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卷積,傅立葉變換(離散傅立葉變換DFT,快速傅立葉變換FFT,圖像傅立葉變換),FIR/IIR的總結(jié)

 jtll521 2010-11-28
>>卷積:
沖擊響應(yīng)就是線性系統(tǒng)對(duì)沖擊信號(hào)產(chǎn)生的響應(yīng)。

信號(hào)可以分解為沖擊信號(hào)的平移和幅度上的縮放。

根據(jù)線性系統(tǒng)的性質(zhì),任何一點(diǎn)(輸入信號(hào)只有一點(diǎn))對(duì)線性系統(tǒng)的響應(yīng)都可以表示為沖擊響應(yīng)的縮放和平移。

所以任何一個(gè)信號(hào)對(duì)線性系統(tǒng)的響應(yīng)可以表示為每一點(diǎn)的所產(chǎn)生的經(jīng)平移和縮放的沖擊響應(yīng)的累加,這個(gè)可以從卷積的表達(dá)式看出。

所以知道了沖擊響應(yīng),就知道線性系統(tǒng)對(duì)任何輸入信號(hào)的響應(yīng),描述這種輸入輸出關(guān)系的就是卷積。

以上是從輸入信號(hào)的角度看卷積,每個(gè)輸入信號(hào)上的點(diǎn)都產(chǎn)生一個(gè)縮放和平移之后的沖擊信號(hào),然后對(duì)這些沖擊信號(hào)進(jìn)行累加。也可以從輸出信號(hào)的角度去看,即每一個(gè)輸出信號(hào)上的點(diǎn)都是由一系列輸入信號(hào)和沖擊信號(hào)相互作用產(chǎn)生的。

一個(gè)N點(diǎn)的信號(hào)和一個(gè)M點(diǎn)的信號(hào)相卷積,其輸出有N+M-1個(gè)點(diǎn)。

相關(guān)是利用卷積來運(yùn)算的,它能在一個(gè)信號(hào)中找到目標(biāo)信號(hào)的位置(根據(jù)相關(guān)值來判斷)。

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>>DFT,以下都是實(shí)數(shù)DFT:
DFT原理
一個(gè)域離散則另一個(gè)域周期。
DFT時(shí)域即離散又周期,所以其頻域即周期又離散。

實(shí)數(shù)DFT,時(shí)域有N點(diǎn)(其實(shí)是周期延拓,一個(gè)周期N點(diǎn)),可以由N/2+1個(gè)正弦信號(hào)和N/2+1個(gè)余弦信號(hào)表示,每個(gè)正余弦信號(hào)也是N點(diǎn)(也是周期延拓,一個(gè)周期N點(diǎn))。

上面就是DFT的物理意義,N點(diǎn)的實(shí)數(shù)經(jīng)DFT之后是N/2+1個(gè)點(diǎn)的復(fù)數(shù),復(fù)數(shù)的實(shí)部是正弦信號(hào)的幅度,虛部是余弦信號(hào)的幅度。復(fù)數(shù)只是一種數(shù)學(xué)上的表示方法。將正余弦幅度畫出來表示頻譜,稱作直角坐標(biāo)表示法。

每個(gè)正余弦信號(hào)的幅度可以通過相關(guān)的方法求出。

也可以將上述N/2+1個(gè)復(fù)數(shù)表示成模(幅度)和相位,這樣畫出來的頻譜稱作極坐標(biāo)表示法。

頻譜的橫坐標(biāo)有用點(diǎn)數(shù)來表示的,范圍是0到N/2(N/2+1個(gè)數(shù));分?jǐn)?shù)表示法,范圍是0到0.5;還有自然頻率表示法,范圍是0到π。

對(duì)DFT時(shí)域離散頻域周期的解釋:因?yàn)殡x散信號(hào)是不連續(xù)的點(diǎn),即采樣點(diǎn),這些采樣點(diǎn)可能是一個(gè)頻率的連續(xù)信號(hào)上的某些點(diǎn),但也可能是比這個(gè)頻率高的連續(xù)信號(hào)上的某些點(diǎn),還可能是比這個(gè)頻率低的信號(hào)上的某些點(diǎn),這個(gè)就呈現(xiàn)出了周期性。

DFT性質(zhì)
如果時(shí)域信號(hào)是左右對(duì)稱的,則其DFT變換的相位是線性的,稱作線性相位。特別的,如果時(shí)域信號(hào)關(guān)于原點(diǎn)左右對(duì)稱,則其頻域相位為0,稱作0相位。

DFT時(shí)域取的點(diǎn)越多(采樣頻率不變),其頻譜分辨率越高。這是因?yàn)镹增加,則N/2+1越大,而頻譜的最高頻率不超過1/2的采樣頻率,所以頻譜上的間隔減小,即分辨率提高。

DFT的時(shí)域是周期性的,N個(gè)點(diǎn)為周期;頻域上通常是看0到N/2-1個(gè)點(diǎn),但它是關(guān)于原點(diǎn)對(duì)稱的,實(shí)部和幅度偶對(duì)稱,虛部和相位寄對(duì)稱,它的周期也是N個(gè)點(diǎn)。

時(shí)域上的平移會(huì)造成相位的斜率發(fā)生改變。

時(shí)域卷積等于頻域相乘。
一個(gè)N點(diǎn)的信號(hào)和一個(gè)M點(diǎn)的信號(hào)(N>M)卷積得到N+M-1個(gè)點(diǎn)。
從頻域上看N點(diǎn)信號(hào)的頻譜N/2+1個(gè)點(diǎn),M點(diǎn)信號(hào)的頻譜做N點(diǎn)DFT之后也是N/2+1個(gè)點(diǎn),兩者相乘在IDFT之后得到輸出信號(hào)時(shí)N個(gè)點(diǎn),這樣就比普通卷積少了M-1個(gè)點(diǎn),不要忘記DFT是周期性信號(hào),少了M-1點(diǎn)可能會(huì)造成前后輸出信號(hào)的疊加,但也可能不會(huì)只要N比有效的信號(hào)范圍來的大就行了,這種用DFT求的卷積叫圓周卷積。

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>>FIR/IIR:
FIR:有限脈沖響應(yīng),通過卷積來求輸出,隨著脈沖點(diǎn)數(shù)的增多,其頻譜特性可以做的很好,并且可以做到使線性相位的,但是速度慢,借助FFT卷積可以提高速度。
常用的有平滑濾波器、sinc窗函數(shù)。平滑濾波器主要用于時(shí)域平滑,可以用遞歸來實(shí)現(xiàn);sinc窗函數(shù)主要用于頻域?yàn)V波。

IIR:無限脈沖響應(yīng),通過遞歸方程來求輸出,不同的遞歸系數(shù)就決定了濾波器的特性,濾波特性沒有FIR好,但是速度快。由于是根據(jù)遞歸系數(shù)來確定,而不像FIR那樣是根據(jù)頻域來確定,所以設(shè)計(jì)時(shí)很難確定頻域形狀,所以很難確保是線性相位。
常用的有單極點(diǎn)濾波器、切比雪夫?yàn)V波器。前者用于時(shí)域平滑,后者用于頻域?yàn)V波,切比雪夫的滾降較快,但是有ripple。

關(guān)于IIR極點(diǎn)一般的理解是:極點(diǎn)越多濾波器的性能越好。

通過IIR的遞歸方程進(jìn)行Z變換,可以求出其頻域特性。


當(dāng)M>0時(shí),M就是IIR濾波器的階數(shù),表示系統(tǒng)中反饋環(huán)的個(gè)數(shù)。由于反饋的存在,IIR濾波器的脈沖響應(yīng)為無限長(zhǎng),因此得名。若M=0,則系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)的長(zhǎng)度為N+1,故而被稱作FIR濾波器。

可以直接利用模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR濾波器,因?yàn)槟M濾波器本身就是無限長(zhǎng)沖激響應(yīng)的。通常IIR濾波器設(shè)計(jì)的過程如下:首先根據(jù)濾波器參數(shù)要求設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的模擬濾波器(如巴特沃斯濾波器、切比雪夫?yàn)V波器等等),然后通過映射(如脈沖響應(yīng)不變法、雙線性映射等等)將模擬濾波器變換為數(shù)字濾波器,從而決定IIR濾波器的參數(shù)。IIR濾波器的重大缺點(diǎn)在于,由于存在反饋其穩(wěn)定性不能得到保證,而FIR濾波器由于不存在系統(tǒng)極點(diǎn),F(xiàn)IR 濾波器是絕對(duì)穩(wěn)定的系統(tǒng)。

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>>圖像傅立葉變換:
圖像的DFT變化也是把圖像看成是周期延拓的信號(hào),就像磚瓦一樣一塊塊鋪起來,其DFT變換之后的信號(hào)也是周期信號(hào),也想磚瓦一樣一塊塊鋪起來。假設(shè)圖像為N*N點(diǎn)陣,其DFT變換也是N*N點(diǎn)陣,取行編號(hào)為0、列編號(hào)為0的點(diǎn)為中心,這就是說圖像的DFT變換的編號(hào)有負(fù)有正。

在1維信號(hào)中,DFT變換把信號(hào)分解成多個(gè)正弦信號(hào),表示信號(hào)包含有多個(gè)頻率。對(duì)圖像來說,其像素的灰度變化也是一種頻率的反映,一般來說邊沿的時(shí)候灰度的變化較為明顯,或者說灰度變化頻率較快;而一幅圖像的灰度如果比較平均,則表示灰度無明顯變換,其變化頻率較慢。

或者說圖像頻譜的低頻部分決定了大體上的灰度變化(比較模糊),而圖像頻譜的高頻部分決定了細(xì)節(jié)變化(邊沿)。

將圖像DFT之后,變化頻率較慢的成分就越靠近中心,而頻率變化較快的成分就越遠(yuǎn)離中心。

圖像的頻譜也具有對(duì)稱性,實(shí)部和幅度以中心鏡像對(duì)稱;虛部和相位以中心反鏡像對(duì)稱。

圖像頻譜的相位決定了圖像的樣子,如果將另一幅圖像的幅度和本幅圖像的相位結(jié)合,還是能看出本幅的圖像,只不過灰度變化不正常。這是因?yàn)橄辔粵Q定了幅度變化的方向。那1維信號(hào)來說,如果有一個(gè)上升沿,那么在這個(gè)上升沿發(fā)生的時(shí)候,很多正弦信號(hào)的相位都是一樣的,這樣就能堆起一個(gè)上升沿,應(yīng)用在圖像里面,也是同樣的道理。所以相位是決定信號(hào)的樣子的。

如果圖像中有一根很細(xì)的長(zhǎng)條橫臥,則其頻譜的垂直方向上有更多的分量,而頻譜的水平方向上的分量較少。這是因?yàn)轭l譜上的點(diǎn)具有方向性,圖像上水平的直線需要更多垂直的分量來組成,而圖像垂直方向上相對(duì)不變,所以也不需要很多水平的分量。

圖像的卷積一般用的PSF較小,比方3*3點(diǎn)陣的算子,常用的算子有平滑濾波和邊沿增強(qiáng)算子。圖像的卷積和1維信號(hào)一樣也可以從輸入信號(hào)看和輸出信號(hào)看。如果卷積比較復(fù)雜,可以用FFT卷積來做。

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>>FFT
FFT是基于復(fù)數(shù)DFT變換的,當(dāng)然也有專門針對(duì)實(shí)數(shù)DFT的FFT,屬于改進(jìn)算法。

復(fù)數(shù)DFT:那1維信號(hào)來說N點(diǎn)的時(shí)域信號(hào)產(chǎn)生N個(gè)點(diǎn)的頻域信號(hào),都含有實(shí)部和虛部。
實(shí)數(shù)DFT:那1維信號(hào)來說N點(diǎn)的時(shí)域信號(hào)產(chǎn)生N/2+1個(gè)點(diǎn)的頻域信號(hào),每個(gè)頻域信號(hào)含有實(shí)部和虛部。

FFT只所以快是因?yàn)椋旱谝徊?,它?個(gè)N點(diǎn)的信號(hào)先分解成N個(gè)1點(diǎn)的信號(hào);第二步,計(jì)算這N個(gè)1點(diǎn)信號(hào)的頻譜,這很好計(jì)算,因?yàn)閺?fù)數(shù)就是它自己,但現(xiàn)在這N個(gè)信號(hào)是頻譜信號(hào)了;第三步,再將這N個(gè)頻譜信號(hào)按一定的規(guī)律加起來就得到了所需要的頻譜。第三步是最復(fù)雜的,是按第一步分解的反過程,那些很復(fù)雜的蝶形運(yùn)算就是用于這個(gè)反過程的,它們改變信號(hào)的位置,再通過相加將2個(gè)N/2點(diǎn)的信號(hào)變成1個(gè)N點(diǎn)的信號(hào)。

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我發(fā)覺一個(gè)道理:書不在于看多少,而在于能想明白多少,或者說自己有什么想法。以后多想想少看看,看多了容易忘記,而且在需要時(shí)候還想不起來,在需要時(shí)候想不起來那看了還有什么用~

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