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癌癥一直在人類健康史上拖下長長的陰影，遲遲沒有暴露自己的軟肋?，F(xiàn)在，人類似乎借助 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)了一些端倪。 據(jù) Engadget 報(bào)道，以色列貝斯醫(yī)療中心 (BIDMC) 和哈佛醫(yī)學(xué)院 (HMS) 合作開發(fā)了一項(xiàng)人工智能項(xiàng)目，旨在訓(xùn)練人工智能快速閱讀和識別病理圖像中的癌細(xì)胞。 以色列貝斯醫(yī)療中心研究人員 Andrew Beck 解釋，這項(xiàng)技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)理論。通過向人工智能輸入大量有癌細(xì)胞的病理圖片，并及時(shí)給出正常病理圖片予以參考，研究人員讓人工智能辨識癌細(xì)胞的能力不斷增強(qiáng)。
（圖自：Engadget） 研究人員還在不斷提高難度，給出癌細(xì)胞更難發(fā)現(xiàn)的病理圖片。現(xiàn)階段人工智能的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到 92%。雖然在同一個(gè)測試中，人類病理學(xué)專家能達(dá)到 96％ 的準(zhǔn)確率，但這個(gè)人工智能項(xiàng)目的前景依然可期。 另外，當(dāng)工作量變大時(shí)，人工智能的最大優(yōu)勢才能體現(xiàn)出來——它永遠(yuǎn)不會疲倦。而面對未來巨大的癌細(xì)胞檢測需求，人工智能檢測技術(shù)擁有人力無法匹敵的高效率。
（圖自：medscape） 最近在國際生物醫(yī)學(xué)成像研討會（ISBI）上，這個(gè)項(xiàng)目得到了展示的機(jī)會，結(jié)果讓研究人員自己也吃了一驚。 在研討會上研究人員嘗試把人工智能和人類病理學(xué)家的檢測結(jié)果結(jié)合，發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高達(dá) 99.5%?！斑@也是我們當(dāng)下的研究方向。”Beck 說：“人類和計(jì)算機(jī)的互補(bǔ)合作能讓我們得到更精確的、更有價(jià)值的臨床診斷指導(dǎo)意見。”
據(jù)全球癌癥領(lǐng)域頂級雜志《CA：臨床醫(yī)師癌癥雜志》（CA Cancer J Clin），中國國家癌癥中心公布了 2015 年癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：中國去年約有 281.4 萬人死于癌癥，平均每天 7500 人。肺癌和胃癌位居全國癌癥發(fā)病及死亡的前兩位。 為了保證精準(zhǔn)度，目前人工智能檢測項(xiàng)目針對的是乳腺癌細(xì)胞。但從技術(shù)上看，其他類型的癌細(xì)胞，甚至其他疾病的病理分析，也是項(xiàng)目未來必然涉及的檢測對象。 |
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