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20世紀90年代以來，Internet（互聯(lián)網絡）迅速興起并且得到普及。它從根本上改變了人類信息的生產、流通、分配和利用模式，為人類創(chuàng)造了最先進快捷的信息傳播和交流方式。網絡信息資源是指放置在互聯(lián)網上能滿足人們信息需求的信息集合，它具有數(shù)據量大，更新快速，無序性和關聯(lián)度強等特點，這些都為網絡環(huán)境下的信息檢索技術提出了新的要求。
網絡信息檢索有三個組成要素，即站點資源、瀏覽器和具有收集、檢索功能的搜索引擎。搜索引擎是以一定的策略在互聯(lián)網中搜集、發(fā)現(xiàn)信息，對信息進行理解、提取、組織和處理，并為用戶提供檢索服務，從而起到信息導航目的的網絡檢索工具。
一、搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理可以看作三步：從互聯(lián)網上抓取網頁、建立索引數(shù)據庫、在索引數(shù)據庫中搜索排序。
1．從互聯(lián)網上抓取網頁
利用能夠從互聯(lián)網上自動收集網頁的Spider（蜘蛛）程序，自動訪問互聯(lián)網，并沿著任何網頁中的所有URL爬到其他網頁，重復這一過程，并把爬過的所有網頁收集回來。搜索引擎的Spider程序一般要定期重新訪問所有網頁，更新網頁索引數(shù)據庫，以反映出網頁文字的更新情況，增加新的網頁信息，去除死鏈接，并根據網頁文字和鏈接關系的變化重新排序。這樣，網頁的具體文字變化情況就會反映到用戶查詢的結果中。
2．建立索引數(shù)據庫
由分析索引系統(tǒng)程序對收集的網頁進行分析，提取相關網頁信息，根據一定的相關度算法進行大量復雜計算，得到每一個網頁針對頁面文字中及超鏈中的每一個關鍵詞的相關度（或重要性），然后用這些相關信息建立網頁索引數(shù)據庫。
3．在索引數(shù)據庫中搜索排序
當用戶輸入關鍵詞搜索后，由搜索系統(tǒng)程序從網頁索引數(shù)據庫中找到符合該關鍵詞的所有相關網頁。并按相關網頁針對該關鍵詞和相關度數(shù)值排序，相關度越高，排名越靠前。
用頁面生成系統(tǒng)將搜索結果的鏈接地址和頁面內容摘要等內容組織起來返回給用戶，搜索過程宣告結束。
二、搜索引擎的類型
隨著搜索引擎技術和市場的不斷發(fā)展，網絡上出現(xiàn)了多種不同類型的搜索，但從搜索引擎的工作原理和組織形式劃分，基本上可劃分為目錄式搜索引擎、全文式搜索引擎和元搜索引擎三類。
1．目錄式搜索引擎
目錄式搜索引擎主要通過人工發(fā)現(xiàn)信息，并依靠標引人員對信息進行分析和分類，由專業(yè)人員手工建立關鍵詞索引，建立目錄分類體系。這種“搜索引擎”并不采集網站描述等資料，經過人工審核編輯后，如果符合網站登錄的條件，則輸入數(shù)據庫以供查詢。該類搜索引擎因為加入了人工智能，所以信息準確、導航質量高，缺點是需要人工介入、維護量大、信息量少、信息更新不及時。這類搜索引擎中最具代表性的是Yahoo！。分類目錄的好處是，用戶可以根據目錄有針對性地逐級查詢自己需要的信息，而不是像技術性搜索引擎一樣同時反饋大量的信息，而這些信息之間的關聯(lián)性并不一定符合用戶的期望。
2．全文式搜索引擎
全文式搜索引擎是由檢索程序（如Spider）以某種策略自動地在互聯(lián)網中搜集和發(fā)現(xiàn)信息，由索引器為搜集到的信息建立索引數(shù)據庫，由檢索器根據用戶的查詢輸入檢索索引庫，如果找到與用戶要求內容相符的網站，便采用特殊的算法計算出各網頁的信息關聯(lián)程度，然后根據關聯(lián)程度高低，按順序將這些網頁鏈接制成索引返回給用戶。這類搜索引擎的優(yōu)點是信息量大、更新及時、毋需人工干預，缺點是返回信息過多，有很多無關信息，用戶必須從結果中進行篩選。這類搜索引擎的代表是Google。
3．元搜索引擎
元搜索引擎是一種調用其他獨立搜索引擎的引擎，亦稱“搜索引擎之母（the Mother of Search Engines）”。這類搜索引擎沒有自己的數(shù)據，而是將用戶的查詢請求同時向多個搜索引擎遞交，將返回的結果進行重復排除、重新排序等處理后，作為自己的結果返回給用戶。元搜索引擎雖沒有網頁搜尋機制，亦無獨立的索引數(shù)據庫，但在檢索請求提交、檢索接口代理和檢索結果顯示等方面，均有自己研發(fā)的特色元搜索技術支持。目前元搜索引擎技術主要有并行處理式和串行處理式兩大類。并行式元搜索引擎運行時是將查詢請求同時發(fā)向各個獨立搜索引擎，然后將結果按特定的順序呈現(xiàn)給用戶；串行式元搜索引擎運行時是將查詢請求先發(fā)向某個獨立搜索引擎，待其返回結果后再將請求發(fā)往另一個獨立搜索引擎。這類搜索引擎的代表是InfoSpace。
三、搜索技術基礎
互聯(lián)網上的信息多而雜，如何準確快速地找到自己所需要的信息，掌握一些基本的網上搜索策略和搜索技巧是必要的。
1．搜索策略
搜索策略是為實現(xiàn)搜索目標而制定的全盤計劃或方案，是對整個搜索過程的謀劃與指導。有效的搜索策略由以下幾個過程組成。
（1）明確搜索目標
在正式搜索之前，要確切了解搜索的背景和目的，明確所需要的信息類型（全文、摘要；中文、外文；DOC、PDF、TXT）、檢索范圍、檢索方式、時間跨度等。
（2）選擇合適的搜索工具
各種搜索引擎在查詢范圍、檢索功能等方面各有千秋，不同目的的檢索應選擇不同的搜索引擎。選擇合適的搜索工具主要從工具的類型、收錄范圍、檢索問題的類型、檢索具體要求等方面綜合考慮?；ㄒ稽c時間選擇合適的搜索工具是有必要的，可以借助于各搜索引擎的主頁與聯(lián)機幫助進行了解和評判。通常，優(yōu)秀的搜索工具有以下幾條判斷標準：
①快速；
②準確；
③易用；
④強勁。
（3）抽取適當?shù)年P鍵詞
應盡量選專指詞、特定概念或專業(yè)術語作為關鍵詞，避免選普通詞和泛指詞。
（4）正確構造檢索式
檢索式是搜索過程中用來表達搜索提問的一種邏輯運算式，又稱檢索表達式或檢索提問式。它由關鍵詞和搜索引擎允許使用的各種運算符組合而成，是搜索策略的具體體現(xiàn)?？梢哉J為檢索式就是輸入搜索引擎搜索框中的文字和符號。許多搜索引擎都提供簡單查詢和高級查詢，建議使用后者，如組合使用布爾邏輯運算符、雙引號、括號、大小寫，可使檢索結果控制在一定范圍之內。
（5）根據結果及時調整檢索策略
搜索通常不是一蹴而就的，而是一個多步驟的過程，需要逐步接近目標。要觀察每次返回的搜索結果，及時調整檢索策略。
當檢索結果為零或過少時，需要擴大檢索范圍。
①使用同義詞、近義詞或相關詞，用布爾邏輯運算符or連接關鍵詞；或逐漸減少最不重要的概念詞，或使用較普遍的詞，或改用上位詞。
②使用截詞技術可檢索出以某幾個字母開頭的所有單詞，某詞的單數(shù)及復數(shù)形式及其同根詞。
③利用某些搜索引擎的自動擴檢功能進行相關檢索。如某些搜索引擎在檢索結果頁面上有“More Like This”鍵，或“更多結果”或“相關結果”鍵，在此可獲得與檢索式相關的一些推薦性網址，而這些站點可能是上述檢索策略不能直接檢索出來的結果，借此擴大與豐富檢索范圍。
④使用多個搜索引擎。因為沒有哪兩個搜索引擎是完全相同的，每一個搜索引擎都有自己的檢索特色，都有自己的索引，都以不同的方式在網上搜尋網址，出現(xiàn)不同的檢索結果不足為奇。從不同的搜索引擎的檢索結果中，可以綜合出最符合要求的答案。
⑤使用元搜索引擎。當用戶已知檢索詞，但對獨立搜索引擎不熟悉或想節(jié)省在多個搜索引擎之間的轉換時間，可選用元搜索引擎作試探性的起始檢索，了解網上是否有相關信息以及在哪里可找到這些信息，再利用獨立搜索引擎進行更全面、深入的搜索。
如果得到的檢索結果太多，或檢索結果不相關，則需要縮小檢索范圍，具體方法如下：
①使用邏輯“與”。用布爾邏輯運算符and（+）連接幾個關鍵詞，或增加概念詞。
②使用邏輯“非”。用布爾邏輯運算符not把不需要查找的關鍵詞排除在檢索結果之外。
③使用位置算符。使用鄰近操作符把檢索范圍縮小到網頁的某個部分。
④固定詞組檢索（短語檢索）。
⑤使用縮寫的全稱。只用詞組的縮寫進行檢索，會把那些和主題不相關的文獻檢索出來，從而產生誤檢，使用全稱則不會出現(xiàn)這一情況。
⑥利用某些搜索引擎的進階檢索功能（Refine，Revise，Search again，二次檢索），限制查詢范圍。搜索引擎提供的范圍限制類型一般包括：類目的分類范圍、地域范圍、時間范圍及其他特殊類型范圍，如域名后綴（.com，.gov，.org）、文件類型。這些范圍限制實現(xiàn)的方法不同，有些是通過在關鍵詞前加特殊的符號實現(xiàn)的，有些是通過下拉菜單實現(xiàn)的。
2．搜索技巧
各個搜索引擎都提供一些方法來幫用戶精確地查詢信息，使之符合用戶的要求。不同的搜索引擎，提供的查找技巧和實現(xiàn)的方法各有不同，但一些常見的技巧是可以通用的。
（1）注意詞的不同形式。
在利用關鍵詞進行檢索時，為了對需求主題進行全面系統(tǒng)的檢索，必須要考慮詞的變化。通常主題詞有4種變化：等同詞（同義詞）、上位詞、下位詞和相關詞（同類詞）。表達同一個明確的概念、互相等同的詞稱為等同詞；概念上外延更廣的詞為上位詞；概念上內涵更窄的詞為下位詞。要想結果查找得更全面、系統(tǒng)，就要考慮把詞的幾種形式都用上，但網絡信息太多、太泛，因而對檢索結果的精確度要求較高，能使用下位詞時就不要使用上位詞。
（2）布爾邏輯語的使用。
邏輯“與”，其常用的表示方法為“and”或“+”。其含義是只有含“與”的關鍵詞全部出現(xiàn)時，所搜索到的結果才算符合條件。
邏輯“或”，其常用的表示方法為“or”。其含義是只要“或”的關鍵詞中有任何一個出現(xiàn)，所搜索到的結果就算符合條件。
邏輯“非”，其常用的表示方法為“not”或“-”。其含義是搜索的結果中不應含有“非”后面的關鍵詞。
在輸入漢字作關鍵詞的時候，不要隨意加空格，因為許多搜索引擎把空格認作特殊操作符，其作用有的與“and”一樣，有的與“or”一樣；有的搜索引擎查詢時以“&”代表and，以“|”或“，”代表or，以“！”代表not，具體是哪一種用法，要根據具體的搜索引擎來定。
（3）精確檢索的應用。
精確檢索符引號（“”）通常表示用戶希望把輸入的結果不管字符有多長都作為一個完整的詞進行檢索，如“中文搜索引擎的檢索技巧”，檢索的結果中必須有把引號內的內容作為一個完整檢索項的表達。檢索結果的量相對較少，但比較準確，但若沒有引號，則只要結果中出現(xiàn)了包含“中文”、“搜索引擎”、“檢索”、“技巧”這幾個詞的信息內容都會被檢索出來，檢索到的信息量大，但檢準率較低。
（4）通配符“*”或“？”號的使用。
在大多數(shù)搜索引擎中，可以把“*”號作為通配符使用，可用它代替任意幾個字符。例如：在搜索引擎的關鍵詞輸入框中輸入“電腦*”，它可以代表關鍵詞“電腦硬件”、“電腦軟件”等。在有些搜索引擎中，其關鍵詞輸入框邊已設有“與”、“或”按鈕，只要選中相應的按鈕，在輸入的各類關鍵詞間插入空格，按下“搜索”按鈕后搜索引擎會自動在各關鍵詞間加“與”、“或”符號。
（5）字段檢索。
網絡信息實際上不分字段，但有的搜索引擎設計了類似于字段檢索的功能，運用字段設置，可以把檢索詞限制在一定位置范圍內。
“檢索詞site：網站地址”表示把結果限制在某個網站或者是網站頻道，或者是某個域名之內；“intitle：檢索詞”表示檢索詞應該在網頁標題中出現(xiàn)；“inurl：檢索詞”表示檢索詞應該在網址中出現(xiàn)；“link：網站地址”表示檢索某網頁被誰鏈接。
（6）位置檢索。
部分搜索引擎運用了位置算符，位置檢索是表示詞與詞位置和距離關系的符號，通常運用“nW”、“nN”兩種，前者表示所連接的兩個詞之間的距離相隔不超過n個單詞的距離且順序不變，而后者表示所連接的兩個詞之間的距離相隔不超過n個單詞的距離但順序可以變換。
（7）找不同類型的信息。
有些搜索引擎還用“filetype：”這個語法來對搜索對象作限制，冒號后是文檔格式，如PDF、DOC、XLS等，如“科技報告filetype：pdf”表示要找PDF格式的科技報告文檔。
四、常用學術搜索引擎
（1）Google Scholar（http://scholar.google.com/）
Google推出的免費學術搜索工具，可以幫助用戶快速查找學術資料，包括來自學術著作出版商、專業(yè)性社團、預印本、各大學及其他學術組織的經同行評論的文章、論文、圖書、摘要和技術報告。
2006年，Google Scholar擴展至中文學術文獻領域。作為此次擴展的一部分，Google Scholar在索引中涵蓋了來自多方面的信息，信息來源包括萬方數(shù)據資源系統(tǒng)、維普資訊、主要大學發(fā)表的學術期刊、公開的學術期刊、中國大學的論文、中國國家數(shù)字圖書館的館藏圖書以及網上可以搜索到的各類文章。Google Scholar同時提供了中文版界面，供中國用戶更方便的搜索全球的學術科研信息。
Google Scholar具有以下特點：
①每一條搜索結果會提供文章標題、作者、引用者、相關文章以及出版、收藏情況等編目信息，有些還會提供鏈接。
②搜索結果的排序會考慮到每篇文章的全文內容、作者影響度、發(fā)表文章刊物的權威性以及該文章被其他學術著作引用的次數(shù)等要素。
③搜索不僅僅針對文字信息，還包括評論等其他方面。
（2）SCIRUS（http://www./）
SCIRUS是由愛思唯爾科學公司（Elsevier Science）于2001年4月推出的迄今為止國際互聯(lián)網上最全面的科技信息專用搜索引擎。它以自身擁有的資源為主體，對網上具有科學價值的資源進行整合，集聚了帶有科學內容的網站及與科學相關的網頁上的科學論文、科技報告、會議論文、專業(yè)文獻、預印本等。其目的是力求在科學領域內做到對信息全面深入的收集，以統(tǒng)一的檢索模式面向用戶提供檢索服務。
SCIRUS覆蓋超過2億個與科技相關的網頁，包括5900萬個.edu站點，1800萬個.org站點，680萬個.ac.uk站點，1860萬個.com站點及500萬個.gov站點。這些信息源包括：Science Direct，IDEAL，MEDLINE on BioMedNet，Beilstein on ChemWeb，BioMed Central，US Patent Office，E-Print ArXiv，Chemistry Preprint Server，Mathematics Preprint Server，CogPrints和NASA等。
覆蓋的學科范圍包括：農業(yè)與生物學，天文學，生物科學，化學與化工，計算機科學，地球與行星科學，經濟、金融與管理科學，工程、能源與技術，環(huán)境科學，語言學，法學，生命科學，材料科學，數(shù)學，醫(yī)學，神經系統(tǒng)科學，藥理學，物理學，心理學，社會與行為科學，社會學等。
SCIRUS的檢索界面友好，簡潔方便，可分為基本檢索（Basic Search）和高級檢索（Advanced Search）兩種方式。默認方式為基本檢索。
SCIRUS基本檢索非常簡單，用戶僅需輸入檢索詞，按回車鍵，或單擊“Search”按鈕即可得到相關資料。在基本檢索的操作中，用戶可以選擇檢索結果的來源，如來自于期刊或來自于網絡。用戶還可以選擇檢索結果與輸入詞組是否精確匹配。
SCIRUS高級檢索支持邏輯檢索。“AND”表示檢索結果中必須包括所有的檢索詞、“OR”表示檢索結果中至少包含一個檢索詞、“ANDNOT”表示前面的檢索詞將一定包含于檢索結果中，而后面的檢索詞則一定不出現(xiàn)在檢索結果中。在高級檢索的操作中，用戶還可以選擇檢索字段、年限、信息來源等來限定檢索結果。
SCIRUS用戶可以進行個性化檢索設置，如每屏顯示的檢索結果數(shù)等。用戶可以保存檢索設置，以便在今后的檢索中繼續(xù)沿用此設置。
（3）ResearchIndex（http://citeseer.ist./）
ResearchIndex又名CiteSeer，是NEC研究院在自動引文索引（Autonomous Citation Indexing，ACI）機制基礎上建設的一個學術論文數(shù)字圖書館，它提供了一種通過引文鏈接檢索文獻的方式，目標是從多個方面促進學術文獻的傳播與反饋。
ResearchIndex檢索互聯(lián)網上Postscript和PDF文件格式的學術論文。目前在其數(shù)據庫中可檢索到超過500000篇論文。主要涉及計算機科學領域，涉及的主題包括互聯(lián)網分析與檢索、數(shù)字圖書館與引文索引、機器學習、神經網絡、語音識別、人臉識別、元搜索引擎、音頻/音樂等。ResearchIndex在網上提供完全免費的服務（包括下載PS或PDF格式的全文），系統(tǒng)已實現(xiàn)全天24小時實時更新。
ResearchIndex的常用功能包括：
①檢索相關文獻，瀏覽并下載PS或PDF格式的全文，ResearchIndex支持布爾檢索。
②查看某一具體文獻的“引用”與“被引”情況。ResearchIndex可以列出該文獻的主要參考文獻，包括每條參考文獻的被引頻次、參考文獻在來源文獻中的上下文及參考文獻的全文；同時還可以獲得該文獻被其他后繼文獻引用的信息，包括的內容同上。
③查看某一文獻的相關文獻。ResearchIndex應用特殊算法計算文獻相關度。默認的檢索結果排序方式為命中文獻的被引頻次。
④圖表顯示某一主題文獻（或某一作者、機構所發(fā)表文獻）的時間分布?？梢来送茰y學科熱點和發(fā)展趨勢。
進入ResearchIndex的主頁，在檢索框內輸入檢索式，單擊“Search Documents”就可以開始查詢。也可以點擊“Search Citations”查詢引文信息，點擊每條引文左側的“Context”會得到進一步的引文與全文信息。兩種查詢都使用全文檢索技術。
在查詢結果頁中，單擊其中一篇，就可以看到這篇文章的記錄。右上角可以瀏覽并下載該論文的多種格式的全文；在Abstract下面是論文的被引情況，通過這些引文鏈接可以了解有哪些后繼文獻引用了該論文。“Context of citations to this paper”中可以直接看到引文的上下文。所有引文都可以進一步查看其引用與被引情況，絕大部分可得到全文；“Active bibliography”列出了按照相關系數(shù)排序的該論文的相關文獻。
文章記錄頁面下方“Citations（may not include all citations）”列出了該論文主要的參考文獻，每條參考文獻前方的數(shù)字代表該參考文獻的被引次數(shù)。絕大多數(shù)可得到全文。參考文獻下方的圖表直觀地顯示該篇學術論文參考文獻的時間分布，但是只有當著錄的參考文獻中給出論文發(fā)表年時，才會在圖表中顯示出來。
在運用ResearchIndex進行查詢的時候，有幾點需要注意：
①ResearchIndex在進行引文統(tǒng)計時，通常單獨考慮作者自引的情況。
②當兩個或多個相連的詞作為檢索詞輸入時，如果沒有“and”、“or”等布爾算符出現(xiàn)，系統(tǒng)將其近似當成一個詞處理，即檢索詞出現(xiàn)的順序必須嚴格匹配。
③若以作者為檢索詞，盡量只使用作者的last name?；蛄谐鲈谝闹兴锌赡艹霈F(xiàn)的該作者的著錄形式，中間用“or”連接。
（4）INFOMINE（http://infomine./）
INFOMINE是為大學教師、學生和研究人員建立的網絡學術資源虛擬圖書館。它建于1994年，由加利福尼亞大學、威克福斯特大學、加利福尼亞州立大學、底特律-麥西大學等多家大學或學院的圖書館聯(lián)合建立。它擁有電子期刊、電子圖書、公告欄、郵件列表、圖書館在線目錄、研究人員人名錄，以及其他類型的信息資源40000多個。INFOMINE對所有用戶免費開放，但是它提供的資源站點并不都是免費的，能否免費使用，取決于用戶所在圖書館是否擁有該資源的使用權。
INFOMINE共包括12個數(shù)據庫：生物、農業(yè)和醫(yī)學數(shù)據庫，商業(yè)和經濟數(shù)據庫，多樣性文化及種族資源數(shù)據庫，電子期刊，政府信息數(shù)據庫，教育資源數(shù)據庫（K-12），教育資源數(shù)據庫（大學），Internet利用工具，地圖和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據庫，物理、工程、計算機和數(shù)學數(shù)據庫，社會學和人類學數(shù)據庫，視覺藝術和表演藝術數(shù)據庫。INFOMINE報道款目的著錄內容包括資源名稱、簡介、URL、相關資源鏈接、人工選擇或專家選擇、收費情況，并為用戶提供了對資源發(fā)表評論的平臺。
INFOMINE的檢索界面友好，檢索方法簡單易用。檢索功能包括基本檢索、高級檢索和瀏覽三種方式。
基本檢索：在INFOMINE首頁的檢索框中直接輸入檢索詞（主題詞、作者、關鍵詞等），單擊“Search”或回車鍵就可以檢索出相關資料。
高級檢索：輸入檢索詞，可使用邏輯檢索（AND、OR、AND NOT）或特定符號（*、||、（）、“”等）來擴大、縮小檢索范圍。在高級檢索中，通過點選菜單和下拉菜單的組合使用，可以限定檢索范圍（如關鍵詞、主題詞、資源描述、作者、標題等），限定檢索的數(shù)據庫范圍，限定資源的類型和路徑，以及檢索結果的顯示方式，每頁顯示的檢索結果數(shù)和檢索結果的排序方式。
瀏覽：對普通用戶而言，瀏覽是一種有效和常用的檢索方式。INFOMINE在基本檢索、高級檢索和每個數(shù)據庫的頁面下，都提供了瀏覽功能，可以從目次表、美國國會主題詞表、標題、關鍵詞和作者等途徑進行瀏覽，查找所需的資料。
（5）Intute（http://www./）
Intute是一個免費、便捷、強勁的搜索工具，由英國高等教育資助理事會下的信息系統(tǒng)聯(lián)合委員會（JISC）和藝術與人文研究委員會（AHRC）開發(fā)建立，專注于教學、研究方面的網絡資源。所收錄的信息資源都是經過行業(yè)專家選擇和評審的，從而保證了其質量。目前數(shù)據庫信息已達120060條。
Intute共設四大領域：科學與技術、藝術與人文、社會科學、健康與生命科學。各個領域下又包含諸多學科，以科學與技術類為例，覆蓋了天文、化學、物理、工程、計算、地理、數(shù)學、地球科學、環(huán)境以及交叉學科，信息達33806條。
Intute的檢索功能包括基本檢索、高級檢索和分學科瀏覽三種方式。Intute支持布爾邏輯語，可以用“and”，“or”，“not”限定檢索條件，檢索詞可以是題名、關鍵詞或領域描述。
（6）OAIster（http://www./）
OAIster是密歇根大學開發(fā)維護的一個優(yōu)秀的開放存取搜索引擎，收集了來自536 家學術機構的590萬篇文檔，包括開放使用期刊的文章、工作論文、討論文章、會議論文和學位論文?？砂搓P鍵詞、題名、創(chuàng)作者、主題或資源類型進行檢索。檢索結果含資源描述和該資源鏈接。
（7）SciSeek Science Directory（http://www./）
SciSeek是一個專注于科學與自然領域的搜索工具，采取人工收集處理的方式，提供農林、工程、化學、物理和環(huán)境方面的科技期刊及其他信息。
（8）Information Bridge（http://www./bridge/）
Information Bridge是由美國能源部（DOE）下屬的科學與技術信息辦公室（OSTI）開發(fā)維護的搜索工具，提供美國能源部1994年以來研究成果的全文文獻和目錄索引，涉及的學科領域包括物理、化學、材料、生物、環(huán)境科學、能源技術、工程、計算機與情報科學和可再生能源等。檢索功能有基本檢索和高級檢索兩種。
（9）Find Articles（http:///）
Information Find Articles提供多種頂極刊物的上千萬篇論文，涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業(yè)與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內容，大部分為免費全文資料，檢索操作簡單。
（10）百度文檔搜索（http://file.baidu.com/）
Information 百度文檔搜索可以查找以Word、PowerPoint、PDF等格式存在的研究報告、論文、課件等各類文件。它支持對Office文檔（包括Word、Excel、Powerpoint）、Adobe PDF文檔、RTF文檔進行了全文搜索。搜索時，在檢索詞后面加一個“filetype：”來限定文檔類型。“filetype：”后面可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。其中，ALL表示搜索所有這些文件類型。在搜索結果頁面，點擊結果標題，可以直接下載該文檔，也可以點擊標題后的“HTML版”快速查看該文檔的網頁格式內容。
（11）萬方數(shù)據ilib（http://scholar./）
Information 萬方數(shù)據ilib是萬方數(shù)據股份有限公司旗下的專業(yè)學術搜索平臺，隸屬于萬方數(shù)據資源系統(tǒng)。它是Google Scholar和Yahoo！奇摩學術搜索重要的內容提供者，平均每周新增文獻5萬余篇。
Information ilib提供一般檢索、關鍵詞檢索和按學科分類瀏覽三種檢索形式，檢索結果顯示標題、作者、出處、年期、關鍵詞、摘要及參考文獻等詳細信息，但是獲取全文需要付費。
參考書目：
1． 吳賢奇主編．《現(xiàn)代文獻信息檢索》．南京：東南大學出版社，2007
2． 王園春，李瑞斌主編；韓穎主審．《科技信息檢索與利用》．北京：石油工業(yè)出版社，2006
3． 李瞳主編．《信息檢索與利用》．南京：南京大學出版社，2006
（中國科技論文在線摘編）
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