圖片:Jason Dorfman/麻省理工學(xué)院麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究員說,設(shè)備可以檢測(cè)到情緒,這種設(shè)備能發(fā)射無線信號(hào)來測(cè)量心跳和呼吸。這種新興設(shè)備叫做“EQ無線電”,它能在不使用身體傳感器和面部識(shí)別軟件的前提下,以87%的正確率檢測(cè)出一個(gè)人是興奮、快樂、生氣或悲傷。這項(xiàng)研究的首席研究員Mingmin Zhao說,“我們認(rèn)為EQ無線電可以在娛樂、消費(fèi)行為和醫(yī)療保健中使用。” “比如說,”研究生Zhao說,“智能家居可以根據(jù)你的情緒信息來調(diào)整音樂,甚至如果你已經(jīng)難過了好幾天,它會(huì)建議你出門呼吸點(diǎn)新鮮空氣?!盳hao補(bǔ)充說,“遠(yuǎn)程情緒監(jiān)測(cè)可能最終會(huì)被用在診斷或跟蹤抑郁癥和焦慮癥等情況中?!?/section>Zhao和研究合著者Dina Katabi、Fadel Adib將在十月份去紐約在計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)的移動(dòng)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議(MobiCom)上介紹他們的工作。現(xiàn)有的檢測(cè)情感技術(shù)需要身體傳感器或者視聽信號(hào),但這些方法都有缺點(diǎn)。例如,一些身體傳感器,如胸帶或心電圖監(jiān)視器,它們佩戴起來不太方便,而且如果移動(dòng)了位置,那測(cè)得的結(jié)果會(huì)變得不準(zhǔn)確。依賴于視聽信號(hào)的系統(tǒng)需要人們面對(duì)攝像頭,而且可能會(huì)錯(cuò)過微妙的面部表情。相反,EQ無線電發(fā)射的無線信號(hào)能被人的身體反射回來,回到設(shè)備中。它的算法通過無線電回波來檢測(cè)人的心跳,精度與人體ECG監(jiān)護(hù)儀相差無幾。在實(shí)驗(yàn)中,研究人員用EQ無線電掃描了30名志愿者,這些志愿者坐在離設(shè)備1米遠(yuǎn)的地方。他們正在聽音樂、看照片或看視頻,這些使他們勾起回憶,從而使他們感到高興、興奮、悲傷、憤怒,或者不悲不喜。系統(tǒng)收集了超過130000的心跳。設(shè)備檢測(cè)出心跳長(zhǎng)度的微小差異,這些差異能表明不同的情緒。系統(tǒng)準(zhǔn)確地分析出了人們72.3%時(shí)間的精神狀態(tài),即使它以前沒有分析過她或他。Zhao說,“這項(xiàng)工作表明無線技術(shù)可以捕捉到人類行為中有意義的信息,而這些信息是肉眼所看不到的?!?/section>雖然EQ無線電的精度能與使用身體傳感器的方法媲美,但微軟側(cè)重于面部表情的基于視覺的情感API正確率卻只有40%。當(dāng)人處于不悲不喜的情感狀態(tài)時(shí),情感API與EQ無線電的處理方式相同。因?yàn)槿说拿娌繘]有表露出任何情緒比標(biāo)注出它是快樂、興奮、悲傷或憤怒簡(jiǎn)單的多。麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)測(cè)試這兩個(gè)系統(tǒng)后指出,情感API在測(cè)積極情緒比測(cè)消極情緒的準(zhǔn)確率更高,可能是因?yàn)榉e極情緒有更加明顯的特征,如微笑,而消極情緒表現(xiàn)出的特征更接近于一個(gè)不悲不喜的狀態(tài)。Zhao說,“我們的下一步工作是開發(fā)出能更好地理解情緒的,并且能像人類一樣跟我們互動(dòng)的計(jì)算機(jī)?!?/section>科學(xué)家指出,這項(xiàng)工作的影響可能不僅涉及情感識(shí)別,還會(huì)影響其他領(lǐng)域。例如,無線心跳分析可用來進(jìn)行無創(chuàng)性健康監(jiān)測(cè)和診斷像心律失常等病癥。
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