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離散傅里葉變換及其快速算法

 杰杰梅梅一生一世 2011-08-18
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離散傅里葉變換及其快速算法
2007-08-20 20:14
1 離散傅里葉變換(DFT)的推導
時域抽樣:

 

目的:解決信號的離散化問題。

效果:連續(xù)信號離散化使得信號的頻譜被周期延拓。

時域截斷:

原因:工程上無法處理時間無限信號。

方法:通過窗函數(shù)(一般用矩形窗)對信號進行逐段截取。

結(jié)果:時域乘以矩形脈沖信號,頻域相當于和抽樣函數(shù)卷積。

時域周期延拓:

目的:要使頻率離散,就要使時域變成周期信號。

方法:周期延拓中的搬移通過與 的卷積來實現(xiàn)。

表示:延拓后的波形在數(shù)學上可表示為原始波形與沖激串序列的卷積。

結(jié)果:周期延拓后的周期函數(shù)具有離散譜。

經(jīng)抽樣、截斷和延拓后,信號時域和頻域都是離散、周期的。過程見圖1。

 

 

處理后信號的連續(xù)時間傅里葉變換:
是離散函數(shù),僅在離散頻率點 處存在沖激,強度為 ,其余各點為0。

是周期函數(shù),周期為 ,每個周期內(nèi)有 個不同的幅值。

時域的離散時間間隔(或周期)與頻域的周期(或離散間隔)互為倒數(shù)。

2 DFT及IDFT的定義
DFT定義:設 是連續(xù)函數(shù) 的 個抽樣值 ,這N個點的寬度為N的DFT為:
IDFT定義:設 是連續(xù)頻率函數(shù) 的 個抽樣值 , 這N個點的寬度為N的IDFT為:


稱為N點DFT的變換核函數(shù), 稱為N點IDFT的變換核函數(shù)。它們互為共軛。

同樣的信號,寬度不同的DFT會有不同的結(jié)果。DFT正逆變換的對應關系是唯一的,或者說它們是互逆的。

引入
用途:

正逆變換的核函數(shù)分別可以表示為 和 。

 

核函數(shù)的正交性可以表示為:

DFT可以表示為:
IDFT可以表示為:
性質(zhì):周期性和對稱性:

 

 

 

3 離散譜的性質(zhì)
離散譜定義:稱 為離散序列 的DFT離散譜,簡稱離散譜。

性質(zhì):

周期性:序列的N點的DFT離散譜是周期為N的序列。

共扼對稱性:如果 為實序列,則其N點的DFT關于原點和N/2都具有共軛對稱性。即 ; ;
幅度對稱性:如果 為實序列,則其N點的DFT關于原點和N/2都具有幅度對稱性。即 ; ;
改寫:

簡記 為
簡記 為
DFT對簡記為: 或


4 DFT總結(jié)
DFT的定義是針對任意的離散序列 中的有限個離散抽樣 的,它并不要求該序列具有周期性。

由DFT求出的離散譜 是離散的周期函數(shù),周期為 、離散間隔為 。離散譜關于變元k的周期為N。

如果稱離散譜經(jīng)過IDFT所得到的序列為重建信號, ,則重建信號是離散的周期函數(shù),周期為 (對應離散譜的離散間隔的倒數(shù))、離散間隔為 (對應離散譜周期的倒數(shù))。

經(jīng)IDFT重建信號的基頻就是頻域的離散間隔,或時域周期的倒數(shù),為 。

實序列的離散譜關于原點和 (如果N是偶數(shù))是共軛對稱和幅度對稱的。因此,真正有用的頻譜信息可以從0~ 范圍獲得,從低頻到高頻。

在時域和頻域 范圍內(nèi)的N點分別是各自的主值區(qū)間或主值周期。

 

5 DFT性質(zhì)
線性性:對任意常數(shù) ( ),有
奇偶虛實性:

DFT的反褶、平移:先把有限長序列周期延拓,再作相應反褶或平移,最后取主值區(qū)間的序列作為最終結(jié)果。

DFT有如下的奇偶虛實特性:

奇 奇;偶 偶;實偶 實偶;實奇 虛奇;

實 (實偶) + j(實奇);實 (實偶)·EXP(實奇)。

反褶和共軛性:

時域
頻域

反褶
反褶

共軛
共軛+反褶

共軛+反褶
共軛

對偶性:
把離散譜序列當成時域序列進行DFT,結(jié)果是原時域序列反褶的N倍;

如果原序列具有偶對稱性,則DFT結(jié)果是原時域序列的N倍。

時移性: 。序列的時移不影響DFT離散譜的幅度。

頻移性:
時域離散圓卷積定理:
圓卷積:周期均為N的序列 與 之間的圓卷積為


仍是n的序列,周期為N。

非周期序列之間只可能存在線卷積,不存在圓卷積;周期序列之間存在圓卷積,但不存在線卷積。

頻域離散圓卷積定理:
時域離散圓相關定理:
周期為N的序列 和 的圓相關:
是n的序列,周期為N。

。其中 表示按k進行DFT運算。

帕斯瓦爾定理:
6 快速傅里葉變換FFT
(1) FFT不是一種新的變換,而是DFT的快速算法。

(2) 直接DFT計算的復雜度:
計算DFT需要: 次復數(shù)乘法; 次復數(shù)加法。

(3) FFT算法推導:

(i) 第L次迭代中對偶結(jié)點值的計算公式為:

, 是循環(huán)控制變量。

整序:經(jīng)過r次迭代后,得到結(jié)果 ,實際結(jié)果應是 ,所以流程的最后一步是按下標的正常二進制順序?qū)Y(jié)果進行整序。

(4) FFT算法特點:( )

(i) 共需 次迭代;

(ii) 第 次迭代對偶結(jié)點的偶距為 ,因此一組結(jié)點覆蓋的序號個數(shù)是 。

(iii) 第 次迭代結(jié)點的組數(shù)為 。

(iv) 可以預先計算好,而且 的變化范圍是 。

(5) FFT算法流程:( )

(i) 初始化: ;

(ii) 第 次迭代:

(a) 下標控制變量初始化 ;

(b) “結(jié)點對”的個數(shù)初始化 ;

(c)
Ø 按對偶結(jié)點對的計算公式進行置位運算,得到 和 的值;

Ø ; ;

Ø 跳過已經(jīng)計算過的結(jié)點(即上面 所對應的那些結(jié)點): ;

Ø 如果 ,轉(zhuǎn)到b)繼續(xù)計算下一組結(jié)點;否則結(jié)束本次迭代。

(iii) 當 次迭代全部完成后,對結(jié)果 按下標二進制位進行整序,從而得到結(jié)果

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