比爾·恩門（Bill Inmon），被稱為數(shù)據(jù)倉庫之父，最早的數(shù)據(jù)倉庫概念提出者，在數(shù)據(jù)庫技術管理與數(shù)據(jù)庫設計方面，擁有逾35年的經(jīng)驗。他是“企業(yè)信息工廠”的合作創(chuàng)始人與“政府信息工廠”的創(chuàng)始人。

　　比爾·恩門的思想與見識在所有重量級的計算機協(xié)會、許多產(chǎn)業(yè)會議、技術研討會上，都博得了無比的敬重。他寫過650多篇文章，大多發(fā)布在世界最知名的IT刊物里，DMReview雜志每期都有恩門先生的專欄文章，他寫了46本書籍，最著名的要數(shù)“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉庫》），這本數(shù)據(jù)倉庫精典讀物倍受讀者喜愛，一而再在而三地升級出版發(fā)行，到目前已經(jīng)是第三版本，發(fā)行量達50多萬冊。也正是這本《建立數(shù)據(jù)倉庫》為恩門贏得“數(shù)據(jù)倉庫之父”的殊榮，國內(nèi)機械工業(yè)出版社也分別將第2第3版本引進翻譯，恩門先生的著作也一直是亞馬遜電子商務網(wǎng)站的暢銷書，都深受廣大數(shù)據(jù)倉庫技術讀者喜歡。同時恩門又是最知名的數(shù)據(jù)倉庫咨詢顧問專家，他為許多名列《財富》1000排行榜的公司提供過數(shù)據(jù)倉庫設計和數(shù)據(jù)庫管理方面的咨詢服務。恩門這些年還創(chuàng)立過公司辦過網(wǎng)上教育，1995創(chuàng)建了現(xiàn)在的Ambeo公司。

　　恩門先生在上世紀80年代，其《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中定義了數(shù)據(jù)倉庫的概念，隨后又給出了更為精確的定義：數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫應用不同的是，數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程，對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產(chǎn)品。正是他當初對數(shù)據(jù)倉庫的這個定義，已成為了業(yè)界引用最多、說得最廣的名言，每一個啟蒙的數(shù)據(jù)倉庫學習者都是從這一句名言開始的。

比爾·恩門的對頭
　　隨著拉爾夫·金博爾（Ralph Kimball）博士出版了他的第一本書“The DataWarehouse Toolkit”（《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》），數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)就開始喧嘩起來，恩門的“Building the Data Warehouse”主張建立數(shù)據(jù)倉庫時采用自上而下（DWDM）方式，以第3范式進行數(shù)據(jù)倉庫模型設計，而他生活上的好朋友Ralph Kimball在“The DataWarehouse Toolkit”則是主張自下而上（DMDW）的方式，力推數(shù)據(jù)集市建設，以致他們的FANS吵鬧得差點打了起來，直至恩門推出新的BI架構CIF（Corporation information factory），把Kimball的數(shù)據(jù)集市包括了進來才算平息。

　　在過去的15年中，Ralph Kimball和Bill Inmon一直是商業(yè)智能領域中的革新者，開發(fā)并測試了新的技術和體系結構。他們都撰寫了關于數(shù)據(jù)倉庫的多本書籍，這些書也經(jīng)常被參考。Kimball 和 Inmon 都同意組織需要一個與遺留系統(tǒng)和聯(lián)機事務處理（OLTP）系統(tǒng)分開的數(shù)據(jù)倉庫，以捕獲組織的有關信息并且使之可用。他們也同意數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)應該是凈化的、一致的，并且不受到其來源的遺留系統(tǒng)和 OLTP 系統(tǒng)設計的牽制。

　　在開始第一個數(shù)據(jù)集市之前，他們還同意用針對整個體系結構的思想重復構建數(shù)據(jù)倉庫。到這里，他們的意見就發(fā)生了分歧。Bill Inmon將數(shù)據(jù)倉庫定義為“一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易變的用于支持管理的決策過程的數(shù)據(jù)集合”（Building the data warehouse，第 2 版，第 33 頁）。Inmon通過“面向主題”表示應該圍繞主題來組織數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，例如客戶、供應商、產(chǎn)品等等。

　　每個主題區(qū)域僅僅包含該主題相關的信息。數(shù)據(jù)倉庫應該一次增加一個主題，并且當需要容易地訪問多個主題時，應該創(chuàng)建以數(shù)據(jù)倉庫為來源的數(shù)據(jù)集市。換言之，某個特定數(shù)據(jù)集市中的所有數(shù)據(jù)都應該來自于面向主題的數(shù)據(jù)存儲。Inmon 的方法包含了更多上述工作而減少了對于信息的初始訪問。但他認為這個集中式的體系結構持續(xù)下去將提供更強的一致性和靈活性，并且從長遠來看將真正節(jié)省資源和工作。Ralph Kimball說“數(shù)據(jù)倉庫僅僅是構成它的數(shù)據(jù)集市的聯(lián)合”（Figure 2，The Data Warehouse Lifecycle Toolkit，第 27 頁）。

　　他認為“可以通過一系列維數(shù)相同的數(shù)據(jù)集市遞增地構建數(shù)據(jù)倉庫”。每個數(shù)據(jù)集市將聯(lián)合多個數(shù)據(jù)源來滿足特定的業(yè)務需求。通過使用“一致的”維，能夠共同看到不同數(shù)據(jù)集市中的信息，這表示它們擁有公共定義的元素。Kimball的方法將提供集成的數(shù)據(jù)來回答組織迫切的業(yè)務問題并且要快于Inmon的方法。Inmon的方法是只有在構建幾個單主題區(qū)域之后，集中式的數(shù)據(jù)倉庫才創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。而Kimball認為該方法缺乏靈活性并且在現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境中所花時間太長。

　　從Inmon被人尊稱為數(shù)據(jù)倉庫之父，就可以看出，inmon對于數(shù)據(jù)倉庫領域的技術發(fā)展作起的作用的巨大的，無數(shù)數(shù)據(jù)倉庫愛好者甚至把《建設數(shù)據(jù)倉庫》看作是數(shù)據(jù)倉庫的“圣經(jīng)”。inmon自己創(chuàng)建的網(wǎng)站上的文章被廣為傳頌，每當有inmon公開演講的時候，很多用戶和技術人員都把能夠聆聽inmon的最新成果為榮。在企業(yè)信息工廠的設計藍圖中，inmon清除地描述了如何從各種業(yè)務系統(tǒng)當中捕獲需要的數(shù)據(jù)，并在隨后的流程中，為適應不同的需求，而逐漸演變?yōu)楦鞣N不同的形態(tài)，所有的這一切都圍繞著一個最重要的部件來運轉，這就是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。

　　在國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫領域，inmon和kimball的理論也一度爭論不休，但是隨著數(shù)據(jù)倉庫建設的逐步深化，把企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)數(shù)據(jù)整合平臺的思路深得人心，越來越多的企業(yè)開始強調在企業(yè)內(nèi)部建立一個企業(yè)級別的數(shù)據(jù)倉庫來支持整個企業(yè)的發(fā)展和運作。

比爾·恩門的重點著作
　　以下列出恩門的幾本重點著作：

　　1、“Building the Data Warehouse ”（《建立數(shù)據(jù)倉庫》）

　　2、“Corporation information factory”（《企業(yè)信息工廠》）

　　3、“Govment information factory”《政府信息工廠》

　　4、“The Data Model Resource Book： A Library of Logical Data and Data Warehouse Designs”（《數(shù)據(jù)倉庫建?！罚?

　　5、“Managing the Data Warehouse”（《數(shù)據(jù)倉庫管理》）

　　6、“Data Warehousing for E-Business”（《電子商務中的數(shù)據(jù)倉庫技術》）