農(nóng)業(yè)4.0 智慧農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)4.0：智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)=農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)云平臺+農(nóng)業(yè)機(jī)器人

一、概述

預(yù) 計到2050年，世界人口將達(dá)到90億。為此，全球糧食產(chǎn)量必須增加70%，才能夠養(yǎng)活這個世界。同時，隨著新興經(jīng)濟(jì)體生活水平的提高，對肉類的需求也會 增加，這就需要更大量的土地來提供動物飼料。然而，全球的耕作用地總量是有限的，因此要怎樣養(yǎng)活這些人口對農(nóng)民而言無疑是巨大的負(fù)擔(dān)。2014年3月，在 聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）發(fā)布的一系列報告中，糧食安全成為一個倍受關(guān)注的領(lǐng)域。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)分析與研究，農(nóng)民能夠預(yù)測最佳播種時間、用什么類型的種子以及在哪里種植，以提高產(chǎn)量、降低運(yùn)營成本，并盡量減少對環(huán)境的影響。未來的糧食安全依賴于強(qiáng)健且適應(yīng)性強(qiáng)的植物與動物性作物的生產(chǎn)及發(fā)展，因此讓大數(shù)據(jù)充分發(fā)揮在農(nóng)業(yè)中的潛力就變得至關(guān)重要，也刻不容緩。

人類發(fā)展方向就是物質(zhì)資料的獲得盡量由機(jī)器來完成。對農(nóng)業(yè)來說，整個農(nóng)產(chǎn)品的種植生長周期都可以在無人干預(yù)的情況下智能完成所有的環(huán)節(jié)。

物聯(lián)網(wǎng)是把跟農(nóng)業(yè)相關(guān)的各種元素通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來，并且能夠相互的傳遞信息。包括光、氣、水、土、肥等基礎(chǔ)的各種實時傳感器，農(nóng)業(yè)機(jī)器人與大數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通，農(nóng)資材料的各種信息，以及種植現(xiàn)場其他元素的網(wǎng)絡(luò)連接。相當(dāng)于人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及各種感官。

大 數(shù)據(jù)是整個系統(tǒng)的核心，包括農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)智能專家決策系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺、智慧農(nóng)業(yè)移動客戶端。人類之所以如此的強(qiáng) 大關(guān)鍵在于發(fā)達(dá)的大腦，強(qiáng)大的思維。通過分析現(xiàn)場的實時數(shù)據(jù)（氣象、土壤、生長狀態(tài)、病蟲害等）、歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)、運(yùn)用各類的專家系統(tǒng)做出預(yù)測和決策，指導(dǎo) 各類機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)（播種、灌溉、施肥、除草、打藥、采摘、土地整理、運(yùn)輸、倉儲等）。

農(nóng)業(yè)機(jī)器人，這里特指各種可以自行移動的農(nóng)機(jī)設(shè)備，主要包括無人機(jī)和地面智能農(nóng)機(jī)設(shè)備。這些設(shè)備都基于精準(zhǔn)的定位系統(tǒng)，包括室外GPS、室內(nèi)定位和區(qū)域精確定位。有育苗、種植、施肥、授粉、除草、噴藥、采摘、分揀等機(jī)器人。

二、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

物 聯(lián)網(wǎng)的核心是網(wǎng)，是打破傳統(tǒng)行業(yè)界限的新的領(lǐng)域，需要從新的高度和深度對產(chǎn)品的技術(shù)和功能重新定義，我們稱之為物聯(lián)網(wǎng)基因。比如無線傳感器的設(shè)計中網(wǎng)絡(luò)通 信的成本和技術(shù)占整體的70%左右。具有個體相對獨(dú)立完整性和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)通信能力，有下列特點(diǎn)，低功耗（電池供電）、低成本（可大量布設(shè)）、小體積、無線 通信（靈活安裝）、零設(shè)置（上電即用）。

系統(tǒng)包括無線MESH路由器、無線網(wǎng)關(guān)、無線傳感器（無線光照傳感器、無線空氣溫濕度傳感器、無線CO2傳感器、無線土壤溫濕度傳感器、無線氨氣傳感器、無線溶解氧傳感器等）、無線控制器（可控制風(fēng)機(jī)、加濕器、加熱器、電磁閥、遮陽網(wǎng)等）、無線智能高清攝像機(jī)等。

無線MESH路由器可提供千兆以上骨干無線網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)需要可將工作區(qū)域全面覆蓋。

傳 感器通信模塊采用LoRa?技術(shù)、符合低數(shù)據(jù)速率無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的全新系列產(chǎn)品，可實現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機(jī)器對機(jī)器（M2M）無線通信距離超過16公里 （郊區(qū)），電池使用壽命可達(dá)10年以上，并且能夠?qū)?shù)百萬的無線傳感器節(jié)點(diǎn)與LoRa技術(shù)網(wǎng)關(guān)連接起來。全新433/868 MHz SF2483器件是 一款已通過指令評估的射頻模塊。此外，新模塊體積小巧，并備有14個GPIO，以極小的占位空間即可靈活連接和控制大量的傳感器與執(zhí)行器。

SF2483模塊是一款革命性的終端節(jié)點(diǎn)IoT解決方案，專為新興的LoRa技術(shù)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計，可實現(xiàn)超長距離的雙向通信，并顯著延長電池壽命。

與 其他無線系統(tǒng)相比，LoRa技術(shù)擁有如下幾大優(yōu)勢。它使用擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù)，可解調(diào)低于20 dB的噪聲。這確保了高靈敏度、可靠的網(wǎng)絡(luò)連接，同時提高了網(wǎng)絡(luò) 效率并消除了干擾。而相比于網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，LoRaWAN協(xié)議的星形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)消除了同步開銷和跳數(shù)，因而降低了功耗并可允許多個并發(fā)應(yīng)用程序在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。同 時，LoRa技術(shù)實現(xiàn)的通信距離比其他無線協(xié)議都要長得多，這使得SF2483無需中繼器即可工作，從而降低了整體擁有成本。此外，相較于3G和4G蜂窩 網(wǎng)絡(luò)，LoRa技術(shù)對嵌入式應(yīng)用而言可擴(kuò)展性更強(qiáng)，性價比更高。

SF2483 模塊解決了無線應(yīng)用開發(fā)人員由來已久的兩難問題，即設(shè)計人員在更長的距離和更低的功耗兩者之間只能二選一。而采用LoRa技術(shù)之后，現(xiàn)在可做到兩者都兼 顧，最大程度地實現(xiàn)更長距離的通信與更低的功耗，同時還可節(jié)省額外的中繼器成本。此外，SF2483采用AES-128加密方式來保障網(wǎng)絡(luò)通信安全。

三、大數(shù)據(jù)云平臺

智慧農(nóng)業(yè)云平臺包括農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)智能專家決策系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺、智慧農(nóng)業(yè)移動客戶端。

其中的每一個系統(tǒng)都是獨(dú)立的，可單獨(dú)運(yùn)行，又可組成大的系統(tǒng)平臺，相關(guān)功能如下：

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)

通 過各種傳感器，實現(xiàn)對種植、養(yǎng)殖生產(chǎn)環(huán)境和動植物本體的信息進(jìn)行遠(yuǎn)程實時監(jiān)測，并將監(jiān)測信息以無線方式傳輸?shù)椒?wù)器上，以便進(jìn)行存儲、追溯查詢、統(tǒng)計分析 和決策，同時可以對各個大棚設(shè)備、灌溉設(shè)備等農(nóng)業(yè)設(shè)施進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，智能化調(diào)節(jié)溫度、濕度、養(yǎng)分等生產(chǎn)環(huán)境，對動植物的生長過程進(jìn)行精細(xì)化管理，從而減少 病蟲害等災(zāi)情損失，減少農(nóng)藥使用，保障食品安全，確保綠色有機(jī)。對納入到平臺內(nèi)的各種無線設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，可以遠(yuǎn)程設(shè)置各種物聯(lián)網(wǎng)儀器設(shè)備的采集信息、 采集時間段、采集頻率、等運(yùn)行信息，確保設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，節(jié)能節(jié)電。

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)

農(nóng) 產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)包含整個智慧農(nóng)業(yè)的全流程跟蹤管理，是主干道，涉及農(nóng)戶、合作社、生產(chǎn)企業(yè)、農(nóng)資供銷商、產(chǎn)品銷售商、政府和消費(fèi)者，貫穿了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基 地管理、種植養(yǎng)殖過程管理、采摘收割、加工、儲存、運(yùn)輸、上市銷售、政府監(jiān)管的各個環(huán)節(jié)。追溯平臺涉及到的各子系統(tǒng)為智慧農(nóng)業(yè)的某一環(huán)節(jié)服務(wù)，并將采集到 的信息即時傳送到追溯平臺，最終在追溯平臺上進(jìn)行全流程的展現(xiàn)，實現(xiàn)“質(zhì)量可監(jiān)控，過程可追溯，政府可監(jiān)管。

實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品的使用管理，生產(chǎn)過程管理，產(chǎn)出品的存庫、銷售、結(jié)算信息化管理，統(tǒng)計分析和核算生產(chǎn)效益。數(shù)據(jù)通過接口與溯源系統(tǒng)對接，可通過溯源系統(tǒng)對生產(chǎn)過程的投入品進(jìn)行追溯。

農(nóng)業(yè)智能專家決策系統(tǒng)

將 很多各個科目的農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗理論程序化，形成高級專家智囊?guī)?，針對農(nóng)作物常見病蟲害進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和咨詢解答，提出相應(yīng)的管理措施。可為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng) 民專業(yè)合作社、種養(yǎng)大戶等各生產(chǎn)主體提供全程專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù)，亦可與智慧農(nóng)業(yè)移動客戶端對接，及時通過智能手機(jī)或智能終端向農(nóng)戶推送農(nóng)技知識，特別 是病蟲害防范知識。

農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺

實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)上訂單銷售、線下物流發(fā)貨的互聯(lián)網(wǎng)+營銷模式，電商平臺與溯源系統(tǒng)的交互，可極大的提升農(nóng)產(chǎn)品的公信力和消費(fèi)者的參與度，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售和安全生產(chǎn)的良性循環(huán)。

作為政府部門新聞、通知、公告等信息文件發(fā)布和管理平臺，同時對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和分析，形成報表，提供給政府監(jiān)管部門或集團(tuán)公司管理層分析和決策之用。

智慧農(nóng)業(yè)移動客戶端

方便農(nóng)戶、合作社、企業(yè)、消費(fèi)者、政府監(jiān)察人員，通過智能手機(jī)、手持終端等設(shè)備查詢云平臺上的數(shù)據(jù)或接收系統(tǒng)推送的信息，以及相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品溯源信息，是農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)的終端級應(yīng)用。

平 臺主要采用集群的架構(gòu)方式，集中多臺服務(wù)器的并行計算能力來滿足大流量、高并發(fā)數(shù)據(jù)的采集、存儲及計算需求，使用集群架構(gòu)使平臺具有較高的可靠性和可擴(kuò)展 性，同時可降低建設(shè)成本。平臺架構(gòu)后端的主要流程是數(shù)據(jù)的采集、采集數(shù)據(jù)的緩存、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的分析計算，前端主要流程是Web的訪問、基本管理數(shù)據(jù) 的訪問、采集數(shù)據(jù)及分析結(jié)果數(shù)據(jù)的訪問。  

數(shù) 據(jù)采集主要采用傳感設(shè)備、Wi-Fi技術(shù)和分布式采集集群進(jìn)行采集，使用統(tǒng)一的采集入口，采集集群可支持并行接入大量的傳感、檢測等各類設(shè)備，隨著設(shè)備數(shù) 量的不斷增加，可以通過增加集群的節(jié)點(diǎn)數(shù)量來擴(kuò)展集群的性能;采集集群能夠保證小部分采集服務(wù)器宕機(jī)，不影響整個采集服務(wù)的正常運(yùn)行。 

采 集集群采集到的數(shù)據(jù)會臨時存放在高性能的內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫Redis中。為了滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量存儲，平臺建立了Redis集群。由于Redis正式版目前 還不具備集群特性，我們使用Twemproxy和Keepalived來組建Redis集群。Twemproxy的速度很快，接近直接與Redis通訊的 速度，能夠很好地管理Redis并對其進(jìn)行擴(kuò)容。使用Keepalived實現(xiàn)高可用主備方案，解決Redis集群proxy單點(diǎn)的問題。 

Redis 是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，用于臨時存放數(shù)據(jù)，最終數(shù)據(jù)還是要做持久化存儲。MongoDB是一款高性能、開源、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫，可滿足對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)的需 求、對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問的需求、對數(shù)據(jù)庫的高可擴(kuò)展性和高可用性的需求。此處MongoDB采用經(jīng)典的 Replica Sets+Sharding的集群架構(gòu)：使用多個Shard服務(wù)器，在Shard服務(wù)器上使用Replica Sets確保每個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 都具有備份、自動容錯轉(zhuǎn)移、自動恢復(fù)的能力;使用多個配置服務(wù)器確保元數(shù)據(jù)完整性;使用多個路由進(jìn)程實現(xiàn)平衡，提高客戶端接入性能。云平臺的數(shù)據(jù)存儲服務(wù) 會不斷掃描Redis并將Redis緩存中的數(shù)據(jù)存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫中。 

Hadoop 集群負(fù)責(zé)平臺大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)存儲及分析計算。Hadoop是一個開源的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會所開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié) 的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量 的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。Hadoop集群節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)是互相備份的，并且是多備份，個別節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不影響系統(tǒng)的運(yùn) 行，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的高可靠性和高容錯性。 

平臺體系結(jié)構(gòu) 

該 平臺的軟件體系結(jié)構(gòu)采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。首先通過數(shù)據(jù)采集將IOT感知的數(shù)據(jù)存儲到我們的存儲資源中，建立我們的云數(shù)據(jù)中心;在基礎(chǔ)設(shè)施和物理資源基 礎(chǔ)上開發(fā)我們的平臺，提供統(tǒng)一的研發(fā)平臺，滿足業(yè)務(wù)組件靈活插拔、系統(tǒng)資源占用靈活配置等要求;在平臺基礎(chǔ)上開發(fā)我們的各類業(yè)務(wù);平臺后端使用統(tǒng)一的云管 理平臺，實現(xiàn)采集及各類資源的集中統(tǒng)一管理;對外使用統(tǒng)一的云服務(wù)控制臺，各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入我們的控制臺，向不同類型的客戶提供各類業(yè)務(wù)服務(wù)。 　　

（1）IAAS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，平臺使用虛擬化及分布式技術(shù)提供服務(wù)器、操作系統(tǒng)、磁盤存儲、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為云平臺的建設(shè)奠定基礎(chǔ)。 

（2）云數(shù)據(jù)中心：三凡云平臺將各種類型的數(shù)據(jù)整合、提取并存儲在云數(shù)據(jù)中心，為各類業(yè)務(wù)服務(wù)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 

（3）PAAS：平臺即服務(wù)， 平臺提供SSI框架等基礎(chǔ)架構(gòu)及各類基礎(chǔ)組件，軟件開發(fā)者可以在平臺基礎(chǔ)架構(gòu)之上建設(shè)新的應(yīng)用，或者擴(kuò)展已有的應(yīng)用。 

（4） SAAS：軟件即服務(wù)，將軟件作為服務(wù)提供給用戶使用，目前平臺已提供以IOT為基礎(chǔ)的智慧安監(jiān)、智慧化工、智能家居、智慧市政、數(shù)字油庫、智慧農(nóng)業(yè)、智慧水務(wù)等軟件服務(wù)。 

（5）云服務(wù)控制臺：對用戶使用統(tǒng)一的服務(wù)控制臺，實現(xiàn)將各類業(yè)務(wù)接入服務(wù)控制臺，從而向不同的用戶提供各類不同的業(yè)務(wù)服務(wù)。 

（6）云應(yīng)用：直接面向用戶的不同業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。 

功能應(yīng)用 

平臺主要有云管理平臺和云服務(wù)控制臺兩部分，云管理平臺面向平臺的管理人員和維護(hù)人員，云服務(wù)控制臺面向服務(wù)開發(fā)者和服務(wù)使用者，平臺的主要功能如下： 

服務(wù)管理：對服務(wù)的注冊、審核、發(fā)布、使用及服務(wù)對應(yīng)的API（或API打包下載）進(jìn)行管理。服務(wù)的類型主要有兩類：基礎(chǔ)服務(wù)和業(yè)務(wù)服務(wù)。 

用戶管理：對平臺中用戶的基本信息進(jìn)行管理。 

資源管理：對平臺中的各類資源進(jìn)行管理。 

服務(wù)的權(quán)限管理：平臺使用者可以查看所有的服務(wù)，但只能對自己發(fā)布的服務(wù)進(jìn)行管理。服務(wù)經(jīng)審核發(fā)布后可供授權(quán)用戶配置實例并使用。 

以下是平臺的核心基礎(chǔ)服務(wù)： 

通訊協(xié)議服務(wù)：不同類型的傳感器使用不同的通訊協(xié)議，三凡云平臺將通訊協(xié)議設(shè)計為服務(wù)提供給用戶，用戶可以自定義配置協(xié)議和使用該協(xié)議，也可直接使用平臺中已存在并已授權(quán)的通訊協(xié)議。 

采集服務(wù)：傳感器將采集到的數(shù)據(jù)通過WiFi鏈路傳輸數(shù)據(jù)到上位機(jī)，采集服務(wù)程序（UDA）按照對應(yīng)的通訊協(xié)議對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，解析后的數(shù)據(jù)存入Redis緩存集群;采集服務(wù)管理主要是對用戶的采集配置信息及對所使用的采集服務(wù)實例的啟動、停止進(jìn)行管理。 

存儲服務(wù)：存儲服務(wù)程序會不斷掃描對應(yīng)的Redis緩存集群，并將Redis緩存集群中的數(shù)據(jù)拉取到用戶指定的數(shù)據(jù)庫中，如Mongodb、Oracle等;存儲服務(wù)管理主要對用戶的存儲配置信息、存儲格式及存儲服務(wù)的啟動停止進(jìn)行管理。 

數(shù) 據(jù)分析服務(wù)：主要有實時數(shù)據(jù)服務(wù)和非實時數(shù)據(jù)服務(wù)。實時數(shù)據(jù)服務(wù)又分為實時推送和主動獲取兩種類型：實時推送服務(wù)主要根據(jù)用戶定義好的配置主動向用戶配置 的地址推送數(shù)據(jù);主動獲取服務(wù)主要給用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)API，服務(wù)消費(fèi)者按照定義好的API給定參數(shù)，就會實時的返回數(shù)據(jù)，返回格式可支持多種類型，如 txt、xml、json格式等。非實時數(shù)據(jù)服務(wù)主要用于對大數(shù)據(jù)量的計算，如月度數(shù)據(jù)分析結(jié)果可在每月第一天的固定時間開始提供，已經(jīng)計算分析好的歷史 月度數(shù)據(jù)可供隨時訪問。 

單點(diǎn)登錄：所有接入云平臺的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)均實行統(tǒng)一單點(diǎn)登錄。不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可組合調(diào)用不同的服務(wù)，實現(xiàn)采集、存儲、分析及應(yīng)用程序一體化。 

三 凡云平臺實現(xiàn)將各種設(shè)備（無論是氣體探測器、還是溫度探測器，還是報警器）都接入到平臺，實現(xiàn)源源不斷的數(shù)據(jù)收集;通過收集各類數(shù)據(jù)及內(nèi)部的機(jī)制來為用戶 和三凡提供互動和相應(yīng)的解決方案，從而實現(xiàn)三凡和用戶的雙贏。通過監(jiān)測數(shù)據(jù)為用戶提供實時監(jiān)測服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)，分析用戶的使用習(xí)慣來改進(jìn)平臺服務(wù)、幫 助用戶解決問題，分析用戶使用產(chǎn)品的情況、安全狀態(tài)及各類數(shù)據(jù)來挖掘用戶的潛在需求及服務(wù)，幫助三凡技術(shù)人員改進(jìn)服務(wù)和產(chǎn)品，幫助三凡技術(shù)及銷售人員為客 戶量身定做解決方案，從而解決用戶的根本問題，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和解決方案。管理人員可以通過云平臺查看各類數(shù)據(jù)分析從而進(jìn)行決策;開發(fā)人員可以在云 平臺上開發(fā)各類業(yè)務(wù)軟件;維護(hù)人員可以在云平臺上進(jìn)行資源的維護(hù);銷售人員可以通過云平臺預(yù)知用戶的潛在需求;無論是政府、企業(yè)還是個人都可以使用電腦、 手機(jī)或IPAD進(jìn)入云平臺來獲取所需的業(yè)務(wù)服務(wù)。 

技術(shù)優(yōu)勢 

與傳統(tǒng)的平臺相比，三凡云平臺融合了傳感技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)MongoDB、Redis、Hadoop技術(shù)、集群技術(shù)、負(fù)載均衡技術(shù)，極大提高了平臺的采集速度、數(shù)據(jù)處理計算能力、滿足高并發(fā)采集，同時平臺還具有較高的可靠性和可擴(kuò)展性。