云計算廠商非常核心的競爭力，從目前公有云市場來看，AWS、Azure、阿里云這三家廠商是排在前面，并且各有特色，下表是幾大廠商提供的數(shù)據(jù)庫服務產(chǎn)品對比：

3A（AWS、Azure、阿里云）數(shù)據(jù)庫服務

AWS

AWS可以說是產(chǎn)品非常全，并且客戶體量非常大，產(chǎn)品的成熟度也非常高。

AWS Database Service

2016年主要是發(fā)布了SnowBall數(shù)據(jù)遷移系列產(chǎn)品，可以幫助用戶快速遷移PB級的數(shù)據(jù)量到云上。

下圖是AWS最新發(fā)布的Snowmobile，可以用卡車來完成上百PB的數(shù)據(jù)遷移，比傳輸網(wǎng)絡傳輸快50倍。

Snowmobile

Azure

Azure是微軟出品， SQLServer是微軟自家核心數(shù)據(jù)庫引擎，同時SQLServer在數(shù)據(jù)管理與遷移工具方面非常強大，2016年又推出SQLServer Stretch Server的混合云解決方案，可以說在SQLServer方面支持力度最強。Azure除了SQLServer之外，同時也提供了表存儲、Redis緩存、數(shù)據(jù)倉庫，并通過第三方支持MySQL服務，給用戶提供了豐富的選擇。

Azure Database Service

阿里云

阿里云近兩年快速發(fā)力，兩年前只有MySQL與SQLServer兩個引擎，發(fā)展到現(xiàn)在的十幾種，如PostgreSQL、MongoDB、Redis、DRDS、ADS（分析型數(shù)據(jù)庫服務）、Greenplum等等，豐富的數(shù)據(jù)庫引擎也是阿里云的核心競爭力之一。在國內(nèi)，阿里云的性價比也最有優(yōu)勢。

阿里云數(shù)據(jù)庫服務

除了支持豐富的數(shù)據(jù)庫引擎外，2016年阿里云也正式發(fā)布數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)管理兩個數(shù)據(jù)庫服務類的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)傳輸

數(shù)據(jù)傳輸服務包括數(shù)據(jù)遷移、同步、訂閱，你不僅可以非常方便地數(shù)據(jù)遷移上云，還能輕松搭建異地機房數(shù)據(jù)同步架構，通過數(shù)據(jù)同步或訂閱也可以方便的將數(shù)據(jù)實時分發(fā)到搜索引擎或數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理服務在阿里云用戶活躍度非常高，是一款可以免費使用的服務，它能很高效的幫助你管理各種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，包括MySQL、SQLServer、MongoDB、Redis等等，你不再需要使用Navicat、phpMyAdmin等客戶端數(shù)據(jù)庫工具。數(shù)據(jù)也是在內(nèi)網(wǎng)傳輸，更安全高效。數(shù)據(jù)管理服務還提供了各種數(shù)據(jù)圖表分析、數(shù)據(jù)變更統(tǒng)計、性能診斷等十幾項特色功能。更有意思的是，只要數(shù)據(jù)庫可以連接上，就算你的數(shù)據(jù)庫在本地，你不是阿里云的用戶也可以免費使用數(shù)據(jù)管理服務。

》》》云計算國際上還有兩家航母級公司在使勁往里面投入

一家是Oracle

Oracle可以說在云計算方面起步較晚， 市場份額還比較低， 但是Oracle的產(chǎn)品線是全宇宙最全的，從IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全都覆蓋，自家做數(shù)據(jù)庫、OS、CPU、服務器，還有最全的SaaS類軟件。Oracle在數(shù)據(jù)庫云服務主要銷售Oracle、MySQL數(shù)據(jù)庫及Hadoop大數(shù)據(jù)服務。AWS這種云計算服務對于傳統(tǒng)基礎IT公司沖擊特別大，特別是IaaS及DaaS方面，現(xiàn)在Microsoft、Oracle、IBM都在痛苦的轉(zhuǎn)型，各自都在結(jié)合自己的優(yōu)勢突圍。云計算給惠普、DELL、EMC這種偏硬件的企業(yè)壓力更大。

另一家是Google

Google是最先提出云計算的概念，但是發(fā)展得非常不順利，因為Google提的云計算與當前的流行的概念已經(jīng)完全不一樣了。Google最早主要是提供GAE這個PaaS服務，沒有搞起來。最近兩年完全轉(zhuǎn)型為IaaS+PaaS，和AWS非常像，新的平臺叫GCP（Google Cloud Platform），但是公有云市場已經(jīng)被AWS領先很多。Google在數(shù)據(jù)庫方面帶來了分布式技術的突破，研發(fā)了BigTable、Spanner這樣領先的分布式數(shù)據(jù)庫技術，但是BigTable與Spanner只是一項內(nèi)部應用的技術，離市場需要的產(chǎn)品不一樣，業(yè)界大部份公司還不需要這樣復雜的技術。云計算服務不僅要有技術基礎，更需要有很強的產(chǎn)品設計能力。另外云計算和互聯(lián)網(wǎng)一樣，是一個基礎設施，不能因為用戶上了云計算就必須要全部改變他原有的軟件架構，就像不能因為用戶要上網(wǎng)就必須把電腦全換了一樣的道理。

Google公有云服務地址： https://cloud.google.com/products/，以下是Google主要提供云計算服務：

國內(nèi)其他云廠商也提供了數(shù)據(jù)庫服務，包括騰訊云、百度云、華為云，但是產(chǎn)品線及成熟度還有待提升，這里就不詳細說了。

【數(shù)據(jù)庫2017年展望】

數(shù)據(jù)庫一直是IT界非?；钴S的技術，也是當今計算機系統(tǒng)非常核心的構成。從網(wǎng)絡/層次數(shù)據(jù)庫到關系型數(shù)據(jù)庫，到面向?qū)ο駭?shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫，然后是NoSQL（KV型、文檔型、列式數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫）與大數(shù)據(jù)以及NewSQL，可以說，數(shù)據(jù)庫界從來沒有消停過。全球頂級軟件廠商都非常重視在數(shù)據(jù)庫領域投入，包括微軟（SQLServer）、Oracle（Oracle+MySQL）、IBM（DB2）、SAP（Sybase+HANA）、Google（Spanner）、Facebook（RocksDB）、阿里巴巴（OceanBase）、Amazon（Aurora)等等。相信數(shù)據(jù)庫在未來競爭會更加激烈，這里對數(shù)據(jù)庫在2017年做一個簡單的展望：

1) MySQL超越Oracle成為流行度第一的產(chǎn)品

2) RDBMS、NoSQL、大數(shù)據(jù)繼續(xù)互相學習，RDBMS地位仍然穩(wěn)固

3) 圖數(shù)據(jù)庫開始發(fā)力

4) 機器學習應用于數(shù)據(jù)庫領域

5) 數(shù)據(jù)庫云服務競爭激烈，混合云解決方案會是重要戰(zhàn)場

6) 國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase加入市場競爭

作者簡介

葉正盛，花名斗佛，關注產(chǎn)品設計、數(shù)據(jù)庫與云計算領域，阿里巴巴集團數(shù)據(jù)庫技術核心成員，數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術總監(jiān)、資深技術專家。十八年軟件設計與研發(fā)實踐，現(xiàn)主要負責阿里巴巴集團數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及云數(shù)據(jù)庫服務產(chǎn)品設計與研發(fā)工作，向阿里云業(yè)務輸出DMS, DTS, OCP等產(chǎn)品。