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編譯|SW 黃念 校對(duì)|姚佳靈

如果你對(duì)大數(shù)據(jù)了解不足，可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)分析師提供不同的結(jié)果。即便這種情況發(fā)生了，你也不會(huì)是唯一的一個(gè)，因?yàn)檫@兩種職業(yè)經(jīng)常被混為一談。今天我們將呈現(xiàn)六張信息圖，助你撥開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)的迷霧。

商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家都是使用數(shù)據(jù)的專(zhuān)家，但他們以不同的方式使用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，正如目前的就業(yè)前景所佐證的——公司對(duì)商業(yè)分析師的需求遠(yuǎn)高于對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。

通常情況下，商業(yè)分析師因?yàn)樗麄冊(cè)谏炭啤⑷宋膶W(xué)科的專(zhuān)業(yè)背景，擅長(zhǎng)于在各種來(lái)源的數(shù)據(jù)中挖掘信息，用以評(píng)估過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)可能的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。然后他們向企業(yè)用戶解釋那些結(jié)論，企業(yè)用戶需要商業(yè)分析師給出在那種狀況下最有效的分析模型和方法。

與此相反，數(shù)據(jù)科學(xué)家因?yàn)橛杏?jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和技術(shù)的強(qiáng)大學(xué)術(shù)背景，他們事實(shí)上通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)程序開(kāi)發(fā)了收集數(shù)據(jù)的框架，并通過(guò)創(chuàng)建及實(shí)施支持他們成果的算法來(lái)應(yīng)用數(shù)據(jù)。這些算法有助于商業(yè)決策和數(shù)據(jù)管理，同時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化以幫助解釋收集到的數(shù)據(jù)。

要了解更多數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師之間的差異，請(qǐng)看下面的信息圖，以確保你聘用合適的專(zhuān)業(yè)人士，以滿足你獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，分析處理復(fù)雜信息會(huì)帶來(lái)改變世界的創(chuàng)新。為了理解這些數(shù)據(jù)，許多公司聘用包括商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在內(nèi)的許多專(zhuān)家。

從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的來(lái)源研究和提取有價(jià)值的信息，解釋過(guò)去的、現(xiàn)在的和將來(lái)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，確定最佳分析模型和途徑，為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

借助統(tǒng)計(jì)編程，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和運(yùn)用算法來(lái)支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數(shù)據(jù)，創(chuàng)建可視化以幫助理解。

商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的具體教育情況及專(zhuān)業(yè)課程如表所示：