總結(jié)matplotlib繪圖如何設置坐標軸刻度大小和刻度。

上代碼：

[python] view plain copy

print?

1. from pylab import *  
2. from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter  
3.   
4. xmajorLocator   = MultipleLocator(20) #將x主刻度標簽設置為20的倍數(shù)  
5. xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置x軸標簽文本的格式  
6. xminorLocator   = MultipleLocator(5) #將x軸次刻度標簽設置為5的倍數(shù)  
7.   
8. ymajorLocator   = MultipleLocator(0.5) #將y軸主刻度標簽設置為0.5的倍數(shù)  
9. ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置y軸標簽文本的格式  
10. yminorLocator   = MultipleLocator(0.1) #將此y軸次刻度標簽設置為0.1的倍數(shù)  
11.   
12. t = arange(0.0, 100.0, 1)  
13. s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)  
14.   
15. ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中設置,不再plot中設置  
16. plot(t,s,'--b*')  
17.   
18. #設置主刻度標簽的位置,標簽文本的格式  
19. ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)  
20. ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)  
21.   
22. ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)  
23. ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)  
24.   
25. #顯示次刻度標簽的位置,沒有標簽文本  
26. ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)  
27. ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)  
28.   
29. ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網(wǎng)格使用主刻度  
30. ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐標軸的網(wǎng)格使用次刻度  
31.   
32. show()  

如果仔細看代碼，可以得知，設置坐標軸刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。

這兩個方法來自matplotlib安裝庫里面ticker.py文件；"MultipleLocator(Locator)"表示將刻度標簽設置為Locator的倍數(shù),"FormatStrFormatter"表示設置標簽文本的格式，代碼中"%1.1f"表示保留小數(shù)點后一位，浮點數(shù)顯示。

相應的方法還有：

除了以上方法，還有另外一種方法，那就是使用xticks方法(yticks，x,y表示對應坐標軸)，xticks用法可在Python cmd下輸入以下代碼查看:

[python] view plain copy

print?

1. import matplotlib.pyplot as plt  
2. help(plt.xticks)  

代碼如下：

[python] view plain copy

print?

1. import numpy as np  
2. import matplotlib.pyplot as plt  
3.   
4. fig,ax = plt.subplots()  
5.   
6. x = [1,2,3,4,5]  
7. y = [0,2,5,9,15]  
8.   
9.   
10. #ax is the axes instance  
11. group_labels = ['a', 'b','c','d','e']  
12.   
13. plt.plot(x,y)  
14. plt.xticks(x, group_labels, rotation=0)  
15. plt.grid()  
16. plt.show()  

上圖中使用了"plt.xticks"方法設置x軸文本，標簽文本使用group_labels中的內(nèi)容，因此可以根據(jù)需要修改group_labels中的內(nèi)容。

網(wǎng)上看到的另一種方法，代碼如下:

[python] view plain copy

print?

1. import matplotlib.pyplot as pl  
2. import numpy as np  
3. from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter  
4. x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.01)  
5. y = np.sin(x)  
6. pl.figure(figsize=(10,6))  
7. pl.plot(x, y,label="$sin(x)$")  
8. ax = pl.gca()  
9.   
10. def pi_formatter(x, pos):  
11.     """ 
12.     比較羅嗦地將數(shù)值轉(zhuǎn)換為以pi/4為單位的刻度文本 
13.     """  
14.     m = np.round(x / (np.pi/4))  
15.     n = 4  
16.     if m%2==0: m, n = m/2, n/2  
17.     if m%2==0: m, n = m/2, n/2  
18.     if m == 0:  
19.         return "0"  
20.     if m == 1 and n == 1:  
21.         return "$\pi$"  
22.     if n == 1:  
23.         return r"$%d \pi$" % m  
24.     if m == 1:  
25.         return r"$\frac{\pi}{%d}$" % n  
26.     return r"$\frac{%d \pi}{%d}$" % (m,n)  
27.   
28. # 設置兩個坐標軸的范圍  
29. pl.ylim(-1.5,1.5)  
30. pl.xlim(0, np.max(x))  
31.   
32. # 設置圖的底邊距  
33. pl.subplots_adjust(bottom = 0.15)  
34.   
35. pl.grid() #開啟網(wǎng)格  
36.   
37. # 主刻度為pi/4  
38. ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )  
39.   
40. # 主刻度文本用pi_formatter函數(shù)計算  
41. ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) )  
42.   
43. # 副刻度為pi/20  
44. ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )  
45.   
46. # 設置刻度文本的大小  
47. for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():  
48.     tick.label1.set_fontsize(16)  
49.   
50. pl.legend()  
51. pl.show()  

特此記錄。