書    名:工業(yè)大數(shù)據(jù)

    作    者:（美）李杰（Jay Lee）

    譯    者: 邱伯華 

    ISBN:978-7-111-50624-9

    定    價(jià):39.00元

    出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

    出版時(shí)間:2015年7月

    精讀分享: 黃蘭彬

    自從加入工業(yè)4.0讀書會以后，讀書的自覺性無形中提高了不少。2016年前三個(gè)月，我已經(jīng)閱讀工業(yè)4.0相關(guān)方面的書籍十余冊。李杰教授的這本《工業(yè)大數(shù)據(jù)》是目前我花費(fèi)時(shí)間最長的一本。這里面有兩個(gè)原因，一是覺得確實(shí)對自己相關(guān)知識有提升，需要認(rèn)真讀一讀；二是覺得有必要把這本書讀薄，總結(jié)一下，讓更多的人去了解，去學(xué)習(xí)。

    本書基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，圍繞工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)轉(zhuǎn)型與“價(jià)值創(chuàng)造”體系，以“煎蛋模型”為依托，以CPS為主線，以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心，深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測需求、預(yù)測制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶的價(jià)值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題，實(shí)現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

    同時(shí)，給出了利用工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的典型實(shí)踐案例。包括以智能機(jī)床為代表的智能裝備應(yīng)用；以生產(chǎn)線為代表的智能工廠應(yīng)用；大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能服務(wù)應(yīng)用。

    指出了通過面向工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能應(yīng)用，解決較低成本訂制；制造過程信息處理的透明化、高效化、高質(zhì)量、低成本、低資源消耗、管理更有效；設(shè)備全生命周期過程中更高效、節(jié)能、持久；人的工作更簡單，被取代，提高效率、降低工作量等等系列大數(shù)據(jù)相關(guān)問題。闡述了企業(yè)如何以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心，圍繞它能夠解決什么樣的問題和為用戶提供什么樣的服務(wù)。

    作者李杰教授，只要咕嘟一下（指用谷歌（咕）或者百度（嘟）搜索一下，結(jié)果就能冒出來。本人原創(chuàng)）即可。大家還是趕快閱讀一下這本書吧。

    下面是對書中部分內(nèi)容的簡單總結(jié)，您可以先睹為快。

    一、煎蛋模型（6M+6C）

    6M（包括材料、機(jī)器、方法、測量、維護(hù)、數(shù)據(jù)和知識建模）好比蛋黃，這是前三次工業(yè)革命企業(yè)改善和競爭的主要方面；6C（連接、云、虛擬網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)內(nèi)容與來源背景、社群、定制化）相當(dāng)于蛋白，具有明顯的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征。

    總結(jié)：

    制造業(yè)，轉(zhuǎn)型期，

    開辟藍(lán)海需數(shù)據(jù)。

    蛋黃里，蛋白里，

    煎蛋模型記心里。

    6M+6C，

    蛋黃蛋白細(xì)分析，

    無之以為用，

    有之以為利，

    蛋黃蛋白要牢記。

    六M蛋黃比，

    曰材料(Material)，曰機(jī)器(Machine)；

    曰方法(Methods)，曰測量(Measurement)；

    曰維護(hù)(Maintenance)，曰建模(Modeling)。

    六C當(dāng)做蛋白比。

    一連接(Connection)，二曰云(Cloud)；

    三賽博(Cyber)，四內(nèi)容(Content/Context)；

    六定制(Customization)，五社群(Community)。

    二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的6V特征。

    數(shù)之量（Volume），速度提（Velocity）；

    多樣性（Variety），要真實(shí)（Veracity）；

    加可見（Visibility），加價(jià)值（Value）。

    三、工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)核心要解決“3B”問題：

    數(shù)分析，描述起；

    核心技，解三B。

    隱匿性(Below Surface)，要洞悉；

    碎片化(Broken)，要規(guī)避；

    低質(zhì)性(Bad Quality)，必須記。

    四、CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的“5C”體系架構(gòu)

    核心技，嬉皮士（CPS），

    其架構(gòu)，看五C

    智感知（Connection），

    掘信息（Conversion），

    網(wǎng)為基（Cyber），

    有認(rèn)知（Cognition），

    配置齊（Configuration）。

    五、在通往工業(yè)4的道路上中國應(yīng)該在6S方向投入更多的資源和精力：

    新傳感，排第一（Sensing）

    軟平臺，來分析（Software Platform）

    網(wǎng)安全，需謹(jǐn)記（Security）

    標(biāo)準(zhǔn)化，莫忘記（Standard）

    靠速度，效率提（Speed）

    連服務(wù)，創(chuàng)價(jià)值（Service）