這是一個(gè)最好的時(shí)代，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為從業(yè)者提供了無比豐富的數(shù)據(jù)。從人們的言行舉止、社交關(guān)系、到地里位置無處不在。這些詳細(xì)寶貴的數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含了巨大的價(jià)值！但是，這也是一個(gè)最壞的時(shí)代，面對洶涌而來的海量數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)從業(yè)者卻無可適從，無法從中發(fā)掘出有用的信息，難以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)換，這是何等的遺憾！如果這是絕大多數(shù)人的遺憾，那么這就是整個(gè)行業(yè)和教育的遺憾，我們需要檢討：這是怎么回事，問題出在哪個(gè)環(huán)節(jié)上？

如果嘗試從媒體中尋找答案，那么五花八門。但是，背后的故事基本都是一樣的。那就是需要一個(gè)愛因斯坦一樣的天才，掌握著可樂配方一樣神秘的算法，然后從一群垃圾都不如的數(shù)據(jù)中，產(chǎn)生了驚為天人的發(fā)現(xiàn)，造就了巨大的商業(yè)成功。人們管這樣一群神奇的天才叫：數(shù)據(jù)科學(xué)家！

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)詞匯是一個(gè)偉大的創(chuàng)舉，它籠統(tǒng)地覆蓋了計(jì)算機(jī)、管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多學(xué)科。因此，每個(gè)學(xué)科都喜歡這個(gè)名詞，都覺得和自己相關(guān)。但是，誰都給不出一個(gè)精確的定義。但是，這不重要，這不妨礙人們以各自的標(biāo)準(zhǔn)去尋找自己心中的那個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。因此，不少創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)始初期，不惜血本，從擁有大量“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的知名企業(yè)招攬人才。這些企業(yè)有哪些呢？谷歌系、阿里系、騰訊系、百度系等等。

不管這批“數(shù)據(jù)科學(xué)家”在自己的專業(yè)方面是如何優(yōu)秀（而事實(shí)上也確實(shí)極其優(yōu)秀），他們是否會對這個(gè)新生的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)帶來相應(yīng)的價(jià)值？無論他們自己是創(chuàng)業(yè)者，還是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的核心員工，還是普通員工，他們成功的概率幾何？要讓我賭一把，我一定是賭他：不成功（不一定失敗，不成功的定義是其實(shí)際價(jià)值產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期）。這里并不是看低這些優(yōu)秀個(gè)體的個(gè)人能力。來自一個(gè)優(yōu)秀企業(yè)的優(yōu)秀員工，其自身在專業(yè)上的出色是毋庸置疑，值得尊敬，甚至崇拜的。但是，一個(gè)基本事實(shí)：這些優(yōu)秀的員工在高端大氣上檔次的企業(yè)，如龍如虎，價(jià)值發(fā)揮淋漓盡致。但是，一旦到一個(gè)草根初期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，他們實(shí)現(xiàn)完全成功的概率極低。為什么？因?yàn)閺钠髽I(yè)到個(gè)人，都沒有仔細(xì)思考過從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程，進(jìn)而無法理解這些優(yōu)秀的個(gè)體在各自的組織中，在當(dāng)前這個(gè)創(chuàng)業(yè)階段，可以起到什么樣的作用。進(jìn)而，對人對事都產(chǎn)生了錯(cuò)誤的判斷。

既然從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)變那么重要，那我們一起嘗試描繪一下這個(gè)過程：數(shù)據(jù)是如何演變成為價(jià)值的？我將其拆分成大概四個(gè)階段。

俗話說，巧婦難為無米之炊。沒有數(shù)據(jù)，哪來的價(jià)值？對數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、以及整理的需求催生了形態(tài)各異、內(nèi)容豐富的信息技術(shù)。與其高度相關(guān)的是計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展。

例如：條形碼技術(shù)的成熟產(chǎn)生了大量的超市掃描數(shù)據(jù)；企業(yè)ERP系統(tǒng)的廣泛實(shí)施產(chǎn)生了詳細(xì)的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)；商戶CRM系統(tǒng)的成熟應(yīng)用產(chǎn)生了大量客戶的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)；地磁技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了大量的交通路況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；城市中鋪天蓋地的監(jiān)控?cái)z像頭產(chǎn)生了海量的視頻圖像數(shù)據(jù)；GPS定位技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的位置數(shù)據(jù)；以微博微信為代表的移動社交軟件的普及產(chǎn)生了海量的文本以及社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

這是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的第一個(gè)階段。其意義在于，人類具備了詳細(xì)刻畫世界的能力。能夠通過可存儲的文檔，詳細(xì)記錄個(gè)人以及社會的方方面面。什么是數(shù)據(jù)？凡是可以記錄的就是數(shù)據(jù)。而以上所述的形態(tài)各異的記錄都是數(shù)據(jù)！這是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的一個(gè)基本起點(diǎn)。從這個(gè)角度就可以理解阿里巴巴對新浪微博的收購，可以理解為什么華為進(jìn)軍車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。因此，在很多巨頭的眼中，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、與整理是一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的階段。因此，是他們布局以及混戰(zhàn)的重點(diǎn)。競爭慘烈！那么請問各位：你們是否一定要介入其中？這不是一個(gè)好回答的問題。

在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、與整理的基礎(chǔ)上，人們開始思考：能從數(shù)據(jù)中挖掘什么價(jià)值。不過首先需要明確這個(gè)“價(jià)值”是為誰定義的？在大學(xué)科研機(jī)構(gòu)中，價(jià)值是為研究學(xué)者定義的。而學(xué)者關(guān)注的價(jià)值，主要從科學(xué)興趣的角度。只要是原創(chuàng)的，增進(jìn)人們對自然世界、人類社會認(rèn)知的，甚至純粹有趣的，都可以稱為“價(jià)值”。但是，本文關(guān)注的價(jià)值是面向企業(yè)的“價(jià)值”。面向企業(yè)的價(jià)值就不能以純粹的“興趣”為判斷的標(biāo)準(zhǔn)，而要以企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，以企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)踐為標(biāo)準(zhǔn)，以企業(yè)的生存、營收、發(fā)展為標(biāo)準(zhǔn)。如果以這樣的視角去看問題，你會發(fā)現(xiàn)：

（1）市面上能夠看到的和大數(shù)據(jù)相關(guān)的書，恐怕都是“興趣”有余，“價(jià)值”不足；看得都很開心，但是細(xì)想對我的企業(yè)、我的業(yè)務(wù)有什么啟發(fā)？很少！

（2）對這些優(yōu)秀的企業(yè)（例如：谷歌、臉譜、騰訊）有意義的“價(jià)值”很可能對我沒有任何價(jià)值。也就是說，價(jià)值因企業(yè)不同而不同，因戰(zhàn)略目標(biāo)不同而不同。小心被高富帥帶進(jìn)溝里！

（3）很多看似非常有意義的“價(jià)值”，但是在業(yè)務(wù)層面無法把成本控制在合理的范圍內(nèi)，無法通過用戶友好的方式實(shí)現(xiàn)，繼而也是沒有“價(jià)值”。

因此，什么是真正的面向企業(yè)的“價(jià)值”，不是非常容易定義。該定義受到企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的影響，受到業(yè)務(wù)的限制，受到資源以及實(shí)現(xiàn)能力的約束。請問：這么復(fù)雜的一個(gè)問題，是不是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”樂于思考的？可以思考的？

在絕大多數(shù)情況下，他們不會思考，也無力思考這個(gè)問題。為什么？原因很簡單：關(guān)我什么事情？你請我來做一個(gè)具體工作，我認(rèn)真工作，然后拿工資回家。你這些“戰(zhàn)略”問題，和我什么關(guān)系？你的公司第一天倒閉，我第二天換個(gè)工作就好了，反正這個(gè)世界非常缺乏“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，我很好找工作的。這個(gè)刻薄有余的諷刺故事雖有點(diǎn)過分。但是也是想和創(chuàng)業(yè)者分享一個(gè)基本事實(shí)：從數(shù)據(jù)到價(jià)值的第二個(gè)階段：定義和數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，這是一個(gè)有關(guān)商業(yè)模式，或者業(yè)務(wù)模式的核心問題。只有企業(yè)的核心管理者，站在企業(yè)戰(zhàn)略的高度，才可能關(guān)心該問題，才可能思考該問題。但是，能不能想得明白另說，而且目前看來，大概率想不明白。因此，永遠(yuǎn)不要有不切實(shí)際的幻想：請一個(gè)牛人，配備一個(gè)很牛的團(tuán)隊(duì)，然后一切就會翻天覆地的變化。清醒一下，不會的！這個(gè)翻天覆地的變化，應(yīng)該怎么變，只有你才具備思考清楚的可能！

如果我是一個(gè)車聯(lián)網(wǎng)的管理者。我關(guān)心：從車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，能夠產(chǎn)生什么價(jià)值？經(jīng)過很痛苦的思考摸索，有一天我終于明白了，我需要建立一個(gè)從駕駛員的駕駛習(xí)慣到出險(xiǎn)概率的關(guān)系。我希望通過深刻分析，產(chǎn)生對駕駛員有實(shí)際意義的指導(dǎo)，并通過用戶友好的APP展示出來。我希望通過深刻分析，產(chǎn)生對保險(xiǎn)公司定價(jià)有實(shí)際意義的指導(dǎo)，并通過風(fēng)險(xiǎn)評估的方式表達(dá)出來。

那么，這個(gè)創(chuàng)業(yè)者順利的完成了第二個(gè)過程。他清楚的知道：車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)里面到底要獲得什么價(jià)值，是一個(gè)具體的從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的具體問題。在這個(gè)基礎(chǔ)上，一個(gè)具備良好數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)建模訓(xùn)練的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，就可以接著往下干了。該團(tuán)隊(duì)可以通過嘗試不同的、標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析方法、線型非線性模型去刻畫該關(guān)系、預(yù)測駕駛員的出險(xiǎn)可能性。

因此，這是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的第3個(gè)階段。這個(gè)階段是在清晰業(yè)務(wù)目的（第2階段的產(chǎn)物）指導(dǎo)下的統(tǒng)計(jì)分析。如果沒有第2個(gè)階段清晰思考的指導(dǎo)，泛泛地告訴分析團(tuán)隊(duì)：我有車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，請給我發(fā)現(xiàn)價(jià)值！大家可以設(shè)想，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該怎么做？能怎么做？所以，一個(gè)好的管理者，自己可以不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，但是要有以下幾點(diǎn)技能：

（1）擅長做第2個(gè)階段的工作，擅長于定義從數(shù)據(jù)到價(jià)值的具體業(yè)務(wù)問題；

（2）擅長于督促鼓勵(lì)自己的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)深刻理解業(yè)務(wù)。一個(gè)純粹的統(tǒng)計(jì)分析或者數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)是不可能做出好的成果的。

設(shè)想一下，連業(yè)務(wù)都不理解的分析，能靠譜嗎？常見的媒體常常把這一部分描繪得神乎其神。而我恰恰相反，我認(rèn)為這是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)換過程中，最容易的一個(gè)環(huán)節(jié)。為什么？因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘相關(guān)的計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是海內(nèi)外各個(gè)大學(xué)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科。也就是說：每年都有大量的人才產(chǎn)出。相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析模型也比比皆是。對絕大多數(shù)企業(yè)，能正確套用一個(gè)最普通的統(tǒng)計(jì)分析方法，往往效果就好的不得了。但是，如何做到正確套用？卻需要在階段2中把業(yè)務(wù)問題定義地清清楚楚！

有了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，想明白了從數(shù)據(jù)到價(jià)值的業(yè)務(wù)問題，也產(chǎn)生不錯(cuò)的統(tǒng)計(jì)分析模型。然后呢？然后就是業(yè)務(wù)的實(shí)施。有可能是一個(gè)新的業(yè)務(wù)流程，有可能是一個(gè)新的產(chǎn)品，有可能是一個(gè)新的算法。無論是什么，沒有這臨門一腳，前面的都白干了。業(yè)務(wù)的實(shí)施有無風(fēng)險(xiǎn)？有。有無成本？有。成本風(fēng)險(xiǎn)是否可以忽略？不好說。依賴于具體情境，非常不一樣。我們常常樂道的，市面媒體中可以看到的大數(shù)據(jù)案例，如果把實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)和成本考慮在內(nèi)，估計(jì)很多都是沒有價(jià)值的。我們能夠看到的是，很多團(tuán)隊(duì)前面3步都做得很好，但是最后一步，或沒有強(qiáng)有力的執(zhí)行，或沒有出類拔萃的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，都功虧一簣。

舉一個(gè)具體的例子，很多朋友有網(wǎng)上銀行賬戶，登錄后可以實(shí)現(xiàn)查賬、匯款、投資等多種業(yè)務(wù)行為。大家對各個(gè)銀行的菜單界面設(shè)計(jì)感覺如何？我的感覺是：太專業(yè)了！我在過去至少10年里，一共用過不超過3種功能，但是我滿眼看到的是幾十個(gè)菜單選擇。這背后是否可以有數(shù)據(jù)分析？看看人們的實(shí)際使用習(xí)慣是什么？這些習(xí)慣中的主要習(xí)慣是什么？如何把主要習(xí)慣和次要習(xí)慣平衡好？如何把這種平衡表達(dá)在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)令人愉悅的用戶體驗(yàn)？各位網(wǎng)上銀行用戶，我的體驗(yàn)?zāi)阌邢嗨频母惺軉?？這個(gè)問題分析相對簡單，不就是看看人們的主要使用習(xí)慣嗎。但是要完成最后的業(yè)務(wù)實(shí)施，難上加難！你發(fā)現(xiàn)我最常使用的功能是：查賬和轉(zhuǎn)賬。請問：產(chǎn)品界面到底又應(yīng)該如何改進(jìn)呢？大家想想360的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可以成為一個(gè)非常優(yōu)秀的標(biāo)桿。每天電腦開機(jī)告訴我：您的開機(jī)時(shí)間18秒，擊敗90%的同類型電腦。哇塞，我好厲害??！于是，愉快的一天開始了。請問：這里面有什么了不起的分析？這些分析對錯(cuò)如何？鬼才知道。但是，360的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，不服不行！

在以上4個(gè)階段論的指導(dǎo)下，我們重新檢討一下自己企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面的實(shí)施情況?；虺晒?，或不成功。人們常常把不成功歸咎于：【階段3】我沒有人才?。∮谑侨ス雀?、微軟、騰訊、百度挖人才，達(dá)到預(yù)期了嗎？；有時(shí)候會歸咎于【階段1】我沒有數(shù)據(jù)?。∮谑窍胱銎脚_，做BD，做一切可以做的方法獲得數(shù)據(jù)，然后呢？很少有人把自己的失敗歸咎于【階段4】我沒有出色的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，沒有流暢的業(yè)務(wù)流程，其實(shí)數(shù)據(jù)分析根本不在話下。更少數(shù)更少數(shù)的人，會把自己的不成功歸咎于【階段2】是我自己stupid，不懂得定義數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)問題，手底下人沒法干，大頭蒼蠅亂轉(zhuǎn)！Guess What? 【階段2】是我能看到的數(shù)據(jù)分析不成功的最典型的情形，是核心管理者自己不了解從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)換過程，因此定義不出契合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)問題。

要深刻理解從數(shù)據(jù)到價(jià)值轉(zhuǎn)換過程，能夠準(zhǔn)確清晰定義相關(guān)的業(yè)務(wù)問題。為此，要從三個(gè)方面努力：

（1）深刻理解自己的業(yè)務(wù)，自己工作都不了解，做不好，啥能做好？

（2）要拓寬視野，保持對數(shù)據(jù)源，尤其是新的數(shù)據(jù)源的敏感。具備一流的Vision！

（3）要具備根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義數(shù)據(jù)分析課題的能力，并根據(jù)該定義整合資源，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)換！

最后，請記住王老師的名言：“深刻理解業(yè)務(wù)，再會點(diǎn)回歸分析，就可以搞倒一大片?！痹趺床恍?？請?jiān)囋嚳矗?）

作者：王漢生，現(xiàn)任北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系教授，MBA項(xiàng)目嘉茂講席教授。

來源：統(tǒng)計(jì)之都