1.對查詢進行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 　

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如 　　

select id from t where num is null 　　

最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫. 　　

備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 　　

不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了， 不管是否插入值(NULL也包含在內(nèi))，都是占用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間。 　　

可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢： 　　

select id from t where num = 0 　　

3.應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 　　

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 　　

select id from t where num=10 or Name = 'admin' 　　

可以這樣查詢： 　　

select id from t where num = 10 　　

union all 　　

select id from t where Name = 'admin' 　　

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： 　　

select id from t where num in(1,2,3) 　　

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了： 　　

select id from t where num between 1 and 3 　　

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： 　　

select num from a where num in(select num from b) 　　

用下面的語句替換： 　　

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 　　

6.下面的查詢也將導致全表掃描： 　　

select id from t where name like '%abc%’ 如果name字段上有索引的話，可以使用name like 'abc%'來使用索引。 　　

若要提高效率，可以考慮全文檢索。 　　

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描： 　　

select id from t where num = @num 　　

可以改為強制查詢使用索引： 　　

select id from t with(index(索引名)) where num = @num 　　

8.應盡量避免在 where 子句中等號的左端對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： 　　

select id from t where num/2 = 100 　　

應改為: 　　

select id from t where num = 100*2 　　

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： 　　

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ --name以abc開頭的id 　　

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 --'2005-11-30’ --生成的id 　　應改為: 　　

select id from t where name like 'abc%' 　　

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1' 　　

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。 　　

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。(不需要完全一致。最左前綴原則。) 　　

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)： 　　

select col1,col2 into #t from t where 1=0 　　

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣： 　　

create table #t(…) 　　

13.Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。

update和delete語句帶where條件的話，如果where條件中的字段含有索引，那么執(zhí)行速度會很快。 　　

14.對于多張大數(shù)據(jù)量(這里幾百條就算大了)的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。 　　

15.select count(*) from table;

這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務意義，是一定要杜絕的。 如果是myisam引擎，它會在表中記錄行號。因此，在myisam引擎中執(zhí)行count(*)操作的返回還是很快的。但如果是innodb引擎，則會執(zhí)行全表掃描。      

16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要,或者使用符合索引。 　　

17.應盡可能的避免更新 clustered 索引（聚簇索引）數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。

若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。聚簇索引一般是主鍵。且僅存在于innodb引擎。myisam引擎中沒有聚簇索引的概念。因為myisam引擎中可以沒有主鍵。 　　

18.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

特別要注意的是，不要在長字符串的字段上添加索引，這是因為長字符串的字段在更新時會產(chǎn)生大量碎片，影響查詢效率。 　　

19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。（這是針對innodb引擎而言） 如果是myisam引擎，由于varchar會頻繁申請內(nèi)存空間，將導致索引產(chǎn)生大量碎片。因此建議使用char型。 　　

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 　　

21.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。 　　

22. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。 　　

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量log ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。 　　

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。 　　

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。 　　

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。 　　

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。 　　

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。 　　

29.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 　　

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。

31.Order By 語句對索引的使用：

使用索引的MySQL Order By

下列的幾個查詢都會使用索引來解決 ORDER BY 或 GROUP BY 部分： 
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; 
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2; 
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2; 
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; 
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; 

不使用索引的MySQL Order By
在另一些情況下，MySQL無法使用索引來滿足 ORDER BY，盡管它會使用索引來找到記錄來匹配 WHERE 子句。這些情況如下： 
* 對不同的索引鍵做 ORDER BY ： 
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; 
* 在非連續(xù)的索引鍵部分上做 ORDER BY： 
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2; 
* 同時使用了 ASC 和 DESC： 
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; 
* 用于搜索記錄的索引鍵和做 ORDER BY 的不是同一個：
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1; 
* 有很多表一起做連接，而且讀取的記錄中在 ORDER BY 中的字段都不全是來自第一個非常數(shù)的表中（也就是說，在 EXPLAIN 分析的結(jié)果中的第一個表的連接類型不是 const）。 
* 使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY 表達式。
* 表索引中的記錄不是按序存儲。例如，HASH 和 HEAP 表就是這樣。