人工智能正在迅速成為科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規(guī)模將從今年的80億美元增長到470億美元。而本文介紹的是當前炙手可熱的人工智能領域中的投資風口。
　　
　　對話機器人優(yōu)勢明顯
　　
　　因為同時具有操作簡便、可跨平臺使用、人機交互時更自然輕松等多個超越App的獨特優(yōu)勢，智能對話機器人（Bots）被業(yè)界定義為后App時代的全新人機交互方式。當前，人工智能所做的研究就是讓Bots能夠更好地跟人類進行交流，在日常生活中，Bots如果可以理解自然語言，它就會更接近人類。
　　
　　隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，Bots便會逐漸與所有服務打通，用戶便可直接通過Bots獲取服務，而不需要打開應用程序。這樣一來，流量會全部集中在Bots上，形成強大的入口效應和經(jīng)濟效益。更有業(yè)內(nèi)人士大膽預測，Bots平臺的開放意味著一個數(shù)百億美元的市場，是后APP時代最大的淘金潮。
　　
　　不過，Bot距離替代App還有很長的路要走，Bots要想成為繼App后的新入口，就必須形成入口、應用、分發(fā)平臺等模式的生態(tài)鏈條，但目前來看這些生態(tài)尚未建立起來。
　　
　　智能語音處于爆發(fā)前夜
　　
　　當前，語音識別已廣泛應用于智能手機，并逐漸蔓延向智能硬件產(chǎn)品。由此可見，智能語音技術經(jīng)歷數(shù)十年沉淀已逐漸走向成熟，正處于爆發(fā)前夜。
　　
　　事實上，當你打開身邊任何一款手機或者電腦，會發(fā)現(xiàn)智能語音技術的身影早已無處不在。無論是iPhone當中的siri，安卓手機當中的Googlenow，甚至是裝載了win10的PC中，Cortana被放在了尤為醒目的位置。
　　
　　智能語音是一項覆蓋足夠廣的技術，但各種產(chǎn)品的特點和能力參差不齊。當前，智能語音的技術瓶頸主要集中在語音識別的準確度上。事實上，語音識別技術在過去十年準確度進步突飛猛進，但再度提升難度越來越大。
　　
　　也正是由于技術與投資的門檻都較高，智能語音市場長期給人一種屬于“大公司游戲”的既視感。一方面源自這一技術需要長期的大量投入，而且往往難以在短期帶來回報。另一方面則是由于智能語音技術需要技術儲備和大量數(shù)據(jù)積累，大公司往往在其中擁有優(yōu)勢。
　　
　　人工智能醫(yī)療大有可為
　　
　　可以說，人工智能的出現(xiàn)很大程度上是對醫(yī)療服務的一種變革，目前人工智能對于醫(yī)療健康領域中的應用已非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域。那么，未來的人工智能市場規(guī)模究竟有多大？
　　
　　當前，人工智能醫(yī)療產(chǎn)品應用的一個重要場景是醫(yī)學影像的輔助診斷分析，有預測顯示，到2020年，中國醫(yī)學影像診斷市場的規(guī)模將在400億上下。第二個與人工智能醫(yī)療相關的市場是醫(yī)療信息化，預計2017年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模在340億左右。
　　
　　但相比之下，人工智能醫(yī)療的基層市場可能更有想象力。從2015年的衛(wèi)生統(tǒng)計公報看，全年77億診療人次，有62億來自三級以下醫(yī)療機構。如果按照國家分級診療目標，90%患者不出縣的話，這些診療人次的數(shù)字未來只有可能更高。

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