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比爾·恩門(Bill Inmon)

 lylf615 2012-05-31
比爾·恩門(Bill Inmon)
2008/03/12 23:23

  比爾·恩門(Bill Inmon),被稱為數(shù)據(jù)倉庫之父,最早的數(shù)據(jù)倉庫概念提出者,在數(shù)據(jù)庫技術管理與數(shù)據(jù)庫設計方面,擁有逾35年的經(jīng)驗。他是“企業(yè)信息工廠”的合作創(chuàng)始人與“政府信息工廠”的創(chuàng)始人。

  比爾·恩門的思想與見識在所有重量級的計算機協(xié)會、許多產(chǎn)業(yè)會議、技術研討會上,都博得了無比的敬重。他寫過650多篇文章,大多發(fā)布在世界最知名的IT刊物里,DMReview雜志每期都有恩門先生的專欄文章,他寫了46本書籍,最著名的要數(shù)“Building the Data Warehouse”(《建立數(shù)據(jù)倉庫》),這本數(shù)據(jù)倉庫精典讀物倍受讀者喜愛,一而再在而三地升級出版發(fā)行,到目前已經(jīng)是第三版本,發(fā)行量達50多萬冊。也正是這本《建立數(shù)據(jù)倉庫》為恩門贏得“數(shù)據(jù)倉庫之父”的殊榮,國內(nèi)機械工業(yè)出版社也分別將第2第3版本引進翻譯,恩門先生的著作也一直是亞馬遜電子商務網(wǎng)站的暢銷書,都深受廣大數(shù)據(jù)倉庫技術讀者喜歡。同時恩門又是最知名的數(shù)據(jù)倉庫咨詢顧問專家,他為許多名列《財富》1000排行榜的公司提供過數(shù)據(jù)倉庫設計和數(shù)據(jù)庫管理方面的咨詢服務。恩門這些年還創(chuàng)立過公司辦過網(wǎng)上教育,1995創(chuàng)建了現(xiàn)在的Ambeo公司。

  恩門先生在上世紀80年代,其《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中定義了數(shù)據(jù)倉庫的概念,隨后又給出了更為精確的定義:數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫應用不同的是,數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程,對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產(chǎn)品。正是他當初對數(shù)據(jù)倉庫的這個定義,已成為了業(yè)界引用最多、說得最廣的名言,每一個啟蒙的數(shù)據(jù)倉庫學習者都是從這一句名言開始的。

比爾·恩門的對頭
  隨著拉爾夫·金博爾(Ralph Kimball)博士出版了他的第一本書“The DataWarehouse Toolkit”(《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》),數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)就開始喧嘩起來,恩門的“Building the Data Warehouse”主張建立數(shù)據(jù)倉庫時采用自上而下(DWDM)方式,以第3范式進行數(shù)據(jù)倉庫模型設計,而他生活上的好朋友Ralph Kimball在“The DataWarehouse Toolkit”則是主張自下而上(DMDW)的方式,力推數(shù)據(jù)集市建設,以致他們的FANS吵鬧得差點打了起來,直至恩門推出新的BI架構CIF(Corporation information factory),把Kimball的數(shù)據(jù)集市包括了進來才算平息。

  在過去的15年中,Ralph Kimball和Bill Inmon一直是商業(yè)智能領域中的革新者,開發(fā)并測試了新的技術和體系結構。他們都撰寫了關于數(shù)據(jù)倉庫的多本書籍,這些書也經(jīng)常被參考。Kimball 和 Inmon 都同意組織需要一個與遺留系統(tǒng)和聯(lián)機事務處理(OLTP)系統(tǒng)分開的數(shù)據(jù)倉庫,以捕獲組織的有關信息并且使之可用。他們也同意數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)應該是凈化的、一致的,并且不受到其來源的遺留系統(tǒng)和 OLTP 系統(tǒng)設計的牽制。

  在開始第一個數(shù)據(jù)集市之前,他們還同意用針對整個體系結構的思想重復構建數(shù)據(jù)倉庫。到這里,他們的意見就發(fā)生了分歧。Bill Inmon將數(shù)據(jù)倉庫定義為“一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易變的用于支持管理的決策過程的數(shù)據(jù)集合”(Building the data warehouse,第 2 版,第 33 頁)。Inmon通過“面向主題”表示應該圍繞主題來組織數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),例如客戶、供應商、產(chǎn)品等等。

  每個主題區(qū)域僅僅包含該主題相關的信息。數(shù)據(jù)倉庫應該一次增加一個主題,并且當需要容易地訪問多個主題時,應該創(chuàng)建以數(shù)據(jù)倉庫為來源的數(shù)據(jù)集市。換言之,某個特定數(shù)據(jù)集市中的所有數(shù)據(jù)都應該來自于面向主題的數(shù)據(jù)存儲。Inmon 的方法包含了更多上述工作而減少了對于信息的初始訪問。但他認為這個集中式的體系結構持續(xù)下去將提供更強的一致性和靈活性,并且從長遠來看將真正節(jié)省資源和工作。Ralph Kimball說“數(shù)據(jù)倉庫僅僅是構成它的數(shù)據(jù)集市的聯(lián)合”(Figure 2,The Data Warehouse Lifecycle Toolkit,第 27 頁)。

  他認為“可以通過一系列維數(shù)相同的數(shù)據(jù)集市遞增地構建數(shù)據(jù)倉庫”。每個數(shù)據(jù)集市將聯(lián)合多個數(shù)據(jù)源來滿足特定的業(yè)務需求。通過使用“一致的”維,能夠共同看到不同數(shù)據(jù)集市中的信息,這表示它們擁有公共定義的元素。Kimball的方法將提供集成的數(shù)據(jù)來回答組織迫切的業(yè)務問題并且要快于Inmon的方法。Inmon的方法是只有在構建幾個單主題區(qū)域之后,集中式的數(shù)據(jù)倉庫才創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。而Kimball認為該方法缺乏靈活性并且在現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境中所花時間太長。

  從Inmon被人尊稱為數(shù)據(jù)倉庫之父,就可以看出,inmon對于數(shù)據(jù)倉庫領域的技術發(fā)展作起的作用的巨大的,無數(shù)數(shù)據(jù)倉庫愛好者甚至把《建設數(shù)據(jù)倉庫》看作是數(shù)據(jù)倉庫的“圣經(jīng)”。inmon自己創(chuàng)建的網(wǎng)站上的文章被廣為傳頌,每當有inmon公開演講的時候,很多用戶和技術人員都把能夠聆聽inmon的最新成果為榮。在企業(yè)信息工廠的設計藍圖中,inmon清除地描述了如何從各種業(yè)務系統(tǒng)當中捕獲需要的數(shù)據(jù),并在隨后的流程中,為適應不同的需求,而逐漸演變?yōu)楦鞣N不同的形態(tài),所有的這一切都圍繞著一個最重要的部件來運轉,這就是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。

  在國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫領域,inmon和kimball的理論也一度爭論不休,但是隨著數(shù)據(jù)倉庫建設的逐步深化,把企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)數(shù)據(jù)整合平臺的思路深得人心,越來越多的企業(yè)開始強調在企業(yè)內(nèi)部建立一個企業(yè)級別的數(shù)據(jù)倉庫來支持整個企業(yè)的發(fā)展和運作。

比爾·恩門的重點著作
  以下列出恩門的幾本重點著作:

  1、“Building the Data Warehouse ”(《建立數(shù)據(jù)倉庫》)

  2、“Corporation information factory”(《企業(yè)信息工廠》)

  3、“Govment information factory”《政府信息工廠》

  4、“The Data Model Resource Book: A Library of Logical Data and Data Warehouse Designs”(《數(shù)據(jù)倉庫建?!罚?

  5、“Managing the Data Warehouse”(《數(shù)據(jù)倉庫管理》)

  6、“Data Warehousing for E-Business”(《電子商務中的數(shù)據(jù)倉庫技術》)

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