a=b=[1,2,3]

　　c=[1,2,3]

　　a is b

　　a is not c

　　a==b

　　a==c

　　is 對象相同即id值相同

　　== 是值相同

　　generator

　　yield

　　def fun1（）：

　　pass

　　yiled value1

　　pass

　　fun1 是一個(gè)特殊的function(有迭代功能)

　　fun1() 是一個(gè)特殊的function object=generator，

　　next send 逐次執(zhí)行

　　到y(tǒng)ield ，程序暫停，返回 value1 or send過來的其他值，等再次next or send，執(zhí)行之后的語句

　　到 yield，若沒有yiled了則拋出StopIteration

　　Iterator

　　格式限定符

　　'字串{:格式}'.format()

　　python中變量的交換可以不需要中間變量。

　　>>>x,y=1,2

　　>>>x,y=y,x

　　>>>x

　　2

　　>>>y

　　1

　　if [] {} 0 等都是 False

　　類型：可變，不可變

　　module class attribute method function

　　condition

　　not conditon

　　not '' true

　　not 'a' false

　　while true:

　　name=input()

　　if not name :break

　　dosomething()

　　from collections import Counter

　　str.count()

　　dfi[1].strftime('%Y-%m-%d')

　　Out[15]: '2015-10-02'



　　read_excel( index_col=1)

　　sr.name sr.index

　　df.index df.columns

　　df.index.set_names('a') or df.index.name='a'

　　df.set_index('date',inplace=True)

　　df.set_index(pd.date_range('2015.10.1',periods=len(df)))

　　df.index=df.date

　　df.index=df['column1']

　　var1=df['columns1']

　　df['column1']的其中一個(gè)元素變，df.index var1對應(yīng)也變

　　df.index=df['column1'].copy(True) deepcopy就不會了。默認(rèn)就是deepcopy

　　copy deepcopy

　　datetime_obj.strftime('')

　　df.date=pd.to_datetime(df['date'])

　　---------------------------------------------------------

　　df.groupby(func1) index的逐個(gè)元素作為func1的參數(shù)

　　g=df.groupby(df['a'].apply(lambda x:x>0))

　　g=df.groupby(df['a'].map(lambda x:x>0))

　　g=df.groupby(df['a']>0)

　　g=df.groupby(pd.Series(['a','a','b','c'])

　　df.groupby(cut())

　　df.groupby(qcut())

　　dataframegroupby.agg transform apply

　　-----------------------------------------------------------

　　np.random.randn(2,4)

　　np.arange(10).reshape(5,2)

　　range(10)

　　---------------------------

　　dfp3=pd.pivot_table(df,columns=['品名','型號'],aggfunc=np.sum)

　　dfp3=pd.pivot_table(df,columns='型號',aggfunc=np.sum)

　　or

　　dfp3=df.pivot_table(columns=['品名','型號'],aggfunc=np.sum)

------------------