盡管已經(jīng)接近年終歲末，但關(guān)于人工智能的話題卻在持續(xù)升溫。業(yè)界普遍認為，技術(shù)的加速發(fā)展已經(jīng)將人們從互聯(lián)網(wǎng)時代帶入智能時代，如果說上世紀90年代至2010年左右可以成為PC互聯(lián)網(wǎng)時代，那么2010年至2016年則可以看作是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，但2016年之后，人們將不再過多談?wù)撘苿踊ヂ?lián)網(wǎng)，人工智能將會成為核心。

從技術(shù)演進的時間段來看，PC互聯(lián)網(wǎng)時代的從爆發(fā)到結(jié)束大概持續(xù)了15年左右，但移動互聯(lián)網(wǎng)時代只持續(xù)了6年左右?；蛟S再過若干年，人們會說：互聯(lián)網(wǎng)時代的巔峰大概持續(xù)了20年，而接替它的則是人工智能時代。

人工智能正全面爆發(fā)

2016年是人工智能誕生60周年，在過去的60年中，人工智能技術(shù)基本上是一種存在于實驗室的技術(shù)，其發(fā)展歷程也是幾經(jīng)波折，及至2016年，人工智能終于在積累了足夠多的量變之后，產(chǎn)生了質(zhì)變。

正如麥肯錫剛剛發(fā)布的研究報告所說的那樣：人工智能發(fā)展近臨界點，其迅猛發(fā)展將為科技產(chǎn)業(yè)公司帶來更多的利好，相比之下中國的傳統(tǒng)行業(yè)并未做好迎接人工智能的準備。盡管如此，在接受調(diào)查的80家中國公司里，超過90％的受訪者都認為人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。

如今，以谷歌、IBM、FaceBook、微軟等為代表的人工智能國際巨頭以及國內(nèi)以阿里巴巴、百度、科大訊飛等為代表的人工智能國內(nèi)巨頭，都開始加強人工智能在各個行業(yè)的布局，不僅在人工智能的相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)上取得了一系列突破，在應(yīng)用層面，智慧城市、智能交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這些企業(yè)的人工智能已經(jīng)有了諸多應(yīng)用。

分析機構(gòu)IDC預(yù)測，未來，人工智能有望拉動萬億美金規(guī)模的市場價值。不僅如此，伴隨著人工智能技術(shù)的越發(fā)成熟，將催生新的數(shù)字業(yè)態(tài)或商業(yè)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將實現(xiàn)由量變到質(zhì)變的跨越。

對于中國傳統(tǒng)行業(yè)而言，麥肯錫的報告還是比較中肯的，目前很多企業(yè)還在努力實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng) ，對于即將到來的人工智能時代，他們已經(jīng)看到這種趨勢，只是他們并不知道該如何擁抱。

人工智能 將代替互聯(lián)網(wǎng)

如今，智能語音、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)正在逐漸成熟，這些支撐人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)正在尋求與眾多行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，比如，智能語音技術(shù)與法律、速記等行業(yè)的結(jié)合將有望替代那些傳統(tǒng)的記錄方式；機器學(xué)習(xí)等也在推動醫(yī)療、教育等的發(fā)展，人工智能正在幫助醫(yī)生建議治療方案……

事實上，很多的中國傳統(tǒng)行業(yè)如今正在加大在云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，這些技術(shù)的成熟應(yīng)用有望幫助他們快速進入人工智能時代。對比技術(shù)的普及應(yīng)用速度來看，這一過程不會太長，3~5年之內(nèi)，這一趨勢就將明顯顯現(xiàn)。

從趨勢上看，人工智能 正在替代互聯(lián)網(wǎng) 成為傳統(tǒng)行業(yè)急需思考的核心問題。不過，這對于中國企業(yè)來說或許并不是難事，至少在消費電子領(lǐng)域，中國用戶對于新興產(chǎn)品的擁抱還是非?？焖俚?，不管是軟件還是硬件，相比較歐美發(fā)達國家，中國用戶似乎更愿意嘗鮮。

這在很大程度上推動了技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用，不僅在消費電子領(lǐng)域，在各行各業(yè)也是如此，很多時候，只有那些率先采取新興技術(shù)的企業(yè)才能快速在競爭中脫穎而出，這也刺激了企業(yè)盡快采用新興技術(shù)。

尤其在中國企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天更是如此，這種轉(zhuǎn)型的迫切性不僅來自于政府政策的引導(dǎo)，更多來自于市場的壓力，不管是勞動力成本的上升，還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待調(diào)整和升級，這些都要求企業(yè)必須盡快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而人工智能的應(yīng)用則可以大大加速這一進程。

人工智能將加速物聯(lián)網(wǎng)時代到來

盡管物聯(lián)網(wǎng)的概念也已經(jīng)說了很多年，但物聯(lián)網(wǎng)若想真正爆發(fā)，還需要等到人工智能足夠普及才行。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)連接的是人，而物聯(lián)網(wǎng)則是實現(xiàn)萬物互聯(lián)，但目前的智能物品還不多，除了智能手機高度普及之外，智能手環(huán)、智能手表、智能眼鏡等產(chǎn)品的技術(shù)成熟度不高，產(chǎn)品也不夠普及。

這在很大程度上制約了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如果智能化設(shè)備遍布每一件物品，這些物品通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)互聯(lián)互通，同時它們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠上傳到云端，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析，屆時，真正的物聯(lián)網(wǎng)時代才算到來。

幸運的是，對于很多人來說，當(dāng)你看到機會的時候，基本上就已經(jīng)失去了；而那些真正的機會則是現(xiàn)在看起來還沒那么靠譜，或者還不到時候，因此，物聯(lián)網(wǎng)是相比人工智能更加值得去抓住的機會。不過，技術(shù)的發(fā)展和演進從來不曾停歇，即刻行動永遠都不會晚。

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