D1 業(yè)務(wù)邏輯 （影響最大）比如不要多次調(diào)用數(shù)據(jù)庫，不要循環(huán)里調(diào)用，多用緩存，
D2 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) （表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)建模） 范式,第一范式：無重復(fù)的列；第二范式：有一個(gè)主鍵列，非主屬性要完全依賴于主鍵；第三范式：屬性不依賴于其它非主屬性（一個(gè)表里的非主屬性不再其他表里列出，避免重復(fù)。）
D3 應(yīng)用程序設(shè)計(jì) （SQL 語句的寫法） SQL 寫法優(yōu)化
D4 數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu) （索引，區(qū)間，段，表空間）
D5 數(shù)據(jù)庫操作 （參數(shù)和配置）
D6 訪問路徑
D7 內(nèi)存分配情況
D8 I/O 和物理設(shè)計(jì) （DBA 與業(yè)務(wù)溝通）（峰值多大，使用周期）
D9 資源的征用
D10 操作系統(tǒng)的調(diào)節(jié)

D1-D3 影響最大但比較難修改 （事先去做）
D4-D9 性能影響不是最大但經(jīng)常去做的（DBA）
D10 手段不是很多

可以看出D1-D3都是和程序員相關(guān)的，這也正合我以前的想法------良好的程序，業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)是最好的調(diào)優(yōu)。其他的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都為我們做的差不多了

D3 SQL 優(yōu)化

1Exists，in選擇 ;in 后面跟靜態(tài)的代碼的話，速度很快，跟變化的東西得話，會(huì)慢。

　not in  是強(qiáng)列不推薦使用的，因?yàn)樗荒軕?yīng)用表的索引。用NOT EXISTS 方案代替。

2.1使用預(yù)編譯PreparedStatement

2.2使用重復(fù)完全一樣的SQL,同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。

如一個(gè)SQL在A程序員寫的為  Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）

C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）

D程序員寫的為 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個(gè)SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時(shí)間是一樣的，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理，可以得出ORACLE對(duì)每個(gè) SQL 都會(huì)對(duì)其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會(huì)分析一次，共享內(nèi)存也只會(huì)留下一次的分析結(jié)果，這 不僅可以減少分析SQL的時(shí)間，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行頻率。

3盡量不用*

4.分頁sql ，一級(jí)查詢就盡量多排出。
一般的分頁sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下沒什么區(qū)別，實(shí)際上區(qū)別很大...125萬條數(shù)據(jù)測(cè)試，
sql1平均需要1.25秒(咋這么準(zhǔn)呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查詢中，sql2排除了10以外的所有數(shù)據(jù)

5.能用一句sql，千萬別用2句sql ，可以用union關(guān)鍵字來組成自己想要的表返回。

6.IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）

判斷字段是否為空一般是不會(huì)應(yīng)用索引的，因?yàn)樗饕遣凰饕罩档摹?/p>

推薦方案：用其它相同功能的操作運(yùn)算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空，而用一個(gè)缺省值代替空值，如申請(qǐng)中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請(qǐng)。

7.> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因?yàn)樗兴饕蜁?huì)采用索引查找，但有的情況下可以對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，如一個(gè)表有100萬記錄，一個(gè)數(shù)值型字段 A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了，因 為A>2時(shí)ORACLE會(huì)先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時(shí)ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

8.LIKE操作符

LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會(huì)產(chǎn)生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會(huì)引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會(huì)引用范圍索引。

一個(gè)實(shí)際例子：用YW_YHJBQK表中營(yíng)業(yè)編號(hào)后面的戶標(biāo)識(shí)號(hào)可來查詢營(yíng)業(yè)編號(hào) YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個(gè)條件會(huì)產(chǎn)生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會(huì)利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個(gè)范圍的查詢，性能肯定大大提高。

9.UNION操作符

UNION在進(jìn)行表鏈接后會(huì)篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會(huì)對(duì)所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實(shí)際大部分應(yīng)用中是不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個(gè)SQL在運(yùn)行時(shí)先取出兩個(gè)表的結(jié)果，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會(huì)導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因?yàn)閁NION ALL操作只是簡(jiǎn)單的將兩個(gè)結(jié)果合并后就返回。

10.WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會(huì)產(chǎn)生直接的影響。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以 上兩個(gè)SQL中dy_dj（電壓等級(jí)）及xh_bz（銷戶標(biāo)志）兩個(gè)字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時(shí)候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時(shí)候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的 比較，而在進(jìn)行第二條SQL的時(shí)候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。