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最近調(diào)研了一下美國的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，總結(jié)如下，如有疏漏，歡迎反饋指正(boyang798@gmail.com)。 | 公司 | 成立時間 | 技術(shù)亮點 | IPO或者收購 |
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| hortonworks.com | June, 2011 | 三大主要Hadoop平臺提供商之一, 提供Windows平臺Hadoop支持 | IPO，Dec 11, 2014 | | cloudera.com | October, 2008 | 三大主要Hadoop平臺提供商之一, 用戶基數(shù)最大的Hadoop平臺 | | | mapr.com | July, 2009 | 三大主要Hadoop平臺提供商之一, 實現(xiàn)自己的Linux文件系統(tǒng)來提升Hadoop速度 | | | databricks.com | September，2013 | 創(chuàng)立Apache Spark，提升Hadoop速度10倍，同時提供優(yōu)于MapReduce的編程模型 | | | datameer.com | September, 2009 | 提供端到端（從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化）的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺 | | | palantir.com | January, 2004 | 自有技術(shù)，著重于非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)深度分析，初期以政府客戶為主，后擴(kuò)展到銀行和金融領(lǐng)域 | | | splunk.com | October, 2003 | 大規(guī)模機(jī)器數(shù)據(jù)（日志）收集，存儲，可視化分析 | IPO，Apr 19, 2012 | | vertica.com | May, 2005 | 基于列存儲的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，提升數(shù)據(jù)倉庫查詢速度，注重MPP(massively parallel processing),企業(yè)級Hadoop方案和SQL on Hadoop | 被Hewlett-Packard收購，F(xiàn)ebruary 14, 2011 | | autonomy.com | January, 1996 | 自有非Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，非主流技術(shù)，但是比較有特色 | 被Hewlett-Packard收購，August 18, 2011，但是被業(yè)界認(rèn)為是HP的一個失敗收購案例 | | teradata.com | July, 1979 | 老牌傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫提供商，收購Aster提供MPP技術(shù)平臺，同時擴(kuò)展業(yè)務(wù)到Hadoop平臺 | December 1991被NCR收購，之后又由NCR公司剝離，作為單獨的上市公司，Oct 5, 2007 | | jaspersoft.com | June, 2001 | 側(cè)重于商務(wù)數(shù)據(jù)分析報表，提供移動端的報表工具 | 被TIBCO Software收購，April 28, 2014 | | karmasphere.com | April, 2010 | 基于Hadoop的解決方案和數(shù)據(jù)可視化分析 | 被FICO收購，April 2014 | | domo.com | October, 2010 | 提供數(shù)據(jù)分析云服務(wù)平臺 | | | talend.com | September, 2005 | 提供多種數(shù)據(jù)集成服務(wù) | | | qubole.com | December, 2014 | 提供Hadoop云平臺服務(wù) | | | treasuredata.com | December, 2011 | 提供大數(shù)據(jù)存儲，查詢，分析云服務(wù) | | | platfora.com | June, 2011 | 端到端一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案，基于Hadoop和Spark | | | interana.com | January, 2013 | 自服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺，側(cè)重于面向事件的數(shù)據(jù) | | | gridgain.com | May, 2005 | 基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng) | | | metamarkets.com | May, 2010 | 在線廣告領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)實時處理分析平臺 | | | pivotal.io | April, 2013 | 大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品，提供Hadoop，內(nèi)存Non-SQL數(shù)據(jù)庫，RabbitMQ，以及Greenplum MPP(massively parallel processing)等多種服務(wù) | | | fiscalnote.com | April, 2013 | 使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)預(yù)測立法機(jī)構(gòu)的投票結(jié)果 | | | dato.com | May, 2013 | 專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理平臺，非hadoop技術(shù)，底層用C++實現(xiàn)，從GraphLab（graph based framework）發(fā)展而來 | |
除了以上大數(shù)據(jù)公司外，還有很多各具特色的公司，比如專門提供Non-SQL數(shù)據(jù)庫的公司： | Non-SQL數(shù)據(jù)庫 | 公司 |
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| Cassandra | datastax.com | | MongoDB | mongodb.com | | Couchbase | couchbase.com | | FoundationDB | foundationdb.com |
其它還有很多提供商務(wù)數(shù)據(jù)分析，可視化報表，大數(shù)據(jù)平臺的公司，就不詳細(xì)例舉了，包括：Tableau, GoodData, ZoomData, SpagoBI, Pentaho, Eclipse BIRT, birst, netezza, paraccel, Ayasdi, Trifecta, Clearstory, Alpine Data Labs, Altiscale, Trifacta, Splice Machine, DataTorrent, Continuuity, Xplenty, Aerospike, snowflake.net, SumAll, Tamr, wibidata
從對美國大數(shù)據(jù)市場的調(diào)研來看，我們可以得到一些啟示： 美國的數(shù)據(jù)分析市場非常大，容納超過30家公司，這得益于美國信息化的高度發(fā)達(dá)。 雖然有很多公司，但是大家很少有重復(fù)競爭，每一家都有自己的特色，在自己的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展，這也符合美國公司注重差異化相關(guān)。 傳統(tǒng)的商務(wù)數(shù)據(jù)分析公司在維持舊有客戶和平臺的情況下，在積極向大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)展。 新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展非?？欤悄壳斑€沒有到成熟階段，除了Hadoop之外，沒有其他統(tǒng)一的技術(shù)被各家公司采用。 新的大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢是快速響應(yīng)，開始追求數(shù)據(jù)的實時處理和快速查詢。
相對于美國市場，中國的大數(shù)據(jù)市場還處于非常初期的階段，這可能跟中國的信息化程度相關(guān)。做長期展望預(yù)測，如果中國的信息化發(fā)展到美國的階段，并且公司普遍采用基于數(shù)據(jù)的量化決策機(jī)制，將會迎來一個大數(shù)據(jù)發(fā)展的爆發(fā)式增長。 掃描微信二維碼聯(lián)系作者
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