【第二篇的內容大部分為網(wǎng)絡資源的整理和匯總，供大家學習總結使用，最后有文章來源】本次分享大綱(接上篇)消息隊列概述（見第一篇：大型網(wǎng)站架構系列：分布式消息隊列（一）） 消息隊列應用場景（見第一篇：大型網(wǎng)站架構系列：分布式消息隊列（一）） 消息中間件示例（見第一篇：大型網(wǎng)站架構系列：分布式消息隊列（一）） JMS消息服務 常用消息隊列 參考（推薦）資料 本次分享總結
四、JMS消息服務講消息隊列就不得不提JMS 。 JMS（JAVA Message Service,java消息服務）API是一個消息服務的標準/規(guī)范，允許應用程序組件基于JavaEE平臺創(chuàng)建、發(fā)送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及異步性。 在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用于實現(xiàn)消息與應用直接的解耦。 4.1消息模型在JMS標準中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。 4.1.1 P2P模式
 P2P模式包含三個角色： 消息隊列（Queue） 發(fā)送者(Sender) 接收者(Receiver)
每個消息都被發(fā)送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。 P2P的特點: 如果希望發(fā)送的每個消息都會被成功處理的話，那么需要P2P模式。 4.1.2 Pub/sub模式 
包含三個角色: 主題（Topic） 發(fā)布者（Publisher） 訂閱者（Subscriber）
多個發(fā)布者將消息發(fā)送到Topic，系統(tǒng)將這些消息傳遞給多個訂閱者。 Pub/Sub的特點 為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創(chuàng)建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發(fā)布者的消息。 如果希望發(fā)送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那么可以采用Pub/Sub模型。 4.2消息消費在JMS中，消息的產生和消費都是異步的。對于消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。 （1）同步
訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞； （2）異步
訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監(jiān)聽器。當消息到達之后，系統(tǒng)自動調用監(jiān)聽器的onMessage方法。 JNDI：Java命名和目錄接口,是一種標準的Java命名系統(tǒng)接口。可以在網(wǎng)絡上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應于數(shù)據(jù)庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。
JNDI在JMS中起到查找和訪問發(fā)送目標或消息來源的作用。
4.3JMS編程模型(1) ConnectionFactory
創(chuàng)建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種?？梢酝ㄟ^JNDI來查找ConnectionFactory對象。 (2) Destination
Destination的意思是消息生產者的消息發(fā)送目標或者說消息消費者的消息來源。對于消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對于消息消費者來說，它的`Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。 所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。 (3) Connection
Connection表示在客戶端和JMS系統(tǒng)之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。 (4) Session
Session是操作消息的接口?？梢酝ㄟ^session創(chuàng)建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發(fā)送/接收多個消息時，可以將這些發(fā)送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。 (5) 消息的生產者
消息生產者由Session創(chuàng)建，并用于將消息發(fā)送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher?？梢哉{用消息生產者的方法（send或publish方法）發(fā)送消息。 (6) 消息消費者
消息消費者由Session創(chuàng)建，用于接收被發(fā)送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber?？煞謩e通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創(chuàng)建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創(chuàng)建持久化的訂閱者。 (7) MessageListener
消息監(jiān)聽器。如果注冊了消息監(jiān)聽器，一旦消息到達，將自動調用監(jiān)聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。 深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統(tǒng)必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。 五、常用消息隊列一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標準，開發(fā)上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。 本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）以及他們的特點。 5.1 ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息總線。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規(guī)范的 JMS Provider實現(xiàn)，盡管JMS規(guī)范出臺已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。
ActiveMQ特性如下： 多種語言和協(xié)議編寫客戶端。語言: Java，C，C++，C#，Ruby，Perl，Python，PHP。應用協(xié)議： OpenWire，Stomp REST，WS Notification，XMPP，AMQP 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規(guī)范 （持久化，XA消息，事務) 對Spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統(tǒng)里面去，而且也支持Spring2.0的特性 通過了常見J2EE服務器（如 Geronimo，JBoss 4，GlassFish，WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4商業(yè)服務器上 支持多種傳送協(xié)議：in-VM，TCP，SSL,NIO，UDP,JGroups，JXTA 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-服務器，點對點 支持Ajax 支持與Axis的整合 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試
5.2 RabbitMQRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統(tǒng)，用erlang語言開發(fā)。
RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協(xié)議）的標準實現(xiàn)。
支持多種客戶端，如：Pytho、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。 用于在分布式系統(tǒng)中存儲轉發(fā)消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現(xiàn)不俗。 結構圖如下： 
幾個重要概念： Broker：簡單來說就是消息隊列服務器實體。
Exchange：消息交換機，它指定消息按什么規(guī)則，路由到哪個隊列。
Queue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。
Binding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規(guī)則綁定起來。
Routing Key：路由關鍵字，exchange根據(jù)這個關鍵字進行消息投遞。
vhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的權限分離。
producer：消息生產者，就是投遞消息的程序。
consumer：消息消費者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。
消息隊列的使用過程，如下： 客戶端連接到消息隊列服務器，打開一個channel。 客戶端聲明一個exchange，并設置相關屬性。 客戶端聲明一個queue，并設置相關屬性。 客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。 客戶端投遞消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根據(jù)消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。
5.3 ZeroMQ號稱史上最快的消息隊列，它實際類似于Socket的一系列接口，他跟Socket的區(qū)別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系. 人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協(xié)議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節(jié)，讓你的網(wǎng)絡編程更為簡單。 ZMQ用于node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。
引用官方的說法： “ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。 ZMQ的明確目標是“成為標準網(wǎng)絡協(xié)議棧的一部分，之后進入Linux內核”。
現(xiàn)在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、并且是人們更加需要的“傳統(tǒng)”BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網(wǎng)絡應用程序極為簡單和有趣。 特點是： 與RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一個傳統(tǒng)意義上的消息隊列服務器，事實上，它也根本不是一個服務器，更像一個底層的網(wǎng)絡通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網(wǎng)絡通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統(tǒng)一的API接口。 支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三種基本模型和擴展模型。 ZeroMQ高性能設計要點： 1、無鎖的隊列模型 對于跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數(shù)據(jù)交換通道pipe，采用無鎖的隊列算法CAS；在pipe兩端注冊有異步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發(fā)讀寫事件。 2、批量處理的算法 對于傳統(tǒng)的消息處理，每個消息在發(fā)送和接收的時候，都需要系統(tǒng)的調用，這樣對于大量的消息，系統(tǒng)的開銷比較大，zeroMQ對于批量的消息，進行了適應性的優(yōu)化，可以批量的接收和發(fā)送消息。 3、多核下的線程綁定，無須CPU切換 區(qū)別于傳統(tǒng)的多線程并發(fā)模式，信號量或者臨界區(qū)， zeroMQ充分利用多核的優(yōu)勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。 5.4 KafkaKafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動作流數(shù)據(jù)。 這種動作（網(wǎng)頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現(xiàn)代網(wǎng)絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。
這些數(shù)據(jù)通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。 對于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。 Kafka的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，有如下特性：
通過O(1)的磁盤數(shù)據(jù)結構提供消息的持久化，這種結構對于即使數(shù)以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩(wěn)定性能。（文件追加的方式寫入數(shù)據(jù)，過期的數(shù)據(jù)定期刪除）
- 高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒數(shù)百萬的消息。
- 支持通過Kafka服務器和消費機集群來分區(qū)消息。
- 支持Hadoop并行數(shù)據(jù)加載。
Kafka相關概念 `Broker：Kafka集群包含一個或多個服務器，這種服務器被稱為broker[5]
Topic：每條發(fā)布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存于一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數(shù)據(jù)而不必關心數(shù)據(jù)存于何處）
Partition：Parition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition。
Producer：負責發(fā)布消息到Kafka broker
Consumer：消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。
Consumer Group：每個Consumer屬于一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬于默認的group）。
一般應用在大數(shù)據(jù)日志處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數(shù)據(jù)）要求稍低的場景使用。 六、參考資料以下是本次分享參考的資料和推薦大家參考的資料。 （1）Jms http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fba24680100r777.html http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/46701559（深入淺出JMS(一)--JMS基本概念） （2）RabbitMQ http://baike.baidu.com/link?url=s2cU-QgOsXan7j0AM5qxxlmruz6WEeBQXX-Bbk0O3F5jt9Qts2uYQARxQxl7CBT2SO2NF2VkzX_XZLqU-CTaPa http://blog.csdn.net/sun305355024sun/article/details/41913105 （3）Zero MQ http://www./2012/08/zeromq-primer.html http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8498790 http://wenku.baidu.com/link?url=yYoiZ_pYPCuUxEsGQvMMleY08bcptZvwF3IMHo2W1i-ti66YXXPpLLJBGXboddwgGBnOehHiUdslFhtz7RGZYkrtMQQ02DV5sv9JFF4LZnK （4）Kafka http://baike.baidu.com/link?url=qQXyqvPQ1MVrw9WkOGSGEfSX1NHy4unsgc4ezzJwU94SrPuVnrKf2tbm4SllVaN3ArGGxV_N5hw8JTT2-lw4QK http://www./cn/articles/apache-kafka/ http://www./article/3942.shtml 七、本次分享總結以上是本周的分享，主要講解了消息隊列概述，常用消息隊列應用場景（異步處理，應用解耦，流量削鋒，日志處理和消息通訊），JMS Java消息服務，以及目前流行的幾款消息隊列介紹。 因為時間關系，有些講解的不細致，大家可以問下度娘/Google，希望本次分享對大家有幫助。 分享是快樂的，也是個人成長的過程。文章一般是自己的學習總結，工作經驗，不足之處在所難免，請大家指正，共同進步。
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