1. Graphviz介紹
Graphviz是大名鼎鼎的貝爾實驗室的幾位牛人開發(fā)的一個畫圖工具。
它的理念和一般的“所見即所得”的畫圖工具不一樣，是“所想即所得”。
Graphviz提供了dot語言來編寫繪圖腳本。什么？！畫個圖也需要一個語言??！
不要急，dot語言是非常簡單地，只要看了下面幾個列子，就能使用了。
2. Graphviz的幾個例子
下面的幾個例子都來自于官方文檔。詳情請見：Graphviz官網(wǎng).
2.1 Fancy graph
digraph G{
size = "4, 4";//圖片大小
main[shape=box];/*形狀*/
main->parse;
parse->execute;
main->init[style = dotted];//虛線
main->cleanup;
execute->{make_string; printf}//連接兩個
init->make_string;
edge[color = red]; // 連接線的顏色
main->printf[style=bold, label="100 times"];//線的 label
make_string[label = "make a\nstring"]// \n, 這個node的label，注意和上一行的區(qū)別
node[shape = box, style = filled, color = ".7.3 1.0"];//一個node的屬性
execute->compare;
}
從上面的代碼可以看出，dot語言非常簡單，就是一個純描述性的語言而已。
大家可以把上面的代碼和下圖中的連接對應(yīng)起來看。
<圖1. Fancy graph>
2.2 Polygon graph
digraph G{
size = "4, 4"
a->b->c;
b->d;
a[shape = polygon, sides = 5, peripheries=3, color = lightblue, style = filled];
//我的形狀是多邊形，有五條邊，3條邊框， 顏色的淡藍(lán)色， 樣式為填充
c[shape = polygon, sides = 4, skew= 0.4, lable = "hello world"];
//我的形狀是4變形， 角的彎曲度0.4, 里面的內(nèi)容為"hello world"
d[shape = invtriange];
//我是三角形
e[shape = polygon, side = 4, distortion = .7];
//我是梯形啊
}
下面是對應(yīng)的圖片：
<圖2. Polygon graph>
2.3 連接點的方向
我們可以用“n”,”ne”,”e”,””se”, “sw”,”w”,”nw”,
分別表示沖哪一個方向連接這個節(jié)點（圖形）-“north, northeast……”
如：
digraph G{
//b->c[tailport = se];
b->c:se;
}
<圖3. Se graph>
2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖是我們很容易用到的一類圖形，一個簡單地數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖代碼如下：
digraph g{
node [shape = record,height=.1//我定義了我下面的樣式;
node0[label = "<f0> |<f1> G|<f2> "];
//我是一個node,我有三個屬性，第二個的名字為G，其他兩個為空
node1[label = "<f0> |<f1> E|<f2> "];
node2[label = "<f0> |<f1> B|<f2> "];
node3[label = "<f0> |<f1> F|<f2> "];
node4[label = "<f0> |<f1> R|<f2> "];
node5[label = "<f0> |<f1> H|<f2> "];
node6[label = "<f0> |<f1> Y|<f2> "];
node7[label = "<f0> |<f1> A|<f2> "];
node8[label = "<f0> |<f1> C|<f2> "];
"node0": f2->"node4":f1;
//我的第三個屬性連到node4的第二個屬性
"node0": f0->"node1":f1;
"node1": f0->"node2":f1;
"node1": f2->"node3":f1;
"node2": f2->"node8":f1;
"node2": f0->"node7":f1;
"node4": f2->"node6":f1;
"node4": f0->"node5":f1;
}
<圖4. Data graph>
2.5 Hash table graph
digraph g {
nodesep = .05;
rankdir = LR;
node[shape = record, width = .1, height = .1];
node0[label = "<f0> |<f1> |<f2> |<f3> |<f4> |<f5> |<f6> |", height = 2.5];
//我是一個節(jié)點，我有7個屬性
node [width = 1.5];
node1[label = "{<n> n14 | 719 |<p>}"];
//我還是一個節(jié)點， 也定義了三個屬性
node2[label = "{<n> a1 | 719 |<p>}"];
node3[label = "{<n> i9 | 512 |<p>}"];
node4[label = "{<n> e5 | 632 |<p>}"];
node5[label = "{<n> t20 | 959 |<p>}"];
node6[label = "{<n> o15 | 794 |<p>}"];
node7[label = "{<n> s19 | 659 |<p>}"];
//好了，我開始連接了
node0:f0->node1:n;
node0:f1->node2:n;
node0:f2->node3:n;
node0:f5->node4:n;
node0:f6->node5:n;
node2:p->node6:n;
node4:p->node7:n;
}
這是一個簡單地哈希表，如下圖所示
<圖5. Hash table graph>
2.6 Process grahp
下面畫一個輕量級的流程圖。
digraph g {
subgraph cluster0 {
//我是一個子圖，subgraph定義了我，
node[style = filled, color = white];
//我之內(nèi)的節(jié)點都是這種樣式
style = filled;
//我的樣式是填充
color = lightgrey;
//我的顏色
a0->a1->a2->a3;
label = "prcess #1"
//我的標(biāo)題
}
subgraph cluster1 {
//我也是一個子圖
node[style = filled];
b0->b1->b2->b3;
label = "process #2";
color = blue;
}
//定義完畢之后，下面還是連接了
start->a0;
start->b0;
a1->b3;
b2->a3;
a3->end;
b3->end;
start[shape=Mdiamond];
end[shape=Msquare];
}
結(jié)果輸出圖形如下：
<圖6. Hash table graph>
3. 小結(jié)
相信這幾個列子下來，各位看官對graphviz也有了了解了吧，我個人用了一遍下來發(fā)現(xiàn)太爽了。
而對于dot語言，作為一個描述性的語言就非常簡單了， 只要有編程基礎(chǔ)的人，模仿幾個列子下來
應(yīng)該就能應(yīng)用了。
