徐寧不到1 分鐘

近日36Kr 報(bào)道過(guò)，通過(guò)人工智能為企業(yè)預(yù)測(cè)潛在客戶的公司 EverString 宣布獲得多家機(jī)構(gòu) B 輪融資，融資金額共計(jì) 6500 萬(wàn)美元，投資方包括了美國(guó)的 Lightspeed，歐洲的 Lakestar，中國(guó)的真格基金，IDG 等 VC 及中國(guó)投資機(jī)構(gòu)萬(wàn)得資訊。

據(jù)EverString聯(lián)合創(chuàng)始人汪超介紹，本輪 6500 萬(wàn)美元的融資規(guī)模是企業(yè)人工智能領(lǐng)域全球最大的一起 B 輪融資。

那EverString 做了什么讓自己這么值錢(qián)？

總的來(lái)說(shuō)，EverString 是通過(guò)人工智能幫企業(yè)挖掘客戶、提高銷(xiāo)售效率，目前服務(wù)的客戶基本都在美國(guó)。

這些客戶基本都會(huì)使用 CRM 或其他一些基本工具在銷(xiāo)售過(guò)程中進(jìn)行管理，EverString 就是對(duì)接到這部分 CRM 數(shù)據(jù)，然后把他們的數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。網(wǎng)上的這部分?jǐn)?shù)據(jù)是 EverString 通過(guò)爬蟲(chóng)、整理等技術(shù)抓取來(lái)的，大概覆蓋 1100 多萬(wàn)家公司。之后，再根據(jù)這些內(nèi)外部數(shù)據(jù)建立模型，這個(gè)模型的本質(zhì)就是用來(lái)幫企業(yè)客戶針對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像的，判斷什么樣的用戶轉(zhuǎn)化率比較高，從而給出一個(gè)打分。

舉個(gè)應(yīng)用的例子，根據(jù)這個(gè)打分，企業(yè)就可以?xún)?yōu)先選擇分?jǐn)?shù)高的用戶進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，這樣會(huì)比之前的平均效率提高 3-4 倍，加速了企業(yè)的銷(xiāo)售流程，節(jié)省了營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用。

完成了這些后，EverString 的服務(wù)向外延伸至幫企業(yè)主動(dòng)尋找高分值用戶。根據(jù)用戶對(duì)某網(wǎng)站或某產(chǎn)品的訪問(wèn)行為，進(jìn)行建模、打分，然后找到該用戶所在的公司，將公司信息與之前所建模型進(jìn)行比對(duì)，假設(shè)用戶和公司都被打出高分值，則表明該公司有意愿買(mǎi)你的產(chǎn)品同時(shí)也是高轉(zhuǎn)化率客戶。

舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè) EverString 根據(jù)我的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，判定我是微軟 Office365 的 80 分客戶，然后繼續(xù)延伸到我所在的公司，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證給 36 氪也打了 80 分，這就說(shuō)明 36 氪是微軟的潛在用戶，微軟向 36 氪營(yíng)銷(xiāo) Office365 的轉(zhuǎn)化率很高。

也就是說(shuō)，EverString本質(zhì)跟搜索引擎很像，百度是對(duì) C 端的產(chǎn)品，我們用百度獲取我們要的信息，而 EverString 是 B 端的產(chǎn)品，企業(yè)可以用 EverString 搜到他們想要的目標(biāo)客戶。

EverString的主要服務(wù)地域在美國(guó)西海岸、硅谷附近，個(gè)別來(lái)自歐洲、加拿大、澳大利亞的客戶。當(dāng)問(wèn)及為什么要選擇美國(guó)市場(chǎng)，汪超解釋到，EverString 從 2012年 開(kāi)始做，那時(shí)美國(guó)客戶接受數(shù)據(jù)分析的理念比中國(guó)要成熟，并且也愿意去付錢(qián)，另外美國(guó)的數(shù)據(jù)環(huán)境很成熟，當(dāng)時(shí)已有一些數(shù)據(jù)沉淀，而中國(guó)的第三方數(shù)據(jù)很缺失。基于綜合考慮，就選了背靠美國(guó)市場(chǎng)。

EverString 目前的客戶有 50 多個(gè)，不乏世界 500 強(qiáng)公司，微軟就有 5 條產(chǎn)品線在使用 EverString，下一步 EverString 會(huì)考慮進(jìn)軍中國(guó)、歐洲和香港、日本等亞太市場(chǎng)。

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