一、MySQL查詢緩存(Query Cache) The MySQL Query Cache 從 MySQL4開始,出現(xiàn)了QueryCache查詢緩存,如果使用了QueryCache,當(dāng)查詢接收到一個(gè)和之前同樣的查詢,服務(wù)器將會從查詢緩存中檢索結(jié)果,而不是再次分析和執(zhí)行上次的查詢。這樣就大大提高了性能,節(jié)省時(shí)間,非常有用。 MySQL查詢緩存保留了查詢返回給客戶端的完整結(jié)果。當(dāng)緩存命中的時(shí)候,服務(wù)器馬上返回保存的結(jié)果,并跳過解析、優(yōu)化和執(zhí)行步驟。 查詢緩存保留了查詢使用過的表,如果表發(fā)生了改變,那么緩存就失效了。也就是說,如果一個(gè)表被頻繁更新,那么就要考慮清楚究竟是否應(yīng)該對相關(guān)的一些SQL進(jìn)行QueryCache了。一個(gè)被頻繁更新的表如果被應(yīng)用了QueryCache,可能會加重?cái)?shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān),而不是減輕負(fù)擔(dān)。我一般的做法是默認(rèn)打開QueryCache,而對一些涉及頻繁更新的表的SQL語句加上SQL_NO_CACHE關(guān)鍵詞來對其禁用 CACHE。這樣可以盡可能避免不必要的內(nèi)存操作,盡可能保持內(nèi)存的連續(xù)性。 查詢緩存不會存儲有不確定結(jié)果的查詢。因此,任何一個(gè)包含不確定函數(shù)(比如NOW()或CURRENT_DATE()) 的查詢不會被緩存。查詢緩存不會緩存引用了用戶自定義函數(shù)、用戶自定義變量、臨時(shí)表、mysql數(shù)據(jù)庫中的表或者任何一個(gè)有列級權(quán)限的表的查詢。請參閱 MySQL手冊了解所有不會被緩存的查詢類型。 目前只有select語句會被cache,其他類似show,use的語句則不會被cache。 QueryCache是根據(jù)SQL語句來cache的。一個(gè)SQL查詢?nèi)绻詓elect開頭,那么MySQL服務(wù)器將嘗試對其使用QueryCache。每個(gè)Cache都是以SQL文本作為key來存的。在應(yīng)用QueryCache之前,SQL文本不會被作任何處理。也就是說,兩個(gè)SQL語句,只要相差哪怕是一個(gè)字符(例如大小寫不一樣;多一個(gè)空格等),那么這兩個(gè)SQL將使用不同的一個(gè)CACHE。不過SQL文本有可能會被客戶端做一些處理。例如在官方的命令行客戶端里,在發(fā)送SQL給服務(wù)器之前,會做如下處理:
下面的三條SQL里,因?yàn)镾ELECT大小寫的關(guān)系,最後一條和其他兩條在QueryCache里肯定是用的不一樣的存儲位置。而第一條和第二條,區(qū)別在于後者有個(gè)注釋,在不同客戶端,會有不一樣的結(jié)果。所以,保險(xiǎn)起見,請盡量不要使用動(dòng)態(tài)的注釋。在PHP的mysql擴(kuò)展里,SQL的注釋是不會被去掉的。也就是三條SQL會被存儲在三個(gè)不同的緩存里,雖然它們的結(jié)果都是一樣的。 select * FROM people where name=’surfchen’; select * FROM people where /*hey~*/name=’surfchen’; SELECT * FROM people where name=’surfchen’; 那些查詢很分散的SQL語句,也不應(yīng)該使用QueryCache。例如用來查詢用戶和密碼的語句——“select pass from user where name=’surfchen’”。這樣的語句,在一個(gè)系統(tǒng)里,很有可能只在一個(gè)用戶登陸的時(shí)候被使用。每個(gè)用戶的登陸所用到的查詢,都是不一樣的SQL 文本,QueryCache在這里就幾乎不起作用了,因?yàn)榫彺娴臄?shù)據(jù)幾乎是不會被用到的,它們只會在內(nèi)存里占地方。
打開查詢緩存,是通過幾個(gè)步驟來設(shè)置的,例如:雖然你設(shè)置Mysql允許查詢緩存,但 是如果你設(shè)置的查詢緩存大小為了0,這和沒有允許沒什么區(qū)別。 所以必須是幾個(gè)步驟的設(shè)置才能真正打開查詢緩存這個(gè)功能。 下面我用 mysql6.0 最為演示最常用的設(shè)置查詢緩存 第一: query_cache_type 使用查詢緩存的方式 一般,我們會把 query_cache_type 設(shè)置為 ON,默認(rèn)情況下應(yīng)該是ON mysql> select @@query_cache_type; 在 query_cache_type 打開的情況下,如果你不想使用緩存,需要指明 當(dāng)然也可以禁用查詢緩存: mysql> set session query_cache_type=off; 第二: 系統(tǒng)變量 have_query_cache 設(shè)置查詢緩存是否可用 mysql> show variables like ’have_query_cache’; +------------------+-------+ 第三: 系統(tǒng)變量 query_cache_size 表示查詢緩存大小,也就是分配內(nèi)存大小給查詢緩存,如果你分配大小為0, 那么 第一步 和 第二步 起不到作用,還是沒有任何效果。 mysql> select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ 設(shè)置 set @@global.query_cache_size=1000000; 這里是設(shè)置1M左右,900多K。 再次查看下 select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ 第四: query_cache_limit 控制緩存查詢結(jié)果的最大值 例如: 如果查詢結(jié)果很大, 也緩存?這個(gè)明顯是不可能的。 MySql 可以設(shè)置一個(gè)最大的緩存值,當(dāng)你查詢緩存數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)超過這個(gè)值就不會 mysql> select @@global.query_cache_limit; +----------------------------+ 這個(gè)是默認(rèn)的數(shù)值,如果需要修改,就像設(shè)置緩存大小一樣設(shè)置,使用set 三、變量 show variables like ’query_cache%’可以看到這些信息。 query_cache_limit query_cache_size query_cache_type query_cache_min_res_unit 四、狀態(tài) show status like ’QueryCacheache%’可以看到這些信息。
五、存儲塊(block)QueryCache緩存一個(gè)查詢結(jié)果的時(shí)候,一般情況下不是一次性地分配足夠多的內(nèi)存來緩存結(jié)果的。而是在查詢結(jié)果獲得的過程中,逐塊存儲。當(dāng)一個(gè)存儲塊被填滿之後,一個(gè)新的存儲塊將會被創(chuàng)建,并分配內(nèi)存(allocate)。單個(gè)存儲塊的內(nèi)存分配大小通過query_cache_min_res_unit參數(shù)控制,默認(rèn)為4KB。最後一個(gè)存儲塊,如果不能被全部利用,那么沒使用的內(nèi)存將會被釋放。如果被緩存的結(jié)果很大,那么會可能會導(dǎo)致分配內(nèi)存操作太頻繁,系統(tǒng)系能也隨之下降;而如果被緩存的結(jié)果都很小,那么可能會導(dǎo)致內(nèi)存碎片過多,這些碎片如果太小,就很有可能不能再被分配使用。 除了查詢結(jié)果需要存儲塊之外,每個(gè)SQL文本也需要一個(gè)存儲塊,而涉及到的表也需要一個(gè)存儲塊(表的存儲塊是所有線程共享的,每個(gè)表只需要一個(gè)存儲塊)。存儲塊總數(shù)量=查詢結(jié)果數(shù)量*2+涉及的數(shù)據(jù)庫表數(shù)量。也就是說,第一個(gè)緩存生成的時(shí)候,至少需要三個(gè)存儲塊:表信息存儲塊,SQL文本存儲塊,查詢結(jié)果存儲塊。而第二個(gè)查詢?nèi)绻玫氖峭粋€(gè)表,那么最少只需要兩個(gè)存儲塊:SQL文本存儲塊,查詢結(jié)果存儲塊。 通過觀察QueryCacheache_queries_in_cache和QueryCacheache_total_blocks可以知道平均每個(gè)緩存結(jié)果占用的存儲塊。它們的比例如果接近1:2,則說明當(dāng)前的query_cache_min_res_unit參數(shù)已經(jīng)足夠大了。如果QueryCacheache_total_blocks比 QueryCacheache_queries_in_cache多很多,則需要增加query_cache_min_res_unit的大小。 QueryCacheache_queries_in_cache*query_cache_min_res_unit(sql文本和表信息所在的block占用的內(nèi)存很小,可以忽略)如果遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于query_cache_size-QueryCacheache_free_memory,那么可以嘗試減小 query_cache_min_res_unit的值。 如果QueryCacheache_lowmem_prunes增長迅速,意味著很多緩存因?yàn)閮?nèi)存不夠而被釋放,而不是因?yàn)橄嚓P(guān)表被更新。嘗試加大query_cache_size,盡量使QueryCacheache_lowmem_prunes零增長。 參考 http://dev./doc/refman/5.1/zh/database-administration.html#query-cache |
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