在傳統(tǒng)認(rèn)知里,智能樓宇即針對各種系統(tǒng)進行整合與集成,實現(xiàn)對樓宇物理系統(tǒng)的自動化運營管理。隨著信息化與智能化技術(shù)深入,采用各種物聯(lián)網(wǎng)、傳感等新技術(shù),將每棟樓宇作為一個信息的節(jié)點,從而推動整個社區(qū)、園區(qū)到城市的智能化成為整個社會發(fā)展目標(biāo)。
在傳統(tǒng)認(rèn)知里,智能樓宇即針對各種系統(tǒng)進行整合與集成,實現(xiàn)對樓宇物理系統(tǒng)的自動化運營管理。智慧樓宇是作為智慧城市的引申提出來的,與傳統(tǒng)智能建筑概念存在一定差別。隨著信息化與智能化技術(shù)深入,采用各種物聯(lián)網(wǎng)、傳感等新技術(shù),將每棟樓宇作為一個信息的節(jié)點,從而推動整個社區(qū)、園區(qū)到城市的智能化成為整個社會發(fā)展目標(biāo)。 智能樓宇不應(yīng)該是單一設(shè)備的堆積,隨著智能建筑技術(shù)IT化以后,整體設(shè)計應(yīng)該圍繞IT化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,將所有基礎(chǔ)信息涵蓋設(shè)備、照明控制、空氣質(zhì)量等,進行統(tǒng)一管理調(diào)動。未來,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸成熟,智慧樓宇的應(yīng)用不再停留在系統(tǒng)整合、樓宇自動化、安全管理等方面,而是如何利用樓宇的各種數(shù)據(jù),令樓宇的建設(shè)、管理與應(yīng)用更加智能化。 物聯(lián)網(wǎng)之下的智能建筑 隨著國家對房地產(chǎn)市場的宏觀調(diào)控,房地產(chǎn)市場的增長有所放緩的趨勢,未來市場走向仍然充滿了不確定性,一線城市新建商業(yè)樓宇數(shù)量正在減少,發(fā)達(dá)城市的商圈生態(tài)已經(jīng)基本形成,另一方面,受宏觀經(jīng)濟影響,二三線城市的商業(yè)建筑投資也在減少,市場增長預(yù)期看淡,很難再有爆發(fā)性潛力機會。 就智慧樓宇而言,其系統(tǒng)建設(shè)非常復(fù)雜,涵蓋了樓宇自控、綜合布線、安防、出入控制、停車管理等系統(tǒng),而每一類系統(tǒng)又包含了若干子系統(tǒng),以安防系統(tǒng)為例,包括了視頻監(jiān)控、門禁、防盜報警等,而樓宇自動化系統(tǒng)(BAS)對整個建筑的所有公用機電設(shè)備中央空調(diào)系統(tǒng)、給排水系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、電梯系統(tǒng)等進行監(jiān)測和遙控。隨著弱電系統(tǒng)與產(chǎn)品價格降低,在智能樓宇市場,硬件、工程的市場空間將不斷縮小。 現(xiàn)在的樓宇建設(shè)主要集中在模擬向數(shù)字升級,或者通過增加某些自動化系統(tǒng)達(dá)到綜合集成管理的效果,以及針對老設(shè)備的維修、改造,有線系統(tǒng)升級到無線系統(tǒng)等,這些是當(dāng)下智能樓宇市場的一大增長亮點。除此以外,樓宇各個系統(tǒng)之間的獨立性非常高,但是具體到每位客戶,其對于系統(tǒng)集成的需求又各有特色,因此企業(yè)需要針對不同客戶的需求進行客制化的響應(yīng)。 樓宇市場契機將從最初的樓體建設(shè)逐漸向單一系統(tǒng)的投入、多系統(tǒng)的建設(shè)以及綠色樓宇的升級。作為弱電系統(tǒng)的一部分,安防產(chǎn)品的應(yīng)用也在不斷擴大,除了視頻監(jiān)控、門禁、防盜報警外,透過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),為用戶提供一卡通、人流分析等服務(wù)與應(yīng)用也得到了極大關(guān)注。 智能樓宇的建設(shè)重心將從安全管理、以設(shè)備建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)移到以信息關(guān)聯(lián)、以關(guān)注人為中心,舉例來說,雖然樓宇自動化系統(tǒng)、安防、消防、電梯等系統(tǒng)之間相互獨立,不受彼此控制,但是通過樓宇的監(jiān)控中心監(jiān)測每套設(shè)備的運行狀態(tài),搜集各類信息,及時準(zhǔn)確地提供預(yù)報警信息,真正做到樓宇各個系統(tǒng)的智能控制,譬如與消防、電梯、空調(diào)等設(shè)備系統(tǒng)的聯(lián)動,達(dá)到智能監(jiān)測與控制。 SaaS云服務(wù)興起 圍繞智能樓宇,業(yè)內(nèi)又延伸出了各種概念:智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧商圈,目的是將智能樓宇作為一個信息的節(jié)點,形成一個完整的生態(tài)圈,為智慧城市發(fā)展奠定了好根基。樓宇的自動化系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)非常成熟了,但是對于數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用還處于起步階段,這是一塊有待開發(fā)的藍(lán)海市場。隨著市場不斷演進,企業(yè)需要精準(zhǔn)定位自身的角色. 滿足客戶的核心業(yè)務(wù)需求,譬如中智科技的強項就是基于Saas云平臺,面向用戶提供各種云服務(wù)、服務(wù)器租賃、電信帶寬等業(yè)務(wù)?!逼浯?,如何針對這些信息進行整合與智能分析,為商圈或是園區(qū)、社區(qū)里的住戶、商戶提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析,不僅達(dá)到安全管理的目的,同時實現(xiàn)各種智能型商用。 這種服務(wù)模式,對于用戶來說,只需付出前端的智能硬件成本,即可通過終端享受到各種信息數(shù)據(jù),不僅節(jié)省投資,而且操作上也很簡單。泰科李林表示,現(xiàn)在許多商圈都期望自建一套云運營系統(tǒng),將商場相關(guān)數(shù)據(jù)分享給利益合作伙伴。 以數(shù)據(jù)為基點,鑄造更加智能商圈 實際上,面向智能樓宇市場,硬件設(shè)備已經(jīng)不是主戰(zhàn)場,長遠(yuǎn)來看,圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的各種服務(wù)模式才是潛力市場。 以愛馬仕為例,以每周7天為一個周期,期間有多少顧客消費、逗留時長、消費數(shù)目、喜好、顧客身份、與店員交流狀況等數(shù)據(jù),這些都可以為商場租戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析,基于所掌握的數(shù)據(jù),租戶可對店鋪的布置、商品、設(shè)計等進行調(diào)整,以吸引到更多的顧客消費。同時,物業(yè)也可以通過系統(tǒng)追蹤到的數(shù)據(jù),針對商場的繁忙與空閑時期,進行資源的合理配置,譬如通過智能控制電梯、空調(diào)、照明等設(shè)備的使用,從而降低資源的浪費行為,這些行為對于物業(yè)管理有非常大的裨益。 同樣,這種云服務(wù)模式也適用智能社區(qū)以及智慧社區(qū)的應(yīng)用。中智科技張敏談到,園區(qū)化的 服務(wù)主要面向兩個對象,一個是企業(yè)客戶,一個是園區(qū)里的工作人員,我們可以通過定制的云服務(wù)平臺,整合OA、供應(yīng)鏈管理、4A等線上平臺,提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)搜集、分析以及定位等服務(wù)。通過員工持有的一卡通(考勤、消費、停車等功能),不僅可以識別員工的身份,對于員工活動軌跡、消費記錄也可以進行清晰的追蹤,這些數(shù)據(jù)不僅可以為園區(qū)管理提供參考,同時可以為商戶的管理提供準(zhǔn)確的信息。 從智能停車、智能導(dǎo)購到智能消費 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,可以說,在這個信息化的時代,各個行業(yè)都面臨著不同的挑戰(zhàn),因為在未來擁有數(shù)據(jù),才能夠擁有市場。 以商圈為例,現(xiàn)在的商場功能涵蓋范圍極廣,集酒店、餐飲、購物、影院等休閑娛樂于一體,節(jié)假日高峰期人流量通常非常密集,對于物業(yè)的管理和商鋪的都極具挑戰(zhàn)。為了能夠使消費者愉快地購物娛樂,同時物業(yè)人員也能智能導(dǎo)購與管理,許多商家希望整合線上線下的O2O渠道,將各種數(shù)據(jù)打包整合在一起。以萬達(dá)為例,其在全國各地都有設(shè)點,線下商戶非常多,這些商圈通常對于智能導(dǎo)購、智能消費、智能停車的需求非常大,而且傾向于一套完整的解決方案。 基于此,一卡通、智能停車系統(tǒng)、智能監(jiān)控硬件都是這些商圈需求的重點。當(dāng)進入商場后, 消費者可以通過持有的一卡通或移動終端,不僅可以智能停車,還可以享受消費打折、積分或是停車費用等福利。對于商場來講,可以通過記錄這些潛在的客戶數(shù)據(jù),對消費者年齡、性別、消費水平、喜好等進行一一分析,商戶依據(jù)此可采用精準(zhǔn)的營銷手段等等,這對于許多地產(chǎn)商來講,是目前急需布局的部分。 這些數(shù)據(jù)還可通過與大型電商合作,直接推向各種移動終端應(yīng)用,商戶也可基于第三方電商平臺可以進行精準(zhǔn)的促銷。目前萬科、萬達(dá)等地產(chǎn)商對這方面需求都非常大。 智能控制技術(shù)助力樓宇更加“綠色” 事實上,真正的智慧樓宇還應(yīng)強調(diào)資源的高效利用,亦在保證人們生活、工作舒適性的前提下,充分降低能源消耗。 據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,樓宇能耗中,大約在10%左右的能耗源于管理和監(jiān)控疏忽,15%以上左右的能耗源于控制不力和設(shè)備損耗,而75%左右的能耗源于設(shè)備運行本身消耗的無用功率。顯然,75%左右的能耗問題只能通過設(shè)備生產(chǎn)廠商的節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn),而25%左右的能耗管理則可以通過“智慧的管理”來實現(xiàn),以達(dá)到節(jié)能目的。 而樓宇的管理是圍繞三個核心要素:人、車、物,其次是事件的應(yīng)急與管理。這意味著樓宇要實現(xiàn)真正的智慧管理,首先需要看到環(huán)境中的人、車、物以及事件現(xiàn)場??七_(dá)葉霞指出,安防已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代,安防系統(tǒng)正面臨海量數(shù)據(jù)的考驗。延伸到智慧樓宇,火災(zāi)、盜竊等安全事故發(fā)生時,管理系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)能夠及時并準(zhǔn)確地作出判斷,再聯(lián)動告警、消防系統(tǒng)發(fā)出告警或啟動應(yīng)急處理程序;或者對能源設(shè)備是否重復(fù)工作智能的進行判斷與處理,以降低能源消耗。 例如,當(dāng)下班刷卡時,室內(nèi)照明會自動關(guān)閉;空調(diào)會根據(jù)室外溫度與室內(nèi)人員數(shù)量自動調(diào)整室溫;當(dāng)下班后忘記關(guān)閉照明和空調(diào)時,系統(tǒng)會自動檢測室內(nèi)人員活動狀況與時間段來決定是否自動關(guān)閉照明和空調(diào);管理人員能通過手機查看今日的用電量數(shù)據(jù),也可進行遠(yuǎn)程關(guān)閉空調(diào)或照明等等。 因此,盡管弱電系統(tǒng)與產(chǎn)品市場的增長潛力減弱,但是安防企業(yè)可以圍繞智能監(jiān)控、智能分析如人流統(tǒng)計、智能聯(lián)動等,對于安防企業(yè)來講,這些都是值得挖掘的商機。安防企業(yè)可以圍繞樓宇就產(chǎn)品進行各種拓展,譬如針對商鋪的人流統(tǒng)計,透過條形碼結(jié)合視頻監(jiān)控,便可掌握商鋪的來往人流、消費地點、數(shù)目、商品統(tǒng)計,這些數(shù)據(jù)不僅可以反映商鋪的業(yè)績情況,同時還可以被物業(yè)重復(fù)利用,根據(jù)樓宇的繁忙和空閑時期進行能耗控制,達(dá)到綠色節(jié)能的目的。 特別是智能化的視頻監(jiān)看應(yīng)用,如絆線、遺留物檢測、槍球聯(lián)動等,將會更加有效地提升管理效率。 除此以外,在項目建設(shè)方面用戶主要選擇些低功率、可循環(huán)利用的材料或產(chǎn)品。在能耗的重點在使用方面,需要一些智能化的產(chǎn)品配合使用,降低功耗的浪費,如通過智能化分析技術(shù)可以判斷出房間里人員情況,當(dāng)達(dá)到一個范圍時,可以適當(dāng)關(guān)閉一些空調(diào)或照明,從而達(dá)到節(jié)流的功效。 雖然智能樓宇是從智慧城市延伸下來的,未來將會采用更多新的技術(shù)去拓展智慧樓宇發(fā)展的無限可能,目前還沒有太多落地案例,也缺乏實際的應(yīng)用引導(dǎo),突破度不高,相反,作為工程商,如果集成商和用戶都沒有理解智慧樓宇應(yīng)該做成什么樣,沒有一套規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn),智慧樓宇就會一直停留在概念階段。 為要推動智慧樓宇的發(fā)展,工程商和集成商的角色十分重要,但是目前這個行業(yè)里的傳統(tǒng)廠商以及價值鏈上的集成商、工程商對于新技術(shù)、新應(yīng)用的理解和接受度還有待提高。 可見,除了擁有成熟的技術(shù),培育市場、教育用戶、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈建立對智能樓宇的認(rèn)知也是當(dāng)務(wù)之急,除此之外,缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)一致被業(yè)內(nèi)所詬病,這些都是發(fā)展智能樓宇市場急需解決的問題。安防系統(tǒng)的角色扮演越來越重要,以前只是一個單純的監(jiān)控,現(xiàn)在已經(jīng)有大量的需求需要和報警、門禁,消防,梯控等聯(lián)合,形成一個物聯(lián)網(wǎng)的世界。因此,大多安防廠家都開始準(zhǔn)備從產(chǎn)品供應(yīng)商往解決方案提供商轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入到各行各業(yè),以及4G的技術(shù)發(fā)展,在智慧城市下,智能家居、智能社區(qū)、智慧園區(qū)將很快成為現(xiàn)實。 |
|