關(guān)于人工智能領(lǐng)域研究方式方法雜談

一、首先要抓好自己的學(xué)習(xí)
　　自從我將論文在互聯(lián)網(wǎng)上公布以來，收到了不少年輕的朋友們的來信，其中有許多是在校的大學(xué)生和研究生，也有一些已經(jīng)走上了工作崗位。從來信中可以看到，年輕人思想活躍，接受新思想快，好奇心強，這是我感覺到的。
　　然而，網(wǎng)站上公布的論文所討論的、涉及的課題比較高深，難度比較大，都是近幾十年來在思維科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中最前沿的一些問題，需要有較高的專業(yè)水平，較廣闊的知識視野和靈活的思維方式才能比較容易理解。其中有許多新觀點、新方法，不是那么一下子就可以理解的。有些朋友來信表示，看了論文以后都有一種心情激動、躍躍欲試的感覺，這證明是看進(jìn)去了，看到了或者是感覺到了全息拓?fù)鋵W(xué)和這個人工智能模型所表述的、所開辟的一個嶄新的天地，看不到這些，是不會有這樣的感覺的。
　　然而，我要指出，在校學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)很重，好奇、感興趣都可以，平時瀏覽一下網(wǎng)頁，增加知識性，開闊一下眼界，都可以，但是不要為之影響了主課的學(xué)習(xí)任務(wù)，那是基礎(chǔ)，是最基本的。你們今后所有的一切都要靠這個基礎(chǔ)來實現(xiàn)。我不太贊成在校生專注于全息拓?fù)鋵W(xué)和這個人工智能模型，里面那些定義、定理，還有那個層次構(gòu)造，拓?fù)涞葍r性問題，那不是一時半會就可以解決的，等你們拿到學(xué)位后，有的是時間。所以，我在回信時曾多次重復(fù)強調(diào)這一點：要抓好主課，就是這個原因。
二、關(guān)于學(xué)歷和知識面
　　許多人來信對自己的學(xué)歷、學(xué)識有點信心不足，我認(rèn)為要兩方面看：在現(xiàn)在的條件下，學(xué)歷是重要的，但不是最主要的。學(xué)歷表述了一個人在現(xiàn)代升學(xué)考試的競爭環(huán)境中能夠脫穎而出，各方面都有比較好的基礎(chǔ)；如果各方面都不行，學(xué)什么都很吃力，光想一門獨秀，可能性是不大的。雖然當(dāng)年我發(fā)現(xiàn)了這個原理和規(guī)律的時候?qū)W歷并不高，可以說沒有學(xué)歷，但那是在特殊年代特殊的環(huán)境造成的，并且也不是任何人都可以的。我覺得在研究AI和思維模型這方面，特別是在應(yīng)用方面的研究，無論學(xué)歷的高低，學(xué)識的多少，在這一塊都是在探索研究階段，還正在被開墾中，這對任何人都一樣，只不過學(xué)歷高一點的知識面寬一點，也許會少走點彎路。學(xué)歷不夠還可以再繼續(xù)深造，但思維方法上的僵硬那只能在原地兜圈子了。因此，最主要的是你自己頭腦分析、處理這一類信息的能力和水平，這是學(xué)歷換不來的。特別是開創(chuàng)性的思維方式，要能夠快速展現(xiàn)那種說不清、道不明的抽象思維的能力，這是不可缺少的。人的大腦比迄今最好的電腦、最高級的儀器還要不知復(fù)雜多少倍。如果你沒有能力利用你自己的大腦這個現(xiàn)成的最好的資源、最優(yōu)秀的儀器來探索人類思維、意識和智能，那就改改行吧，不要再研究這方面的問題了，那是搞不出什么名堂的。最多是混到一定的年頭，有點資格當(dāng)權(quán)威去評述別人的研究工作，而自己則沒有一點兒新東西。
　　一句話，我們自己的頭腦要有抽象思維的能力，要有虛擬事件、虛擬過程的能力，要有愛因斯坦所說的思想實驗的能力，要能把自己的想法轉(zhuǎn)換成關(guān)系構(gòu)造、轉(zhuǎn)換成虛擬抽象的概念，要能夠?qū)⒆约嚎紤]的問題在腦中預(yù)演出來。要能在那些頭緒紛亂的信息中找到條理性和規(guī)律性，并且能夠看到它們之中更深層的東西。否則，做多少實驗也沒有用。因為你分不清什么是最主要的，什么是目標(biāo)。時間一長，自己為找不到門路而干著急，別人如果嘗試新的途徑，你就會老想著去貶低別人，盡提些是是而非、傻里傻氣的問題來抬杠。這不是我危言聳聽，幾十年來，我就是在這樣的一片貶低、挖苦和羨慕的雙重環(huán)境中走過來的。
　　我認(rèn)為，研究思維和思維模型與研究別的不同，因為它已經(jīng)深入到人們大腦的深處，深入到自然界最奧秘的領(lǐng)域，大家還是在摸索階段，正在尋找一條比較合適的途徑，因此不能當(dāng)書呆子，不能走偏門，只一項突出，如果發(fā)呆認(rèn)一個死理，是沒有辦法的。人們在生活上的一舉一動都是和思維有關(guān)的，要善于從最平常的舉動中覺察到思維的規(guī)律性?？偟膩碚f，基本上要各方面都比較優(yōu)秀，就是說要基礎(chǔ)大而厚，才能蓋高樓，這與其他某些學(xué)科一柱沖天不同，那是前人已經(jīng)打好了厚實的基礎(chǔ)的，有一個明確的方向，你只要沿著這個方向走，就會有收獲。在這兒發(fā)了呆氣，肯定是搞不好的。
三、關(guān)于人工智能研究中的方式方法
　　智能、思維的研究和探索最早是從自動機(jī)的研究開始的，而計算機(jī)的研究是從數(shù)值計算開始的，起步的時間都差不多，從有些資料上看，也許智能、思維的研究和探索可能更早一些，而現(xiàn)在這兩者有了合在一起的趨勢。你看看現(xiàn)在的電腦，功能日新月異，并且早已超出了單純的數(shù)值計算的范疇了，可以處理圖象，可以與你下棋，可以幫你做一切能做的事情。而思維、智能、認(rèn)知的研究還在原地踏步。今天這方面的研究水平究竟比40年前的水平高了多少，誰能說出個大概來。說實在的，馮．諾伊曼當(dāng)初早就對這方面的研究作了論述，只不過人們不注意而已，而只是認(rèn)為馮．諾伊曼是單純研究串行數(shù)據(jù)處理的。
　　最可悲的是那些所謂的正統(tǒng)人工智能的研究者們，一方面利用現(xiàn)代的電腦科技成果來模擬和完成自己的試驗?zāi)Ｐ?，另一方面又死不認(rèn)帳，決不肯承認(rèn)電腦處理信息在某種程度上與人腦有著拓?fù)涞刃?，總要找出點理由來貶低電腦在模擬人腦功能中的作用，可又總是說不清楚。實際上他們自己也不知道答案是什么，但只要否定了別人，就能證明自己是有用的。
　　如果說，我在二十多年前研究機(jī)器智能問題被人們看成是唯心主義是一種歷史誤會，那時的專業(yè)計算機(jī)技術(shù)人員是決不會承認(rèn)計算機(jī)能夠與人下棋的，也決不會認(rèn)為計算機(jī)能夠進(jìn)行自動查表和輔助設(shè)計，你怎么解釋也沒有用，因為那時還沒有這個東西。但是在今天，再死抱住二十多年前的觀點來抬杠，一方面在享受著電腦高科技帶給我們的便利，另一方面還要貶低它，就是不看擺在面前的事實，總想著怎樣否定，就沒有什么意思了。
　　現(xiàn)在，擺在你們面前的有兩條路：一條是易行道，只要你能隨大流，不出格，你的前輩們做什么，你就做什么，做做試驗，發(fā)表和論述一下大家都知道的東西，決不會有問題。雖然沒有什么建樹，但也不會受到白眼，說不定還會受到下一輩的追捧。最多就是燒點錢，反正那是研究經(jīng)費，又不是自己的錢，不用白不用。
　　另一條是難行道，那是要好好分析一下幾十年來這方面研究為什么沒有大的進(jìn)展和突破的原因，是不是考慮換個方法試試，提出點新的想法來看看。這個日子就不會好過了，除了遭受白眼以外，周圍的人都會把你當(dāng)成怪物，有了結(jié)果也沒有地方發(fā)表，因為那些審稿的根本看不懂，更不要說是交流了。
四、關(guān)于拓?fù)涞葍r性判斷問題
　　智能功能方面的拓?fù)涞葍r性，即人的智能與機(jī)器智能在處理某些問題時候具有某種等價性，機(jī)器才能代替人腦，否則，沒有這種等價性，就沒辦法代替了，所以要從等價性的觀點來看待人工智能模擬的智能系統(tǒng)，這是研究和理解人工智能的基本方法之一。
　　由于模型與真實的東西總是有一個差距，否則就不叫模型了，拓?fù)涞刃跃褪呛饬窟@個模型與真實東西的等效范圍的，研究這一類問題不會從這方面著手，就很難將問題搞清楚，自己究竟需要些什么。例如，電腦中的與、或、非門電路與模諾圖、布爾代數(shù)就有某種拓?fù)涞刃?，它等效于它們的共同?guī)律性。如果非要去追究模諾圖、布爾代數(shù)中有沒有脈沖前沿、后沿，有沒有延遲時間，那就沒有的做了。
　　要你仿制一個與人腦完全一模一樣的大腦，連一個原子也不差的大腦是根本不可能的（不要好笑這種傻話，當(dāng)一個人急于否定別人這方面的研究工作時，往往會提與這類似的問題，而且在智能與思維的研究辯論中更為突出，總要拿你的研究與一個真正的人腦來對比，提的問題一個比一個傻，而且還東扯西扯地胡亂打岔，你是沒有辦法去滿足他的這種不斷升級的要求的。而且他的真正目的也不是探討問題，而是要否定你和貶低你，與你抬杠，反正看著你就不舒服。你要是不注意被他的問題引導(dǎo)偏了，稍有漏洞，那不一棒子打死你才怪呢）。那么，你能在多大程度上，在什么層次上仿制出一個人工腦，你可能能夠達(dá)到什么樣的程度，會有哪些可能的突破，有哪些問題是比較難以解決的，其中又可能會碰到什么樣的新問題等等。這些，就是一個目的和程度的預(yù)期判斷問題，這個問題如果吃不準(zhǔn)，那洋洋千言萬語，都是廢話，糊弄人的。
　　在分析問題時，要能夠善于把一個復(fù)雜的問題分解成為許多簡單的小問題來解決，這是一個比較合適的方法。但是如果你能夠突破平常人們的習(xí)慣性思維的框框，用新的思想，開辟新的途徑或方法來解決問題，那就更好了。如果你不但能將一個問題進(jìn)行分解成一些簡單的小問題，而且還能知道這個問題的各個層次和總的系統(tǒng)的體系，那你就掌握了全局，你就可能甚至能夠猜測到某些隱藏的，人們還不知道的東西，那你就進(jìn)入了可以自由馳騁的境界。
　　例如有名的圖靈試驗，就是用來判斷與人對話的是人還是機(jī)器的，由于人與機(jī)器是分別屬于兩個不同的體系，經(jīng)歷的是不同的人的社會經(jīng)歷和機(jī)器的信息體系的建立兩種不同的過程，你是沒有辦法將人的一生經(jīng)歷全部變成機(jī)器的信息和規(guī)則的，只要你問一些人類生活中的問題，機(jī)器馬上就露餡了。實際上，不要說是機(jī)器，就是用一個人去冒充另一個人，就是他知道另一個人的全部經(jīng)歷，在人們的不斷盤問之下也會露餡的。人都不能，何況機(jī)器。所以說過去沒有任何機(jī)器能夠通過圖靈試驗，現(xiàn)在不會有，將來也不會有。如果說有，那這臺機(jī)器就必須在實體上與人完全一樣，有著與人完全一樣的生理構(gòu)造，有著與人完全一樣的心理狀態(tài)，并有著同樣的經(jīng)歷，有著同樣的社會關(guān)系，我們知道，這是不可能的。所以現(xiàn)在如果還是用圖靈試驗來判斷一臺機(jī)器是否有智能，這個傻氣就冒大了。
　　從另一個方面來講，如果將人與機(jī)器置于同一個體系之中，使得機(jī)器的信息處理過程與人的思維過程有著可比較的拓?fù)涞刃?，并預(yù)先定好結(jié)束時間，我想，測試者無法判斷對方是機(jī)器還是人的可能性還是比較大的。例如，用圖靈試驗的方法讓測試者與被試者下國際象棋或者圍棋，并在棋類程序中加入隨機(jī)變量控制，排除機(jī)械思維的影響，在下到預(yù)先定好結(jié)束時間以后，測試者是否能夠猜測出被試者的身份，就很難說了。記住，機(jī)器與人的比較必須在同一個體系之中，否則是沒的比的。例如，一臺挖掘機(jī)一天的工作量相當(dāng)于500個人工干一天的，這是在開山挖石的工作體系中，如果非要要求它一天能夠計算多少加減乘除，能夠吃幾大碗飯，那就沒有道理了。
五、結(jié)束語
　　說實在的，對于你們在校園內(nèi)的同學(xué)們，對于年輕的朋友們，我本不該講這么多，因為有些東西你們還難以理解。但通過你們的來信，和我多少年來接觸的人和事，我覺得要說明一下：研究探索這方面的課題，需要跨越一個從線性的正常思維轉(zhuǎn)換到非線性的超常思維的階段，這不是每一個人都能辦到的。如果不能跨越這個階段，就不要做無用功了，做一些利用現(xiàn)成成果的應(yīng)用研究吧，或者改行吧，否則可能耽誤了你們往其它方面的發(fā)展和成就的可能性。
　　這些都是隨感而寫，供你們在前進(jìn)的路上參考，有些事情，如果實在太困難，就不要勉強了。