記得幾年前有一次棧長(zhǎng)去面試,問到了這么一個(gè)問題:
當(dāng)時(shí)我被問得一臉蒙逼,瞬間被秒殺得體無完膚,當(dāng)時(shí)我壓根就不知道他在考什么知識(shí)點(diǎn),難道對(duì)象不是在堆中分配嗎?最后就沒然后了,回去等通知了。。 這個(gè)面試題很經(jīng)典,我最近也分享到了知識(shí)星球上面: 回答很精彩,大家可以加入一起搞技術(shù),我現(xiàn)在將答案總結(jié)一下給大家。 什么是逃逸分析?關(guān)于 Java 逃逸分析的定義: 逃逸分析(Escape Analysis)簡(jiǎn)單來講就是,Java Hotspot 虛擬機(jī)可以分析新創(chuàng)建對(duì)象的使用范圍,并決定是否在 Java 堆上分配內(nèi)存的一項(xiàng)技術(shù)。 逃逸分析的 JVM 參數(shù)如下:
逃逸分析技術(shù)在 Java SE 6u23 開始支持,并默認(rèn)設(shè)置為啟用狀態(tài),可以不用額外加這個(gè)參數(shù)。 逃逸分析算法Java Hotspot 編譯器實(shí)現(xiàn)下面論文中描述的逃逸算法: [Choi99] Jong-Deok Choi, Manish Gupta, Mauricio Seffano, 根據(jù) Jong-Deok Choi, Manish Gupta, Mauricio Seffano,Vugranam C. Sreedhar, Sam Midkiff 等大牛在論文《Escape Analysis for Java》中描述的算法進(jìn)行逃逸分析的。 該算法引入了連通圖,用連通圖來構(gòu)建對(duì)象和對(duì)象引用之間的可達(dá)性關(guān)系,并在次基礎(chǔ)上,提出一種組合數(shù)據(jù)流分析法。 由于算法是上下文相關(guān)和流敏感的,并且模擬了對(duì)象任意層次的嵌套關(guān)系,所以分析精度較高,只是運(yùn)行時(shí)間和內(nèi)存消耗相對(duì)較大。 對(duì)象逃逸狀態(tài)我們了解了 Java 中的逃逸分析技術(shù),再來了解下一個(gè)對(duì)象的逃逸狀態(tài)。 1、全局逃逸(GlobalEscape)即一個(gè)對(duì)象的作用范圍逃出了當(dāng)前方法或者當(dāng)前線程,有以下幾種場(chǎng)景:
2、參數(shù)逃逸(ArgEscape)即一個(gè)對(duì)象被作為方法參數(shù)傳遞或者被參數(shù)引用,但在調(diào)用過程中不會(huì)發(fā)生全局逃逸,這個(gè)狀態(tài)是通過被調(diào)方法的字節(jié)碼確定的。 3、沒有逃逸即方法中的對(duì)象沒有發(fā)生逃逸。 逃逸分析優(yōu)化針對(duì)上面第三點(diǎn),當(dāng)一個(gè)對(duì)象沒有逃逸時(shí),可以得到以下幾個(gè)虛擬機(jī)的優(yōu)化。 1) 鎖消除我們知道線程同步鎖是非常犧牲性能的,當(dāng)編譯器確定當(dāng)前對(duì)象只有當(dāng)前線程使用,那么就會(huì)移除該對(duì)象的同步鎖。 例如,StringBuffer 和 Vector 都是用 synchronized 修飾線程安全的,但大部分情況下,它們都只是在當(dāng)前線程中用到,這樣編譯器就會(huì)優(yōu)化移除掉這些鎖操作。 鎖消除的 JVM 參數(shù)如下:
鎖消除在 JDK8 中都是默認(rèn)開啟的,并且鎖消除都要建立在逃逸分析的基礎(chǔ)上。 2) 標(biāo)量替換首先要明白標(biāo)量和聚合量,基礎(chǔ)類型和對(duì)象的引用可以理解為標(biāo)量,它們不能被進(jìn)一步分解。而能被進(jìn)一步分解的量就是聚合量,比如:對(duì)象。 對(duì)象是聚合量,它又可以被進(jìn)一步分解成標(biāo)量,將其成員變量分解為分散的變量,這就叫做標(biāo)量替換。 這樣,如果一個(gè)對(duì)象沒有發(fā)生逃逸,那壓根就不用創(chuàng)建它,只會(huì)在?;蛘呒拇嫫魃蟿?chuàng)建它用到的成員標(biāo)量,節(jié)省了內(nèi)存空間,也提升了應(yīng)用程序性能。 標(biāo)量替換的 JVM 參數(shù)如下:
標(biāo)量替換同樣在 JDK8 中都是默認(rèn)開啟的,并且都要建立在逃逸分析的基礎(chǔ)上。 3) 棧上分配當(dāng)對(duì)象沒有發(fā)生逃逸時(shí),該對(duì)象就可以通過標(biāo)量替換分解成成員標(biāo)量分配在棧內(nèi)存中,和方法的生命周期一致,隨著棧幀出棧時(shí)銷毀,減少了 GC 壓力,提高了應(yīng)用程序性能。 總結(jié)逃逸分析講完了,總結(jié)了不少時(shí)間,我們也應(yīng)該大概知道逃逸分析是為了優(yōu)化 JVM 內(nèi)存和提升程序性能的。 我們知道這點(diǎn)后,在平時(shí)開發(fā)過程中就要可盡可能的控制變量的作用范圍了,變量范圍越小越好,讓虛擬機(jī)盡可能有優(yōu)化的空間。 簡(jiǎn)單舉一個(gè)例子吧,如:
可以改為: return sb.toString(); 這是一種優(yōu)化案例,把 StringBuilder 變量控制在了當(dāng)前方法之內(nèi),沒有逃出當(dāng)前方法作用域。 大家還有沒有別的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),歡迎分享~ 參考資料:
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